白士泮石建政：AI不是神而是工具 | 聯合早報

在剛落幕的英偉達GPU全球技術大會上，首席執行官黃仁勳再次站在科技風暴的風口浪尖。他認為應該加快推進人工智能（AI）晶片算力的提升，以支持更大規模AI模型的推理需求。這助長機器很快達到通用人工智能，變得比人類更聰明，並將開啓全球進步的新領域，也求證硅谷數千億美元的AI投資是必要的。與此同時，阿里巴巴集團董事長蔡崇信則從另一個角度，理性提醒我們AI的終極目標未必只是更強大的算力或更大的模型，瘋狂追求AI技術極限，而是AI應該開發以人為本的真正解決問題的能力。

過去幾年，AI的發展就像一場豪賭。誰擁有更多GPU（即AI的運算核心）、更大模型、更多參數，誰就能在這場技術戰爭中搶佔高地。黃仁勳堅信“推理“，即AI做出判斷和行動的階段，才剛剛開始；AI的下一個爆發點是“思考”能力——這需要更密集的算力支撐。他甚至預測，到2028年，AI產業將邁入一個規模達1萬億美元（約1萬3100億新元）的時代。

蔡崇信的觀點則更接地氣。他形象地比喻大規模投資AI前沿模型的科技巨頭，就好像現在全球只有五六個“很富有的父母”，能負擔得起培養出“一位能獲得諾貝爾獎的孩子”的費用，但我們真的需要這樣“完美的孩子”嗎？相較之下，他更看重像中國初創公司DeepSeek那樣，通過工程創新降低成本，讓更多企業也能用上AI的普惠模型，來解決世界面對的各種實際問題。兩種路徑，一種強調技術頂峯， 一種強調實際落地。兩者並非水火不容，而是對AI價值定義的差異。一方相信“更大即更好”，另一方認為“夠用且好用”才是關鍵。這是一場“更大”與“更有用”的較量。