馬來西亞人工智能生成國旗圖案事件的教訓:數字治理之必要 | 聯合早報
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今年4月,馬來西亞接連發生用人工智能(AI)錯誤繪製國旗“輝煌條紋”,引發一系列爭議。每次失誤都引起舉國憤怒、有關方面的正式道歉,以及政府展開調查。這些事件看似只是技術問題,卻直擊國家認同、政治合法性和數碼治理的共同要害。這暴露了馬來西亞在適應人工智能生成方面存在結構性差距。
這些爭議之中,最引人關注的是《星洲日報》在中國國家主席習近平訪馬期間的頭版插圖中的國旗,沒有了象徵回教的新月標誌,這項失誤令人震驚。《星洲日報》過後迅速道歉,並暫停總編輯與另一名編輯的職務,但傷害已經造成。
幾天之內,另一家中文報《光華日報》也在頭版重複類似錯誤;還有一家新加坡公司發佈了一段宣傳視頻,其中馬來西亞國旗圖案不完整。最令人擔憂的是,教育部發布的一份官方報告中,也出現有缺陷的國旗。
這些事件的共同點顯而易見,就是人們疏於審查人工智能生成的內容。這麼多單位幾乎同時犯下同樣的錯誤,不管是新聞編輯室、私人商家或政府部門,都使用人工智能工具加快或增強視覺製作,但這些系統的信息,其實都基於主流文化背景的數據和設計選擇所塑造,而這往往反映出某種文化無知。這種無知導致系統無法識別或複製代表國家象徵的東西,例如輝煌條紋中的新月。這也凸顯此類標誌在訓練數據集的代表性不足。
更關鍵的是,在公開發布前,人工篩查未能發現這些問題,才導致了高風險的失誤。
民眾和政府對這些錯誤的回應迅速而有力。警方接獲針對星洲日報的13份投報,馬來西亞最高元首蘇丹依布拉欣譴責了這項錯誤。內政部和通訊及多媒體委員會也根據相關法律展開調查。
首相辦公室則強調,無論政府部門或私人企業,犯下這類錯誤政府都將一律嚴查嚴辦。換言之,國家對所有與國旗相關的錯誤,無論是否由人工智能生成,都嚴肅地視為潛在的煽動行為。
然而,這種強硬回應遠不止為了捍衞國旗。在馬來西亞多元種族與宗教的背景下,國旗不僅象徵國家主權,也代表憲法賦予的政治平衡。不管是意外還是人工智能導致新月圖案缺失,都很容易被政治化,尤其這是華文報章的報道。批評者將它定性為顛覆甚至“叛國”。在脆弱的政治氛圍下,這類錯誤很快就被當作武器。這也解釋了為何首相安華領導的團結政府絕不能容忍這類錯誤。
這些事件也揭示了更令人擔憂的情況,即馬來西亞的機構仍處於適應人工智能治理需求的早期階段。儘管政府、媒體和企業正加速採用人工智能,但監督、驗證和培訓框架仍不完善,甚至根本不存在。教育部的錯誤尤其令人擔憂。一份包含明顯缺陷的人工智能生成國旗的官方文件,是如何通過層層官僚機構的審核?這可能是由於數碼素養差距和內容審核的系統性缺陷。同樣至關重要的,是視覺可信度的挑戰:人工智能生成的圖像,尤其是那些類似照片的圖像,即使人類編輯也可能無法察覺。
認識到這些挑戰後,當局有必要加倍重視在審查人工智能內容時所需的“人類判斷”。這種一再提醒不僅凸顯人們對自動化系統缺乏信任,也反映更深層的制度滯後。馬來西亞仍然缺乏一套統一、跨部門的政策來指導人工智能在公共傳播中的應用。大多數機構仍然處於被動狀態:出現問題後就追究責任,接着道歉,但主動保障措施、人工智能內容審查協議、危險信號檢測工具和系統的交叉審核機制仍然匱乏。
馬來西亞近期成立國家人工智能辦公室,以及發佈《國家人工智能治理與道德準則》,標誌着向前邁出令人鼓舞的一步。然而,這些舉措能否轉化為更強有力的治理,提高各部委和媒體機構的數字素養,以防止類似事件再次發生,仍有待觀察。
治理困境加劇了問題的複雜。要求嚴格執法的風險是,會對媒體和創新產生寒蟬效應。媒體維權組織自由媒體運動組織(Geramm)就警告當局,切勿採取“極端”的懲罰措施,因為這可能扼殺創造力或強化政治恐嚇,尤其是對星洲日報這樣的案例。單靠懲罰手段無法根治問題,馬來西亞應捍衞國家尊嚴,而不是將技術錯誤定為犯罪,而這必須從執法轉向能力建設。這涉及培訓公務員和媒體人員的人工智能素養,以及建立內部審查部門,同時為人工智能生成的內容制定明確的道德標準。
總而言之,這次的國旗圖案風波是對馬來西亞數碼成熟度的一次壓力測試。它不僅突顯部署人工智能所需的文化敏感,也顯示政府機構迫切須要改革,才能負責任地管理新技術。政府必須採取行動保護國家象徵,還必須加強政府機構運作系統,確保未來的“人工智能事故”不會損害公眾對政府的信任。
這些事件不只是馬來西亞人工智能發展歷程中的幾個註腳,更是預警信號。如果馬來西亞想在駕馭人工智能的同時,維護民主和多元文化價值,就必須迅速從被動的憤怒轉向全面做好準備。
作者努爾裏安蒂賈麗(Nuurrianti Jalli)是新加坡尤索夫伊薩東南亞研究院媒體、科技與社會研究計劃的客座研究員。她也是莫納什印度尼西亞分校信息與民主研究中心附屬研究員,以及俄克拉荷馬州立大學媒體與戰略溝通學院的助理教授。
原載尤索夫伊薩東南亞研究院5月16日電子刊物Fulcrum,蘇俊翔譯。
英文原題:Malaysia’s AI Flag Fiascos: The Need for Digital Governance