亞歷山大醫院醫療團隊研發AI算法 提高換膝手術精確度 | 聯合早報

膝關節是人體最大最複雜的關節。在日常生活中，人們不假思索地站立、蹲坐、行走等動作都依靠它的靈活度。它是人體的承重關節，但也是最易損傷、老化的關節之一。本地醫療人員研發人工智能算法來完善膝關節手術，新突破獲得國際專利。

亞歷山大醫院骨科團隊，針對機械臂輔助全膝關節置換術（robotic total knee replacement，簡稱rTKR），研發我國首個獲批國際專利的人工智能算法，可提高膝關節置換手術的準確度和效率，從而改善病患術後的生活質量。

全膝關節置換術是一種治療膝關節晚期疾病的常見手術。手術通過使用人工假體替代已破損的關節軟骨，來達到解除關節疼痛、改善關節功能、糾正關節畸形的治療效果。

這種手術主要用於醫治患有老年退變性膝關節骨關節炎、類風濕性關節炎、創傷性骨關節炎等膝關節疾病的患者。

近年來，此類疾病數量有明顯增加。本地數據顯示，1999年每10萬名65歲及以上患者中，有187名患者接受全膝關節置換術；到了2019年病患率增加了約2.7倍，達499名患者。

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](https://www.bdggg.com/2022/zaobao/news_2022_04_13_521342) [置換膝關節後須留意什麼？

](https://www.bdggg.com/2022/zaobao/news_2022_11_21_570201) 五年前，醫療團隊開始採用機械臂系統來輔助進行全膝關節置換術，提高手術精確度。

在這一基礎上，亞歷山大醫院骨科手術顧問醫生廖子強帶領黃頌平醫生，以及醫學生陸煒強進一步精益求精，通過全新自創人工智能算法來演算植入人工假體的最佳角度和位置，不僅能大幅提高精確度，還可以有效縮短手術時間。

團隊從2021年11月至2023年12月，針對63場全膝關節置換術開展了新算法對比跟蹤研究。團隊發現，採用新算法的患者中，手術誤差在正負1.5毫米以內的案例達92%，傳統方法則只有52％；平均手術時長也從74分鐘縮短至38分鐘。

自2023年8月以來，約有200名患者從這個創新方法中受益。