蘋果的保密政策對其人工智能軟件開發造成傷害 - 彭博社

在人工智能的世界裏，年度最大的盛會之一是神經信息處理系統會議。來自大學和軟件公司的數千名研究人員聚集在一起，分享他們的工作，並探索如何將軟件更好地適應人們的習慣。在去年的蒙特利爾會議上，谷歌、微軟和IBM的員工展示了關於教計算機更快、更智能工作的論文，例如通過讀取照片中的門牌號碼來確定地址。但有一個參與者明顯缺席：蘋果。今年，中國搜索巨頭百度和Facebook，以及谷歌和微軟，計劃展示論文。蘋果則沒有。

蘋果的研究人員去年參加了蒙特利爾會議，但保持低調，除非被問及，否則不會透露他們的工作單位，蒙特利爾大學的人工智能先驅和計算機科學教授約書亞·本吉奧説。這是該公司在該領域大型人工智能會議上的典型表現，本吉奧和其他知名研究人員表示。“蘋果在保密方面是極端的，”多倫多大學計算機科學系教授理查德·澤梅爾説。“他們完全不在圈子裏。”蘋果拒絕對此報道發表評論。

其他大型消費軟件公司已經建立了 研究中心，配備了來自世界各地的數十或數百名人工智能專家，爭相發表研究成果。這種快節奏的文化產生了能夠更準確地轉錄語音和標記照片的谷歌算法；比Siri更智能的個人助手，如微軟的 Cortana 和谷歌的 Now；以及能夠告訴盲人用户他們朋友照片中內容的Facebook軟件。

0蘋果研究人員發表的人工智能論文數量

在蘋果公司，新的人工智能團隊成員被告知不要在LinkedIn或Twitter上宣佈他們的職位，安大略省圭爾夫大學的機器學習教授格雷厄姆·泰勒説。他們被告知每次離開時都要鎖上辦公室的門，一位熟悉此事的人説。負責讓公司軟件更智能的團隊對其他類似蘋果團隊的工作一無所知，兩位曾與該公司合作的人表示。

到目前為止，這就是蘋果。多年來，全球最有價值公司的命運與其不透明性密切相關。但迄今為止，它最大的人工智能成功是2010年從一家初創公司購買Siri。蘋果地圖仍然落後於類似軟件的預測能力。“他們不可能只是觀察而不參與社區，並利用正在發生的事情，”本吉奧説。“我相信如果他們不改變態度，他們將會落後。”

開發人工智能與移動操作系統的不同之處在於——除了未知的技術領域——是潛在僱員的數量很少。“真正優秀的人不想進入一個完全保密的封閉環境，”本吉奧説。“區分因素是，‘你將與誰合作？’‘我能否繼續成為科學社區的一部分？’‘我將擁有多少自由？’”

除了疏遠行業的明星，蘋果的保密性還可能使有前途的研究生感到失望，加州大學伯克利分校機器學習研究中心的常務董事特雷弗·達雷爾説。他表示，繼續發表論文並在科學界保持存在感的能力是頂尖學生做出職業決策時最重要的因素。谷歌的研究科學家、伯克利的博士後研究員謝爾蓋·萊文説：“這樣做科學是非常困難的。”10月22日，谷歌宣佈了一項名為專注於人工智能研究和出版的駐留計劃，以進一步吸引專家。

蘋果正在慢慢擴展其人工智能團隊，收購瞭如Perceptio和VocalIQ等初創公司，並從包括微軟在內的公司招聘有影響力的研究人員。其 招聘網站 列出了42個提到人工智能的空缺職位，以及120個包含“機器學習”字眼的職位。人工智能研究人員表示，他們聽説蘋果計劃發佈其首篇重要的人工智能論文，但他們無法提供詳細信息。

在九月份，亞馬遜公司是少數幾個與蘋果的極端保密性相抗衡的公司之一，允許其一位研究人員發表了一篇論文，提出了一種更高效的構建能夠識別圖像和語音的人工智能系統的方法。（一位熟悉此事的人表示，內部委員會必須審核進入論文的所有內容。亞馬遜拒絕對此發表評論。）最終，任何希望使其軟件更智能的公司都必須接受競爭對手學習其一些技巧，人工智能初創公司Clarifai的首席執行官Matt Zeiler表示。他説，該領域的大多數研究人員“真的想談論他們正在做的事情。”

結論： 蘋果正在加大人工智能的努力，但該公司對發佈其研究的謹慎限制了其有效性和招聘。