國家心臟中心：AI系統可縮短心臟病檢測時間90% 三家醫院將試行 | 聯合早報
zaobao
新加坡國家心臟中心開展全國項目，在三家醫院部署先進人工智能系統，以快速解讀心臟掃描，將分析時間縮短高達90%，有助於及早發現和預測冠狀動脈疾病。
心血管疾病是全球頭號死因，佔全球死亡人數的三分之一，包括新加坡。在我國心血管疾病相關的死亡病例中，約三分之一死於冠狀動脈疾病。
當冠狀動脈因硬斑塊積聚而變窄，流向心臟的血液會減少，就有可能導致胸痛，甚至是心臟病發作。
國家心臟中心心內科高級顧問醫生巴斯克然（Lohendran Baskaran）助理教授星期二（5月20日）在媒體介紹會上指出，大多數患者心臟病發作前並沒有明顯的徵兆。通常到發病時，才會意識到自己患有心臟疾病。
根據其他地區的研究，有高達69%患有冠脈病的人都不會出現症狀。
延伸閲讀
[本地“球囊和支架”手術 成功清理人工心臟血泵
](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_03_28_748853)
[國大心臟中心招募罕見心肌疾病患者 參與基因編輯療法臨牀試驗
不過，從掃描到報告出爐的時間通常相當耗時。為應對現有流程面臨的挑戰和漏洞，國家心臟中心旗下的心血管系統與人工智能技術（CVS.AI）實驗室推出能分析心臟病變的SENSE人工智能系統。
SENSE運用先進算法，能在數分鐘內自動分析心臟掃描結果，並評估冠脈病風險。
巴斯克然説，系統能識別掃描圖像中更細微的細節。例如，血管中硬斑塊的特徵和類型，是否脂肪含量高、有沒有纖維化或鈣化等。
他強調，這些信息已被證實與一個人在未來罹患心臟疾病的風險相關，因此可用於精準制定藥物。“這些（信息的提取）目前都不在現有的臨牀流程中，因為過程複雜且耗時。人工智能能把這些流程自動化。”
國家心臟研究所首席研究員鍾良副教授解釋：“傳統的掃描到報告出爐過程，通常須經過兩到三個環節，整個流程大概需要兩到四個小時。但這個系統，可以把時間縮短至約十分鐘，節省多達90%的時間。”
鍾良也是心血管系統和人工智能技術實驗室的聯合主任和核心技術負責人。
這個系統將於今年第三季，在國家心臟中心、國立大學醫院，以及陳篤生醫院試行一年。如果系統未來獲官方機構批准，團隊希望能在全國推行。
以本地羣體數據訓練系統 檢測準確率媲美臨牀醫生
巴斯克然説，系統使用本地羣體和患者的數據進行訓練，準確率相當於專業臨牀醫生85%至99%的水平。
但他提醒，這些只是在受控的研究環境所得出的結果，最終還得在實際環境中進行測試。“這些都得經過醫生的評估、檢查和確認，絕不會取代醫生的專業判斷與決策。”
巴斯克然也是心血管系統和人工智能技術實驗室主任和核心臨牀負責人。
鍾良透露，從研究開始至今，團隊花三年時間準備，收集5000名病人的數據，共有近300萬張掃描圖像，來訓練人工智能算法。
問及系統給病人帶來的好處，他説，病患能在掃描當天迅速獲得報告，大大減少就診和等候時間。此外，病患可以及早發現心臟問題，瞭解心臟狀況。
然而，新科技的推出難免會面臨一些挑戰。鍾良説，目前最大挑戰是患者還有心內科醫生對人工智能的接受度。
他解釋，人工智能在過去的五年到10年蓬勃發展，但是在醫藥行業的進展速度相對緩慢，因為醫生的訓練和實踐還是比較傳統。
“醫生需要一些時間來適應這個有人工智能的時代，以及新的流程，同時也要給病人足夠信心。”
鍾良希望SENSE能有助提高報告分析精準度，以及降低費用。“我們也希望以新加坡為起點，逐步普及至整個東南亞。”
國家心臟中心每天為約15名至25名患者進行心臟掃描，團隊希望在推行人工智能系統後，掃描數量能提升至目前的兩三倍。