加拿大AI專家國大演講 呼籲警惕借安全之名控制AI | 聯合早報

由美國計算機協會頒發的圖靈獎素有“計算機領域的諾貝爾獎”之稱，榮獲2024圖靈獎的薩頓教授提醒，人工智能是人類社會發展的趨勢，不應以安全為由，被一些人中心化控制。

加拿大阿爾伯塔大學計算機科學教授薩頓（Richard Sutton，67歲）星期五（6月6日）應邀到新加坡國立大學發表120週年校慶主旨演講，他説人工智能（AI）應該滿足不同人的不同需求，要警惕一些人通過政治手段將新技術“中心化”。

“那些要對人工智能系統採取中心化控制的呼聲，和那些對人進行中心化控制的，簡直是如出一轍。”

薩頓和他曾在馬薩諸塞大學的導師巴爾託（Andrew Barto，76歲），憑藉在強化學習研究領域所做的突出貢獻，共同獲得2024年圖靈獎。

上世紀70年代末，兩位科學家將人類大腦“熱愛享樂，討厭受苦”的特質，通過數碼手段，應用到人工智能系統，從而創造出了強化學習（reinforcement learning）。如今，從戰勝全球第一圍棋高手的谷歌AlphaGo，到如日中天的ChatGPT，都少不了強化學習的“功勞”。

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](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_05_29_835652) 然而，當天薩頓的演講重點並不是強化學習的發展過程。他告訴4600多名現場和線上觀眾，很多人以安全為由呼籲停止AI研究，但這些人其實是要通過造成恐慌，對AI取得中心化控制。

加拿大阿爾伯塔大學計算機科學教授薩頓，6月6日在新加坡國立大學演講，現場觀眾近600名，另有4000多人在線上收看。（張俊攝）

他解釋，人工智能旨在滿足人們的不同訴求，不能實行統一的中心化管理，應遵循去中心化的合作理念。為了讓AI技術“去中心化”，他還參與創辦了Openmind Research Institute人工智能研究院，目前已在加拿大設立了實驗室，計劃進一步擴大成一個國際研究機構。

薩頓還認為，人工智能的未來發展將會造福人類。他的這個觀點，和2024年諾貝爾物理學獎獲得者加拿大多倫多大學的辛頓（Geoffrey Hinton）的，完全相左。辛頓被譽為人工智能（AI）教父，也是2018年圖靈獎獲得者，近年來一直提醒人們，AI可能威脅人類生存。兩年前，他從谷歌離職，主要為了可以“公開地談論AI的危險”。