中西合璧：AI重塑再世華佗？ | 聯合早報

手機拍下舌頭，回答簡單的健康狀況問題，屬於你的身體狀況診斷就出來了。

這是新聯科技（Synapxe）一系列運用人工智能（AI）技術的新產品之一，特點是結合中醫的舌診和大數據模型，讓使用者在手機上就能掌握身體狀況。

只需要用手機，在家就能進行中醫“舌診”。

這款應用名為“Synseh”（音同“sinseh”，即中醫師），目前還在概念驗證階段。只須一張舌頭照片、填寫簡單問卷，應用就能快速生成專屬報告。報告中會得知自己自己屬於哪種體質，並獲得飲食和生活起居方面的調養建議。

從中醫到數據分析 再世華佗不是夢？

數據分析與人工智能高級專家王彥淳是“Synseh”應用的主創人員之一。她在投入數據分析之前，是一名合格的中醫師，曾行醫兩年。王彥淳自小對營養學感興趣，後來因為參與田徑隊活動常受傷而接觸了中醫。大學時，她報考了南洋理工大學的中醫與生物學雙學位課程。 

在本地中醫診所行醫兩年後，王彥淳覺得科技能改善醫療現況，例如利用AI分診減輕負擔等，於是她報讀了數據科學，將醫療知識與數據科學進行結合，開啓自身的數碼轉型之路。

延伸閲讀

[我國醫療服務擴大采用AI 部分技術最遲明年底到位

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_06_17_905230) [對手機吐舌頭就能掌握健康狀況 人工智能化身中醫做舌診

](https://www.bdggg.com/2025/zaobao/news_2025_06_17_905229) 記者採訪當日挑戰了王彥淳，先是讓她以中醫師看診的方式，通過望聞問切來進行診斷；之後再通過Synseh應用進行測試。

看似簡單的過程，背後除了有強大的研究團隊進行反覆測試，開發團隊特別與新加坡中醫學院的講師和中醫師合作，為舌頭圖像標註裂紋、齒痕、紅點等特徵，並由資深中醫師評估，建立相關數據庫。

王彥淳説：“舌象分析只是我們邁入中醫領域的第一步。我們希望通過這一嘗試，評估人工智能應用於本地中醫領域的潛力。”

從中醫師到數據分析與人工智能高級專家，王彥淳巧妙將兩項專業進行結合。

推拿結合看診 “艾瑪”讓中醫師更專注治療

“很多人誤解推拿與按摩——推拿是中醫裏的一種治療方式，而按摩是休閒放鬆的服務，兩者其實是不同的。”

採訪何敬儀時，她看記者興致勃勃想要來“享受”，特意先提醒記者。何敬儀是在職中醫師，同時也在修讀博士學位。她最近開始了長達三年的博士論文研究，探討結合AI技術的推拿機器人EMMA（艾瑪）如何更好幫助達到更好的療效。

EMMA推拿機器人於2015年由張藝鍾博士率領的AiTreat團隊研發，2017年在新醫館中醫診所投入服務，至今已累積至少10萬次的推拿療程。何敬儀説，AI在中醫上的應用看似不廣，原因是大家誤會中醫是很傳統的，與科技大相徑庭。

“但其實在中國，AI在中醫的應用已經很廣泛。例如，有些名老中醫工作室的學生，會把名老中醫的看診經驗輸入大數據中，最後AI看診的思路與診斷與名老中醫的非常接近。”

那作為一名患者，這台結合AI技術的推拿機器人又有何幫助？它與一般的中醫推拿有什麼不同呢？

AI推拿機器人，你想體驗嗎？

EMMA的創始人之一，同是在職中醫師的林慧敏指出，EMMA在推拿時能感受到肌肉的變化，若是患者覺得力度太大會自動進行調整。另外，EMMA會比較左右兩邊肌肉的不同，根據推拿時的相應穴位，整理出一份“診斷報告”，協助中醫師進行後續的療程。最後，EMMA推拿機器人不會累，且力度是通過電腦設置的，適合用在重複性的推拿手法治療，減輕推拿師的負擔。

何敬儀説，EMMA不是用來取代推拿師的，一些複雜的治療手法或是後續的治療都需要推拿師進行。另外，以往推拿患者可能憑感覺敍述症狀和療效，但現在有了數據，治療的過程和效果可以更好地記錄下來。