騰訊發佈自研推理模型混元T1 性能比肩DeepSeek | 聯合早報

（北京／香港綜合訊）中國科技巨頭騰訊推出自研人工智能（AI）模型混元T1，性能比肩深度求索（DeepSeek）模型，但價格更便宜，反映中國AI競爭日益激烈。

騰訊混元星期五（3月21日）在微信公眾號説，混元T1是騰訊自研的強推理模型，特點是吐字快、能秒回，擅長超長文處理，且摘要幻覺低。

騰訊介紹，混元T1的吐字速度是每秒60至80 tokens（處理文本的最小單元），遠快於DeepSeek-R1模型。由於R1在生成答案前，需進行深度思考，並列出思維鏈，因此存在回應速度慢的短板。

綜合測試結果，混元T1在邏輯推理能力優於R1和OpenAI的o1，但在數學和代碼能力測試中劣於R1。

混元T1沿用了騰訊2月底發佈的混元Turbo S架構，這有助降低訓練和推理成本。但騰訊沒有披露模型的參數量級，尚不清楚該模型使用了多少數據訓練。

延伸閲讀

[DeepSeek為中國經濟注入強心針 扭轉投資敍事

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_03_21_747292) 人工智能領域萬馬奔騰 李開復預計最終勝出只是少數 目前混元T1已在騰訊雲官網上線，輸入價格為每百萬tokens 1元（人民幣，下同，0.2新元），輸出價格為每百萬tokens 4元，價格是R1的四分之一。

DeepSeek今年1月底發佈低成本高效能的R1開源模型後，不少中國科技大廠紛紛跟進推出開源模型，如阿里巴巴的通義千問QwQ-32B、字節跳動的豆包等。

這些企業都通過進一步壓縮訓練成本、提高訓練效率，最終向客户提供更便宜的服務，讓模型競爭日益激烈。

中國AI專家、零一萬物創始人李開復星期五（3月21日）接受《南華早報》專訪時表示，該公司已將所有賭注押在DeepSeek上。

他説，R1模型推出後，許多中國軟硬件廠商紛紛將服務與該模型對接，其公司如此押注的理由也是顯而易見。

成立於2023年的零一萬物是最早關注大語言模型的獨角獸企業之一，該公司原從事模型開發，但在R1模型推出後，轉而為企業部署DeepSeek模型提供解決方案。

李開復坦言，在DeepSeek等開源替代方案的衝擊下，初創企業已難以證明開發昂貴模型的必要性。