交流站：學習變了，學生變了嗎？ | 聯合早報

自ChatGPT面世以來，人工智能（AI）生成內容迅速進入學生的學習環境，成為學生電腦筆記本中常駐的新朋友。有人讚歎它的知識覆蓋廣、語言能力強，也有人憂慮它模糊學習與抄襲的界限。然而，在這場尚未落幕的爭論中，我們或許忽略一個更深層的問題：AI的介入，正在重新定義我們所理解的學習能力。

隨着AI的普及，一些原本須要反覆練習的技能開始被外包。摘要寫作、語法潤色、數據歸納，這些傳統上被視為訓練邏輯與語言能力的過程，如今只須輕輕一鍵便能完成。這種便利是否意味着我們正變得更懶，還是轉向另一種學習方式？

與其視之為能力的衰退，不如説AI正在促使我們經歷一次能力的轉移。當內容的生成變得輕而易舉，真正關鍵的反而是判斷內容是否可信、是否適切、是否合乎語境的能力。這意味着原本被視為高階的判斷、篩選與重組，正在成為學習的核心能力。能力譜系的轉向不只關乎操作技巧，更指向一個根本問題：我們是否教會學生思考問題的複雜性，而不僅僅是訓練他們找出標準答案呢？

這種能力的轉型，在新加坡教育體系中已初現端倪。教育部在2023年明確表明，學校不禁止使用ChatGPT，而應教導學生負責任地使用與發展批判性思維。本地大學也隨之作出回應，例如新加坡國立大學與南洋理工大學，要求學生在作業中註明是否使用AI，並説明使用方式。這種透明機制不僅規範行為，也促使學生髮展元認知能力，思考自己如何使用工具，以及為何如此使用。

與此同時，教學實踐也在悄然變化。越來越多教師嘗試將AI作為思辨輔助的工具。例如，有教師會讓學生使用AI生成多種風格的作文開頭，再引導他們分析語氣、句型與邏輯結構的差異。透過比較，學生不但加深對文體表達的理解，也逐漸意識到寫作不只是選一個答案，而是思考自身要怎麼表達得更好。AI在這裏不再只是代寫工具，而成為觸發思考、培養判斷的催化劑。

在個性化學習方面，AI更可能成為認知探索的夥伴。學生可以反覆向AI提問某個深奧難懂的概念，直到找到最適合自己理解路徑的解釋。傳統課堂很難提供這種高度重複與即時反饋的條件，但AI卻能創造這種非線性、彈性化的學習結構。對一些步調較慢或興趣獨特的學生而言，這種使用AI自主構建知識路徑的能力，可能正是他們在體制教育中最容易錯失的空間。

然而，任何技術的使用都不會自動帶來美好結果。AI也可能強化原有的不平等，例如資源差異、教師培訓不足、學生能力落差，可能導致AI的潛能被誤用、濫用或乾脆棄用。問題的關鍵不在AI本身，而在於教育系統是否已準備好重新思考學習的目標與過程。

遺憾的是，目前許多學校面對AI的態度仍傾向防堵與管控，擔心作弊、擔心學生偷懶。這反映教育制度對技術變革的不適與不安，也暴露出我們對學習的理解仍停留在答題式、標準化的模式之中。AI真正挑戰的，不只是作業的生成方式，而是教育制度本身的定義，即我們在教什麼，又希望學生成為誰。

真正的原創性，並非完全脱離外部資源的孤立創作，而是在信息飽和與技術加持的現實中，仍能保有立場、見解與判斷的能力。當人人可用AI，文字不再是區分能力的門檻，真正屬於自己的內容，來自於個人如何取材、質疑與判斷。

比起擔心學生變懶，我們更應擔心的是他們缺乏判斷力，而教育體制至今仍未真正賦予他們判斷的空間。

AI未必是教育的答案，但它揭示許多我們早就該提問的問題。學習不再只是累積知識，更是面對複雜系統時做出合理判斷的能力。AI不會設限，設限的是我們願意賦予它什麼功能，以及我們是否有勇氣放手，讓學生髮展新的能力與學習樣貌。

作者是南洋理工大學中文系兼語言學系學生