觀點 | 在全球金融為時已晚之前，必須正視三大幽靈 | 南華早報

初出茅廬的人工智能（AI）模型、影子銀行的不透明性以及人們對加密貨幣的狂熱，構成了全球金融體系的新斷層線——這些分散且難以遏制的風險，比上一輪危機中的威脅更具隱蔽性。若缺乏協同行動，我們可能重蹈系統性崩潰的覆轍，而這次沒有任何金融機構或政府能獨力化解。然而，被關税激增與戰爭升級纏身的各國領導人，在投資者盲目樂觀與經濟韌性猶存之際，很難推動必要改革。他們面臨兩難：過度預警會削弱公信力，反應遲緩則招致災難。標榜能提升效率、降低風險的AI，可能引發下一場雷曼時刻。倫敦政治經濟學院教授喬恩·丹尼爾森指出，問題根源在於算法執行決策前收集與分析數據的方式。大語言模型普遍依賴相似的數據、信號和優化邏輯，會產生共謀效應。反饋循環會以瘋狂速度放大同步化、重複性錯誤的風險。

另一隱患是位置偏差——麻省理工學院最新研究發現，AI會過度強調文本開頭和結尾的信息。數據往往存在矛盾、錯誤、不精確、雜亂和模糊等問題。即便填補空白，由於每個事件的成因與複雜性獨一無二，適用性仍受限。

“人工智能快速果斷的響應能力——加上其不透明的決策過程、與其他引擎的共謀以及產生幻覺的傾向——正是由此引發的穩定性風險的核心所在，”丹尼爾森寫道。他警告稱，“AI危機將迅速而猛烈地爆發”。