芽籠綜合診療所3月起試用AI胸片技術 病症識別擬提速一倍 | 聯合早報

過去六個星期，退休者陳正（74歲）的流感症狀一直不去，他星期二（2月25日）中午趕到加冷綜合診療所接受胸片檢查，整個就診過程花了他超過兩個半小時。

陳正上午11時30分到診所後，先等了一個小時看診，然後做了肺部X光檢查，但被告知下午2時才能領取報告。戴着口罩的他在診療所門口告訴記者：“這個等候時間是正常的，我先去附近吃午餐，然後下午再回來取報告。”

國立健保集團綜合診療所星期二宣佈，將試用藉助人工智能（ AI）的胸部X光影像技術，預計可將醫生髮現胸片異常的時間縮短一半。從3月起至8月，新技術將率先在芽籠綜合診療所試用，國立健保集團會評估試用結果，過後料會逐步推廣至集團旗下的其他八家綜合診療所，包括陳正當天去的加冷綜合診療所。

胸部X光是醫生常用於檢查胸腔及其周圍器官狀況的手段，病人通常要等上一個到一個半小時才能得知檢查結果。利用人工智能的X光診斷新技術，可根據影像異常的可能性高低，對病人進行排序，優先處理較嚴重的個案，縮短一半的等待時間。

據瞭解，國立健保集團旗下的芽籠綜合診療所，每月約有600名病人須接受胸部X光檢查。由於只有部分病人的X光報告會出現異常，新技術可進一步縮短病人的等候時間，提高診治效率。

延伸閲讀

[人工智能分析X光片加速分診 症狀異常病患一小時可就醫

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可為急需診治病患儘快提供治療

國立健保集團綜合診療所助理顧問馮齊葳醫生接受《聯合早報》採訪時説：“新的診斷技術可減少病患在等待時的不安情緒，又能為急需診治的病患儘快提供治療。”

他舉例，一些被診斷為氣胸的病患，須及時醫治，以減少風險。氣胸指空氣進入肺與胸腔之間的間隙，導致胸痛、氣促等症狀。

國立健保集團在2024年8月與韓國醫療人工智能公司Lunit達成合作協議，在本地開展這項基於人工智能的X光診斷技術測試。雙方宣佈，為國立健保集團的診斷放射學系統，引進人工智能胸部X光影像分析解決方案“Lunit INSIGHT CXR”，在基層醫療層面上運用，提高肺部和心臟疾病的診斷水平和效率。

國立健保集團綜合診療所醫療事務處處長林志光醫生受訪時説，集團努力將候診時間控制在一小時內，即大部分病患從踏入診療所，到領到處方藥都在一個小時。衞生部也從綜合診療所等機構獲取病患的看診信息，監控他們的候診時間。

他説：“通過人工智能、遠程會診、自動化等技術和方法，我們正在進一步縮短候診時間。”

從2019年開始，國立健保集團綜合診療所的家庭醫生，還和陳篤生醫院、邱德拔醫院心臟專科醫生一道，通過遠程會診為心房顫動病患提供一站式診療方案，診斷時間縮短四成以上。

國立健保集團綜合診療所的家庭醫生，準備和心臟專科醫生遠程會診，為心房顫動病患提供一站式診療方案。（唐家鴻攝）

另外，國立健保集團綜合診療所還用自動化技術，幫助護士核查32輛急救推車裏的醫用物品保質期，每輛急救車每月可省下大約45分鐘的人工時間，讓護士有更充裕的時間照顧病患。

國立健保集團綜合診療所用自動化技術，幫助護士核查急救推車裏的醫用物品保質期。（唐家鴻攝）

目前，本地共有26家綜合診療所，除了國立健保集團旗下的九家，另外17家分別由新加坡保健集團（10）和國立大學醫學組織（7）管理。