亞太數據中心租賃需求穩健 關税衝擊或抬高建設成本 | 聯合早報

人工智能（AI）運用驅動下的數據中心需求增長仍穩健，有分析認為，美國總統特朗普的對等關税政策對數據中心擴張與投資的影響相對有限，AI相關產品週期才是主要驅動力。

萊坊（Knight Frank）近期報告指出，到了2030年，全球數據中心市場規模預計將達到4萬億美元（約5.3萬億新元），容量或實現177%的翻倍增長。

萊坊認為，中國成本更低廉的AI模型深度求索（Deepseek）出現，反而給數據中心產業帶來比較微妙的變化格局。

雖然外界曾對繼續投資建設數據中心需求產生質疑，但實際上，更便宜的開源AI模型，反而有助降低AI開發相關的門檻，讓更多中小企業能部署AI模型，從而加速AI技術運用的普及。

“這可能會導致傑文斯悖論（Jevons paradox）現象，也就是效率的提升，反而會帶來整體產品消費量的增加。”

延伸閲讀

[悉看大勢：AI帶旺亞太數據中心 行業巨頭搶佔先機

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_02_09_737878) [分析：我國數據中心容量雖增 但吸引大規模投資有困難

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_06_05_686616) 萊坊預計未來三年，數據中心預計新增的35吉瓦（GW）容量中，約三成或將被用於AI運用。但這可能需要約1200億美元的資本投入，以及1.2億至1.5億平方英尺的佔地面積。

大華繼顯的研究則認為，推理型AI模型（Reasoning AI models）消耗的資源，可能比傳統的AI模型要高出100倍。包括OpenAI GPT-5在內的新一類AI模型，將繼續推動數據中心需求增長。

大華繼顯指出，新加坡作為數據中心主要市場之一，以數據中心為主要資產的本地房地產投資信託（REIT），或受益於穩健租金收入和持續的需求支撐。數據顯示，主要市場的數據中心平均租金自2021年後便持續上升。

報告説，新加坡的數據中心更適用於金融服務、AI推理等任務關鍵型和低延遲運用，也在連通性方面持續領先其他區域市場。新加坡計劃在未來十年內投入至少100億元，用於增加國際海底電纜的容量。但新加坡也是全球供需最為緊張的數據中心市場，空置率僅有1%。

大華繼顯還認為，數據中心的需求變化是和新的相關產品週期有關，並非特朗普政府施加的對等關税。

但IDC的亞太雲服務和數據中心高級研究員喬拉（Mikhail Jaura）受訪時指出，若美國關税引發全球貿易戰，數據中心行業或許也難逃後續的溢出影響。

對等關税政策影響供應鏈 將影響建設項目完成度

喬拉指出，這類數碼基礎設施的建設高度依賴全球供應鏈，來獲得服務器、網絡設備、冷卻系統和建築材料等關鍵資源。例如，一個最終部署在新加坡的數據中心，所需處理器可能是在美國製造，然後在中國組裝，再運至新加坡。

短期而言，關税戰全面爆發將迫使供應鏈進行調整，這可能會導致交付延遲和物流成本上升。目前，有些企業正通過多元化供應鏈近岸外包（nearshoring）的方式，來降低相關風險，但這也進一步提高了運營的複雜性和成本。

此外，由於數據中心的客户們可能需要承擔關税帶來的更高成本。儘管市場需求不會消失，或會受到一定影響。

中長期來看，喬拉認為印度尼西亞、越南、菲律賓等更依賴外國直接投資的數據中心新興市場，可能會因此面臨投資暫停或投資減少等影響，這可能會導致這些市場的數據中心建設項目被推遲。

對於特朗普對部分關税提出的豁免，喬拉認為這依然充滿不確定性：“目前尚不清楚這些豁免是否為臨時措施，又是否可能會推出新的關税政策……實際上，全面貿易衝突會對數據中心產業帶來哪些實質影響，仍是未知數。”