新科大學生設計智能插件 幫助挑選衣服尺碼 | 聯合早報

通過人工智能測量，幫助消費者選擇合適的衣服尺碼，以減少網購退貨造成的資源浪費。一組學生研發的尺寸推薦軟件在新加坡科技設計大學的創新展上，獲得人工智能設計組別第一名。

這個名為“Fitback”的項目，是六名新科大學生的畢業製作。電商平台使用這個插件後，消費者利用攝像頭拍攝正面和側面，電腦視覺技術就可以精準測量身體的維度，Fitback會把數據與店家的尺碼錶相匹配，並推薦合適尺碼。

項目組長大四學生彭俊仁（25歲）受訪時説，電商平台售賣的衣服中每四件就有一件被退貨，其中65%是因為選購的尺寸不合適。

他説：“由於衣服的尺碼錶不統一，很多人不確定自己應該穿什麼尺碼。所以我們決定設計這款插件，利用人工智能提供個性化的尺碼建議，從而降低退貨率，為商家和顧客減少退貨帶來的麻煩和開銷。” 此外，減少退貨可降低運輸碳排放，有助於環保。

智能插件在Shopify試點 用户滿意度約83%

目前這項設計在Shopify平台試點，測量誤差約二到三釐米，約83%的使用者對於所推薦的尺碼感到滿意，團隊希望接下來能提升數據收集速度，並且把插件推廣至更多電商平台。

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七名學生研發的“變廢為寶（Waste to Worth）”項目獲得可持續發展組第一名。這個項目以低密度聚乙烯（LDPE）的塑料廢料為原材料，設計並3D打印出四款工具，替代物流運輸中常用的一次性泡沫板和紙板。

組長奧姆（Aum Bansal，大四，22歲）説，物流運輸中常使用一次性泡沫板、泡沫塊來填充空隙、保護邊角，這種做法並不環保。因此團隊設計了四種不同用途的工具來替代，目前正在物流公司德鐵信可（DB Schenker）的空運倉庫試點。

其中以盤裝雞蛋的紙託為靈感製成的塑料板，可以替代包裝中的泡沫板。這種結構不僅更加穩固，而且可以根據所需來拼插調整大小，以推動供應鏈中的循環經濟和可持續發展。

校長方國光教授説，學生們的創造力令人鼓舞，他們與業界合作推出實用的解決方案，體現了設計人工智能的力量。