亞洲視角 | 在東南亞的氣候戰中，人工智能或成雙刃劍 | 南華早報

東南亞已成為全球人工智能（AI）競賽中的亮點，預計今年市場規模將達到89億美元，年增長率超過27%。

近期，強勁的AI相關投資進一步支撐了這一上升趨勢，2024年上半年該地區獲得超過300億美元投資。大部分承諾投資用於基礎設施開發以及研發。

關鍵投資包括蘋果公司在新加坡2.5億美元的園區擴建；谷歌20億美元投資建設馬來西亞首個數據中心和谷歌雲區域（配備基礎設施的物理位置，可更快、更高效地訪問高性能雲服務）；微軟17億美元協議以增強印尼的雲和AI基礎設施；以及英偉達宣佈開設越南研發中心。如果實施得當，AI可能成為該地區新的增長引擎，到2030年將其GDP提高10%至18%，即額外增加1萬億美元。

微軟CEO薩提亞·納德拉在2024年4月雅加達的一次活動中。微軟已投資17億美元增強印尼的雲和AI基礎設施。照片：TNS

對東南亞而言，AI的潛力超越了其經濟效益。作為一個易受氣候變化影響的地區（僅2025年前五個月，東盟災害信息網絡就記錄了近700起自然災害），AI的預測能力被吹捧為應對全球變暖影響的戰略工具。在菲律賓，AI驅動的天氣預報以其比以往預測高10倍的成像分辨率，準確預測社區級別的天氣模式。在泰國，AI Nowcast系統提前三小時預測曼谷的降雨，增強了城市的防洪準備。AI還被用於監測全球污染最嚴重的城市之一——印尼首都雅加達的空氣質量，促進更健康的城市環境。

生成式人工智能（Gen AI）、大語言模型和機器學習的擴展，使多災種、以人為本的預警系統從單純基於災害轉變為基於影響。憑藉其處理海量數據並生成即時模擬的能力，AI不僅能預測天氣事件，還能預測其潛在影響及最可能受影響的區域。這種系統顯著提升了防災準備能力，並有助於在脆弱社區充分部署預防措施。

然而，儘管AI具有積極潛力，本地區不應將其視為這個不斷變化的氣候世界中的萬能藥。簡而言之，用於對抗氣候變化影響的AI同時也加劇了這一問題。

2024年10月，參觀者站在谷歌展示區旁，參加馬來西亞首座谷歌數據中心的吉隆坡奠基儀式。照片：EPA-EFE

首先，支撐AI運行的數據中心是能源密集型設施，不僅消耗能源存儲、處理和傳輸數據，還需要持續電力來冷卻這些設施。