本地研發人工智能評分系統 提前預測肝癌患者復發風險 | 聯合早報
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本地研究團隊開發出一套人工智能評分系統，可提前識別肝癌患者的復發風險，有望提升治療成效與存活率。
新加坡科技研究局（A*STAR）分子與細胞生物學研究院和新加坡中央醫院團隊合作，研發出一套名為“TIMES”的評分系統，系統運用人工智能分析，預測“肝細胞癌” (Hepatocellular Carcinoma, HCC）這種最常見肝癌的復發風險。
TIMES全稱為“Tumour Immune Microenvironment Spatial”，指的是腫瘤免疫微環境空間分佈。
這套系統可分析腫瘤組織中免疫細胞的分佈和特定基因，預測復發風險的準確率達82%，優於現有的分期方法。這意味着醫生可提前識別術後可能復發的患者，以便儘早展開更精準的治療。
這項研究成果在《自然》雜誌上發表，是當期封面推介文章。
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專家：系統可讓醫生儘早介入 提升患者存活率
中央醫院解剖病理學部兼新科研分子與細胞生物學研究院首席科學家楊寶誠博士説，本地有高達70%的肝癌患者五年內病症會復發。“TIMES在預測這些結果方面取得了重大進展，使臨牀醫生能夠儘可能提前介入。這將顯著提升患者護理質量和存活率。”
新科研分子與細胞生物學研究院高級研究員吳丁怡説：“TIMES評分系統將常規組織切片轉化為強大的預測工具。能識別復發風險較高的患者，就可以主動調整治療策略和監測方案，進而挽救更多生命。”
研究團隊使用TIMES系統，對五家醫院的231名患者進行了驗證。團隊如今也已闢設了免費的網絡門户，將這項技術開放供研究使用，並計劃將TIMES整合到常規臨牀工作流程中。
團隊準備在中央醫院和新加坡國立癌症中心開展進一步驗證研究，料在今年較遲時候啓動。團隊也計劃將TIMES開發成經臨牀批准的診斷試劑盒。