DeepSeek據報繞開英偉達編程框架 適配中國國產GPU | 聯合早報

（紐約／北京綜合訊）中國人工智能（AI）初創企業深度求索（DeepSeek）據報繞開了美國AI巨企英偉達的編程框架，為日後適配中國國產圖形處理器做準備。

據美國科技網站“Tom’s Hardware”1月29日報道，韓國未來資產證券在分析DeepSeek技術論文時發現，DeepSeek在花兩個月訓練所研發的語言大模型時，只用了英偉達2048個含H800晶片的圖形處理器（GPU），硬件效能比AI領域佼佼者Meta高出10倍。

分析指出，DeepSeek這項突破通過使用英偉達為GPU設計的中間指令集框架（Parallel Thread Execution，簡稱PTX），而不是英偉達開發的軟硬體統一計算架構（Compute Unified Device Architecture，簡稱CUDA）。

CUDA是一種通用編程框架，允許開發者利用英偉達的GPU進行通用計算。

據網易新聞和快科技報道，大模型開發商在使用英偉達GPU，一般是基於CUDA做研發。使用CUDA對開發者的要求較低，因為CUDA裏已經封裝好一些函數，使用時完全無需理會太多細節，但肯定會損失執行效率。

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](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_02_01_736581) 由於CUDA是通用型編程框架，因此會導致訓練模型時損失一些靈活性。 DeepSeek的做法是直接使用PTX，以繞開硬件對訓練速度的限制，可縮短訓練時長。其他模型訓練時長要10天，DeepSeek五天就能完成。

快科技引述消息人士稱，DeepSeek擁有一些擅長寫PTX語言的內部開發者，倘若DeepSeek未來有意改適配中國國產的GPU，在硬體適配方面將更得心應手。