中醫師投身數據科學 借人工智能提升醫療服務 | 聯合早報

行醫時期察覺不少行政工作可由科技代勞，原是中醫師的王彥淳（31歲）決定投身數據科學領域，藉助人工智能的力量，改善醫療保健服務。

王彥淳對中醫的興趣，源自中學和高中田徑隊時期。參與競技跑步，讓她意識到保持健康特別重要。她在教練的介紹下接觸中醫，瞭解其中的療效。

她與隊友會在賽季期間吃中藥調理身體，避免生病；有一次，她在比賽前一週不慎扭傷，也是通過針灸等治療，迅速恢復。

因此，報讀大學時，王彥淳選擇南洋理工大學與北京中醫藥大學合作設立的生物醫學科學和中醫學雙學位課程，後於2018年到一傢俬人診所擔任中醫師。

執業的一兩年裏，她發現許多行政工作可藉助科技提升效率，例如為患者的保險索賠，填寫相應的疾病分類編碼等。

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毫無編程背景 報讀學習數據科學技能

2020年，毫無編程背景的王彥淳報讀商業分析碩士課程，學習數據科學相關技能。她隔年加入衞生部屬下的全國醫療科技機構新聯科技（Synapxe），希望打造創新方案，改善人們的健康，並協助醫療從業者提高效率。

王彥淳目前擔任數據分析與人工智能高級專家，參與開發人工智能慢性疾病輔助解析系統（Assisted Chronic Disease Explanation using AI，簡稱 ACE-AI）。這套系統利用人工智能歸納病歷中的大量信息，並預測患者未來三年患上高血壓、糖尿病等常見慢性疾病的風險，準確率高達85％。

去年共有18家全科診所試行這套系統，反應良好，目前正進行後續評估。

王彥淳仍定期上課，以更新中醫師執業準證。對於想投身科技領域卻擔心缺乏相關背景的人，她建議不要糾結於技術短板，而應將自身領域的經驗視為優勢。

“我認為這是推動科技發展的一種方式，讓它與時並進，觸及更多人。”