AI應用助力糖尿病患者 控制飲食與調控胰島素劑量 | 聯合早報

本地研發出一款智能應用，糖尿病患者上傳食物照片後，它就能夠計算其中的碳水化合物含量，並可通過傳感器即時監測患者的血糖水平，從而精準調整患者應該注射的胰島素劑量。

這款應用由本地醫療器械商BUZUD開發，將在國立健保集團旗下的陳篤生醫院進行臨牀試驗，以不斷調升有關係統的精確度；雙方星期三（2月26日）宣佈攜手合作。

這個智能應用還通過可穿戴傳感器“動態血糖監測儀”對血糖進行即時監測，可幫助糖尿病患者精確計算所需的胰島素劑量。注射胰島素是治療糖尿病的重要手段，它有助於控制人體中的血糖水平，預防糖尿病併發症。

本地有逾40萬名糖尿病患 2050年料增至百萬

目前，本地有超過40萬名糖尿病患者，預計到2050年將增至100萬名。對於每日須多次注射胰島素的患者而言，藥物管理的複雜性、碳水化合物的精確計算，以及胰島素劑量的調整都是巨大挑戰。

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](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_12_09_725386) 高級實踐護士連霞（50歲）受訪時説，這款智能應用對於每日必須注射胰島素的患者特別有幫助，尤其是一型糖尿病、晚期二型糖尿病和妊娠期糖尿病患者。“目前，糖尿病患者面臨的主要挑戰包括管理複雜的注射方案、要頻繁地監測血糖，以及在飲食多樣的環境中要如何準確估算碳水化合物的含量。”

為了解決這些問題，陳篤生醫院的醫療團隊運用人工智能技術，計算碳水化合物的含量和胰島素劑量。內分泌學家、生物信息學家和營養師等跨學科專家將協作繼續推進，以確保這些計算結果準確，幫助糖尿病患者精準調控胰島素的劑量。

計算碳水化合物含量 準確度介於80%至90%

連霞透露，陳篤生醫院醫療團隊接下來將提供更多數據，利用人工智能技術進一步優化針對碳水化合物含量和胰島素劑量的計算，並完善系統的功能。隨後，團隊將在部分患者羣中進行測試，計劃在未來兩年內逐步擴大應用範圍，惠及更多患者。

BUZUD首席執行總裁範成慈説，這款在去年推出的應用已能夠計算碳水化合物的含量，準確度在80%到90%之間，但為了精確校準所需的胰島素劑量，這個準確率還須達到98%到99%。至於胰島素劑量的計算，目前處於臨牀階段，尚未對公眾開放。

範成慈解釋：“這是因為糖尿病患者所需的胰島素劑量因個人健康狀況、生活方式、作息習慣和飲食等因素而異。劑量不足或過量可能導致高血糖或低血糖，既會影響患者的信心，更可能因病情加重而必須住院。”

他透露，目前這款應用有52萬名用户，其中67.6%在本地，21.2%在馬來西亞，11.2%在印尼。

帆船教練陳錦雄（47歲）在2010年確診患上一型糖尿病，他是新應用的用户之一。他受訪時説，使用傳統血糖儀時需要每天多次扎指頭取血，有時超過10次。這款應用和動態血糖監測儀通過即時計算血糖和食物碳水化合物含量，不只沒有了扎指的痛苦，也由於無需隨身攜帶配備而更省事。

帆船教練陳錦雄患有一型糖尿病，這款應用程序和動態血糖監測儀可即時計算血糖和食物中碳水化合物含量，免去扎指的痛苦，且無需攜帶額外設備。（唐家鴻攝）

“由於我經常出外用餐，有時很難準確估算食物中的碳水化合物含量。使用這個應用後，我只需要拍照，AI就能自動計算出碳水化合物的含量，而不用靠猜測，未來還可確保我根據食物攝入量注射正確的胰島素劑量。”

目前陳錦雄仍需自行計算胰島素劑量，他期待未來應用能提供這一功能，帶來更多便利。