交流站:別讓思考因AI退化 | 聯合早報
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大語言模型(LLM)如ChatGPT、深度求索(DeepSeek)等,正在改變我們的學習和工作方式。正如狄更斯所言:“這是最好的時代,也是最壞的時代。”人工智能(AI)提升效率、降低學習成本,讓人人都能擁有智能助手,但同時也帶來新的挑戰。
LLM的崛起推動人工智能的發展。ChatGPT不僅能生成高質量文本,還能解答問題、協助編程、甚至創作內容。微軟在Edge瀏覽器中整合Copilot,Coursera推出基於LLM的虛擬助教,這些都説明AI正深入各行各業,為企業優化流程、提升服務。然而,AI並非萬能,它的侷限性也不容忽視。
比如,在教育領域,學生使用ChatGPT解數學題,可能因數值敏感性導致錯誤推導。約翰·霍普金斯大學的醫學案例也顯示,LLM能生成病例分析報告,但在結合電腦斷層(CT)影像特徵時容易出錯。這暴露出AI對物理世界的理解缺陷,正如Meta首席AI科學家楊立昆所言,當前LLM缺乏真正的感知能力,無法完成自動駕駛、機器人操作等任務。他預測,未來三至五年AI技術的關鍵突破,在於構建能夠理解世界並與之互動的系統。
對學生而言,LLM既是學習利器,也可能帶來依賴風險。AI雖能快速提供答案,但若過度依賴,可能削弱批判思維和深度學習能力。因此,學生須培養三種關鍵能力:一是獨立學習,不盲目照搬AI生成的內容,而是深入理解並優化;二是動手實踐,例如結合傳感器,讓AI學習物理世界;三是自我反思,記錄思考過程,不斷調整學習方式,形成不斷進步的學習習慣。
LLM的發展令人興奮,但它們不是終點。AI提高效率,卻無法替代思考。我們應利用它的優勢,同時保持獨立判斷,才能真正從技術進步中受益。
(作者是新加坡理工學院計電腦工程系三年級學生)