國大醫學院成功應用AI平台調整藥物劑量 推進個性化癌症治療 | 聯合早報

新加坡國立大學楊潞齡醫學院的研究團隊成功運用人工智能（AI）平台，為國大癌症中心的10名患者提供精準的藥物劑量調整建議，推動人工智能技術在醫療領域的實際應用。

由國大楊潞齡醫學院數碼醫學研究所（WisDM）主任何鼎教授領導的研究團隊，追蹤了10名患有晚期實體腫瘤患者的癌症生物標誌物——癌胚抗原（CEA）和癌抗原125（CA125），併為每個患者建立了個性化的“數字分身”（digital twin）。

通過分析不同藥物劑量對這些生物標誌物的影響，AI平台能夠為患者量身制定精準的治療方案。在2020年8月至2022年9月的研究期間，醫生採納了其中97.2%的劑量建議，部分患者所接受的最優劑量平均比原定劑量低約20%。這一研究成果有望推動腫瘤治療朝着真正個性化的方向發展，擺脱“一刀切”的標準化方案，也有潛力降低整體治療成本。

展示以個體化數據為基礎 即時優化治療方案可行性

這項研究採用了由何鼎及其團隊自主研發的CURATE.AI平台，最初用於為罕見病患者制定用藥方案。平台可根據患者的臨牀數據包括藥物種類、劑量及癌症生物標誌物等，生成個性化的數字畫像，從而在化療期間提供量身定製的最優劑量建議。

何鼎説：“我們團隊是少數幾支成功將AI驅動治療方案，實際應用於臨牀的精準醫療團隊之一。此次研究成果展示了以個體化數據為基礎、即時優化治療方案的可行性。”

延伸閲讀

[國大醫學團隊：阻斷特定蛋白質可有效治療肺癌

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_02_04_737051) [針對罕見癌症 本地科研隊為病患探求更好治療與支持

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_10_08_712140) 他指出，目前大多數醫療數據仍以羣體為基礎，難以持續追蹤患者病情的變化。通過AI技術動態調整藥物劑量，則為個性化醫療開闢全新的方向。

臨牀研究負責人、時任國大楊潞齡醫學院內科系副教授孫達爾（Raghav Sundar）説：“這是我們在實現癌症患者個性化化療劑量方面，邁出的重要第一步。多年來，許多臨牀醫生都希望為患者提供個性化治療方案，但從構想到實踐一直面臨重重挑戰。這項研究為未來開展精準劑量調整，奠定了重要的數據基礎。”

隨着AI驅動的個性化醫療不斷取得進展，這項研究也為臨牀治療模式的革新打下了基礎。此項研究成果已在《自然合作期刊·精準腫瘤學》（NPJ Precision Oncology）發表。下一階段計劃包括開展更大規模的隨機對照試驗，進一步驗證CURATE.AI平台相較於傳統治療方案的有效性。這一平台未來也有望拓展至其他治療領域，包括免疫治療、高血壓管理以及延緩衰老等相關應用。