交流站：別讓思考因AI退化 | 聯合早報

大語言模型（LLM）如ChatGPT、深度求索（DeepSeek）等，正在改變我們的學習和工作方式。正如狄更斯所言：“這是最好的時代，也是最壞的時代。”人工智能（AI）提升效率、降低學習成本，讓人人都能擁有智能助手，但同時也帶來新的挑戰。

LLM的崛起推動人工智能的發展。ChatGPT不僅能生成高質量文本，還能解答問題、協助編程、甚至創作內容。微軟在Edge瀏覽器中整合Copilot，Coursera推出基於LLM的虛擬助教，這些都説明AI正深入各行各業，為企業優化流程、提升服務。然而，AI並非萬能，它的侷限性也不容忽視。

比如，在教育領域，學生使用ChatGPT解數學題，可能因數值敏感性導致錯誤推導。約翰·霍普金斯大學的醫學案例也顯示，LLM能生成病例分析報告，但在結合電腦斷層（CT）影像特徵時容易出錯。這暴露出AI對物理世界的理解缺陷，正如Meta首席AI科學家楊立昆所言，當前LLM缺乏真正的感知能力，無法完成自動駕駛、機器人操作等任務。他預測，未來三至五年AI技術的關鍵突破，在於構建能夠理解世界並與之互動的系統。

對學生而言，LLM既是學習利器，也可能帶來依賴風險。AI雖能快速提供答案，但若過度依賴，可能削弱批判思維和深度學習能力。因此，學生須培養三種關鍵能力：一是獨立學習，不盲目照搬AI生成的內容，而是深入理解並優化；二是動手實踐，例如結合傳感器，讓AI學習物理世界；三是自我反思，記錄思考過程，不斷調整學習方式，形成不斷進步的學習習慣。

LLM的發展令人興奮，但它們不是終點。AI提高效率，卻無法替代思考。我們應利用它的優勢，同時保持獨立判斷，才能真正從技術進步中受益。

（作者是新加坡理工學院計電腦工程系三年級學生）