中國研究證實人工智能可自發形成人類級認知 | 聯合早報

（北京綜合訊）中國科學家團隊證實，基於人工智能（AI）技術的多模態大語言模型能夠自發形成與人類高度相似的物體概念表徵系統，即AI可自發形成人類級認知。

綜合中新社和《北京晚報》報道，這項研究由中國科學院多個團隊聯合完成，相關論文星期一（6月9日）發表於國際專業學術期刊《自然·機器智能》。　　

研究團隊採用認知心理學中的“三選一異類識別任務”，要求大模型與人類從物體概念的任意組合中選出最不相似的選項，並從海量大模型行為數據中提取出66個“心智維度”。研究發現，這些維度是高度可解釋的，且與大腦類別選擇區域的神經活動模式顯著相關。

研究團隊進一步對比了多個模型在行為選擇模式上與人類的一致性，結果顯示，多模態大模型在一致性方面表現更優。

研究表明，大語言模型並非只模仿人類語言但缺乏內涵理解的“隨機鸚鵡”，其內部存在着類似人類對現實世界概念的理解。換言之，AI的“心智維度”與人類殊途同歸。

論文第一作者、中國科學院自動化所副研究員杜長德介紹，人類能夠對自然界中的物體進行概念化，這一認知能力長期以來被視為人類智能的核心。當人們看到“狗”“汽車”或“蘋果”時，不僅能識別尺寸、顏色和形狀等物理特徵，還能理解其功能、情感價值和文化意義，這種多維度的概念表徵構成人類認知的基石。

近年來，ChatGPT等大語言模型快速發展。能否從語言和多模態數據中發展出類似人類的物體概念表徵，成為大語言模型功能優化的關鍵問題之一，受到廣泛關注。