DeepSeek何以震撼全球？ | 聯合早報

中國企業深度求索（DeepSeek）的生成式人工智能（generative AI）推出後迅速火爆全球，以極低的成本實現了與ChatGPT等西方頂尖模型媲美的性能，讓原本遙遙領先的美國AI企業深感危機重重。

DeepSeek相比美國生成式AI的優勢是什麼？

DeepSeek的大型語言模型V3完整版本有近700吉字節（gigabytes），大到只能在專業硬件上運行，參數量多達6850億個，比以往任何供免費下載的模型都要大。相較之下，臉書母公司Meta的Llama 3.1模型只有4050億個參數。人工智能編碼平台Aider的測試結果顯示，DeepSeek表現僅次於OpenAI的o1模型。

更令人驚豔的是，DeepSeek是以極低的成本，實現頂級的性能。獨立研究公司Melius Research指出，DeepSeek很可能掌握了利用更高效內存和學習策略，來降低模型訓練成本的方法，它的模型生成信息的成本僅為OpenAI的ChatGPT模型的十分之一。

DeepSeek的優勢也在於它的算法改進和優化，它在算力上得到了節省，在輸入數據和語料庫上，不像以前要求那麼大的數據量和大的算力。

據估計，西方主要AI模型使用了1萬6000個專用晶片。DeepSeek的文件則顯示，它僅用了約2048塊英偉達H800晶片，這款晶片原本是針對中國市場的特供版，在某些性能參數上有所降低，以符合美國2022年對華出口管制。2023年10月，H800也納入美國對中國出口禁令中。

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[DeepSeek或引發新一輪關税壁壘出口管制 學者：AI競爭新常態

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DeepSeek的劣勢是什麼？

受中國的審查政策影響，DeepSeek並非總是知無不言。《經濟學人》嘗試向它詢問台灣時，它生成幾句就停下來，還刪除之前的回答，要求用户“聊點別的”。

目前，美國的人工智能也仍然具備中國對手尚無法匹敵的能力。例如，谷歌的一項研究項目能讓用户的網絡瀏覽器與聊天機器人Gemini對話，這或有助於實現人工智能“代理”（agent）與互聯網互動的前景。OpenAI的聊天機器人則不僅會幫用户編寫代碼，還會幫助他們運行代碼。

OpenAI還在醖釀多項創新技術，包括據説能力堪比人類專家的“博士級超級代理”。

梁文鋒為何平地一聲雷？

DeepSeek創始人梁文峯1985年出生於廣東省湛江市，2010年獲得信息與通信工程碩士學位，畢業後先後創立杭州雅克比投資管理有限公司，以及杭州幻方科技有限公司，致力於通過數學和人工智能進行量化投資。2023年，梁文峯創辦DeepSeek，進軍通用人工智能領域。

中國媒體指出，DeepSeek的成功與梁文鋒在團隊管理和技術研發上的獨特策略有着密切關係。梁文鋒曾説，他的團隊“沒有什麼高深莫測的奇才”，都是沒多少經驗的年輕人。他認為，“創新須要擺脱慣性，經驗有時會成為包袱”。