本地自主研發醫療AI模型 白內障手術審核加快90% | 聯合早報
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本地公司發佈我國自主研發的醫療保健代理式人工智能模型,能夠將白內障手術的臨牀審核時間縮短90%,為醫療保健專業人員騰出時間,以專注於患者護理。
代理式人工智能(Agentic AI Model)指的是一種具有自主決策和執行能力的人工智能系統,它的核心特徵是能夠像“智能代理”(Intelligent Agent)一樣,在特定目標下主動規劃、決策並執行復雜任務。
新保集團杜克—新加坡國立大學學術醫學中心孵化的Enigma Health公司星期二(5月27日)在新加坡亞洲科技會展(Asia Tech x SG)的亞洲科技峯會(ATxSummit)現場,發佈名為“Enigma”的新加坡自主研發醫療保健代理式人工智能模型。
Enigma Health公司也在現場分別與生物科技公司羅氏(Roche)和新科工程簽署諒解備忘錄,以推動人工智能在醫療領域的實際應用。
拉哈尤:應負責任地善用人工智能技術
數碼發展及新聞部兼衞生部政務部長拉哈尤出席活動時致辭説,新加坡人口正在老齡化,慢性病的患病率也在上升。“這些挑戰給醫療人員和醫院基礎設施帶來壓力,我們應採用新的醫療服務方式加以應對。”
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她指出,我們要利用科技,用有效且負責任的方式提供高質量護理。“人工智能在改變我們治療和照顧病患的方式、它在支持醫護人員,以及建設更具韌性的衞生系統方面擁有巨大潛力。”
新發布的代理式人工智能模型由我國臨牀醫生與科研團隊共同開發,它能幫助醫療機構簡化數據密集型、耗時的行政和工作流程,並確保數據安全合規。
Enigma屬於小語言模型(small language model),相比大語言模型,它是規模較小、參數數量較少的模型,通常在處理特定任務或領域時,能夠以較低的計算成本實現不錯的性能和效率。
Enigma已在新保集團旗下的機構,包括新加坡全國眼科中心、竹腳婦幼醫院,以及新保集團杜克國大精準醫學中心進行試點。
年逾2萬台白內障手術 審核工作高度繁重
眼科醫生出身的新保集團人工智能部署長張書維副教授受訪時説,全國眼科中心每年進行逾2萬台白內障手術,每台手術都必須進行大量的臨牀審核工作。
試行期間,代理式人工智能模型分析了超過7000台白內障手術和120萬個數據點,其中包括會診記錄、臨牀總結、身體檢查記錄和視力測試結果等。
張書維説,醫療人員審核時間縮短了90%,從528小時減少到僅七小時,同時也大幅降低人為錯誤的風險。“小語言模型的任務範圍更具體,也降低人工智能出現‘幻覺’的風險。”
他也指出,醫療業目前人手緊缺,這個模型能為醫療員騰出寶貴時間,以專注於患者護理。“與其招聘更多人手,這項技術讓我們整合現有人力資源,調整人員的工作範圍。”