百匯放射科引進新AI技術 胸腔X光分析時間縮短13% | 聯合早報

百匯放射科引進新的人工智能（AI）放射技術，短短幾秒內就能從胸腔X光片中識別出多達124種徵象。百匯旗下醫院和診所將運用這項技術，預計每年惠及超過8萬5000名病患。

百匯放射科（Parkway Radiology）星期四（6月19日）宣佈，和澳大利亞人工智能臨牀輔助方案業者Annalise.ai合作，首次在百匯旗下醫院和診所大規模採納人工智能放射技術。

名為“Annalise Enterprise CXR”的系統，能在數秒內識別出胸腔X光片中多達124種影像徵象。它可協助放射科醫生更迅速地發現關鍵病症，包括早期或細微的病變，顯著提升診斷能力和病患護理質量。

百匯放射科説，胸腔X光是最常見的檢查類型之一，旗下醫院和診所在2024年共進行了超過8萬5000次。胸腔X光檢查在心肺疾病的診斷與治療、急診護理、病患監測及複診，以及健康篩查和入職體檢等方面都是重要環節。

伊麗莎白諾維娜醫院放射科診所臨牀總監譚承祖醫生説，系統已經納入現有的工作流程，醫生和醫護人員在日常閲片過程中幾乎無須調整操作步驟。

延伸閲讀

[我國醫療服務擴大采用AI 部分技術最遲明年底到位

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_06_17_905230) [AI系統可縮短心臟病檢測時間90% 三家醫院將試行

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_05_21_804091) 然而，他強調系統的角色並非取代放射科醫生，而是作為輔助工具，為診斷提供第二意見。“當人工智能與醫生的判斷出現分歧時，將由另一位醫生參與複核，共同做出最終決定，確保診斷精準。”

初步數據顯示，使用系統後，胸腔X光報告的分析時間縮短了約13%，診斷準確率在部分情況下也提高了多達12%。

推動其他影像領域人工智能應用

除了胸腔X光，百匯放射科也正推動人工智能在其他影像領域的應用。例如，結合電腦斷層（CT）掃描和人工智能分析，已推出超低劑量的人工智能輔助肺部掃描，以便更早期發現和追蹤肺癌。同時，人工智能也已應用於乳房攝影，協助醫生更高效地解讀影像。

社會政策統籌部長兼衞生部長王乙康日前宣佈，我國正逐步在醫療服務方面擴大采納人工智能技術，包括在使用人工智能胸部X光模型篩查結核病，以及利用人工智能影像檢測骨折。這些技術最遲明年底推廣至全國公立醫療系統。

王乙康認為，人工智能的崛起，正好趕上人類社會前所未有的老齡化進程。人工智能如同科學贈予的禮物，幫助人類應對這個時代最嚴峻的社會挑戰。