學習夥伴（挑戰者）：AI工具通過自拍預測生物年齡 - 青年郵報 | 南華早報

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閲讀以下文本，並回答第1-9題：****[1] 醫生常以“目測檢查”開始診療。通過這項測試，他們能快速判斷患者看起來比實際年齡更老或更年輕。這種初步印象可能影響重要醫療決策。一項新進展或能借助人工智能（AI）優化這一過程。FaceAge是一種深度學習算法，近期發表於《柳葉刀·數字健康》期刊，它能分析一張簡單的頭部照片，隨後提供一個比醫療記錄上的實際年齡更準確反映人體生物年齡的數字。

[2] 該算法基於數萬張照片訓練，結果顯示癌症患者的平均生物年齡比健康同齡人年長五歲。研究作者表示，這能幫助醫生判斷哪些患者能安全承受高強度治療，哪些更適合温和療法。“我們假設FaceAge可作為癌症護理中的生物標誌物，量化患者的生物年齡，輔助醫生做出艱難決策，”共同資深作者、美國波士頓哈佛附屬醫療體系Mass Brigham Health的腫瘤學家Raymond Mak説道。

[3] 試想兩位患者：一位活力充沛的75歲老人生物年齡為65歲，另一位虛弱的60歲患者生物年齡達70歲。對前者而言，激進放療可能適用，但對後者則風險顯著。這種推理同樣適用於心臟手術、髖關節置換或臨終護理的決策。研究表明，人們因基因、壓力水平、運動量及吸煙飲酒等習慣而以不同速度衰老。雖然昂貴的基因檢測能顯示DNA隨時間的老化情況，但FaceAge僅需一張自拍即可獲得類似洞察。

[4] 該模型基於公開數據庫中58,851名60歲以上健康成年人的照片開發，並通過對美國及荷蘭6,196名癌症患者放療前拍攝的照片進行測試。結果顯示，癌症患者的面部年齡平均比實際年齡顯老近五歲。

[5] 即使排除實際年齡、性別和癌症類型的影響，這些患者較高的"面部年齡"分數仍與較低生存率相關。其中生物年齡超過85歲的人羣風險尤為顯著。值得注意的是，AI評估衰老跡象的側重點與人類不同——它更關注面部肌肉張力的細微變化，而非單純的白髮或禿頂特徵，這有助於提升醫生的診斷精度。

[6] 該技術涉及重要倫理問題。儘管自拍測齡AI能輔助醫療診斷，但可能被壽險公司或僱主濫用風險評估。研究聯合負責人Hugo Aerts強調：“必須確保這類技術僅用於患者福祉，這需要重點關注。”

[7] 研究團隊計劃推出公眾版FaceAge平台，人們可上傳照片參與算法驗證研究。未來或將推出面向臨牀醫生的商業版本。

消息來源：法新社，5月8日

問題

1. 根據第一段，使用FaceAge相比傳統的“目測法”可能帶來什麼好處？

2. 根據你對第一段的理解，以下哪項最能描述FaceAge背後的技術？ A. 它依賴於人工計算和醫生輸入。 B. 它使用一種複雜的人工智能形式。 C. 它是基於面部特徵的簡單數學公式。 D. 它利用衞星圖像追蹤個人的環境因素。

3. 第二段中提到的“艱難決定”指的是什麼？

4. 第三段中對兩位患者的比較，暗示了實際年齡與生理年齡之間有什麼關聯？

5. 根據第三段，以下哪個因素會影響人類衰老的速度？ A. 一個人的壓力水平 B. 一個人的生活習慣 C. 一個人遺傳的特徵 D. 以上所有

6. 根據第五段，FaceAge分數較低可能預示着癌症患者的健康狀況如何？

7. 根據第五段，FaceAge與人類評估衰老方式的不同之處在於… A. 更強調容易觀察到的身體特徵。 B. 分析患者特徵與他們自我感覺的年齡相關。 C. 考慮患者的社會經濟背景和家庭環境。 D. 以上都不是

8. 第6段討論了… A. 圍繞該技術可能被濫用的擔憂。B. 使用自拍進行生物年齡評估的技術限制。C**.** 將研究擴展到包括年輕參與者的未來計劃。D. 科技公司對FaceAge算法給予的積極反饋。

9. 在第7段中找出一個意為“確認準確性”的單詞。

FaceAge通過自拍預測人的生物年齡，幫助醫生制定治療方案，但也引發了關於濫用的倫理擔憂。照片：Mass General Brigham#### 答案

1. 它可能更準確地反映一個人的生物年齡。2. C3. 癌症患者的治療強度（接受所有相似答案）4. 實際年齡和生物年齡並不總是直接相關，同齡人的生物年齡可能有顯著差異。（接受所有相似答案）5. D6. 對他們來説更好的生存結果7. D8. A9. 驗證

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