不會布爾代數的，就不用學計算機硬件了，順道介紹個牛人：克勞德·艾爾伍德·香農_風聞

【本文來自《降低數學課的權重，利民又利國》評論區，標題為小編添加】

• 東海野人
• 自相矛盾啊。作者所提倡代替數學的三個方案：a、醫學與健康；b、辯證法；c、計算機信息。這三個選項那一個也離不開數學啊！

a、醫學與健康。

網上可以查到北京大學醫學部本科生課表，大一公共基礎課必修《高等數學》，大二很多專業必修《生物統計》《衞生統計學》，這些都是數學啊。不學《高等數學》，就沒法學《大學物理》，不學大學物理，就學不了《生物化學》，沒有生化的基礎，各種藥物、生理、基因都無法理解。不學各種統計，無法開展醫學研究啊。這是其一。

其二，現在人工智能發展太快了：谷歌人工智能預測的蛋白質三維結構與實驗測定的結構只有很小差異，被《科學》雜誌評為“2020年十大科學突破”之一；達芬奇手術機器人已經大規模應用在臨牀手術了。

人工智能是什麼，內核全是數學啊，什麼卷積神經網絡、線性迴歸、貝葉斯定理，沒有《高等數學》《線性代數》《概率論》等數學基礎，完全無法入門啊。

b、辨證法。

是否可以理解為哲學？據説西方哲學的祖師爺之一柏拉圖在他的學校入口寫着：“不懂幾何學者不得入內！”。**你不學數學，人家認為你連進門的資格都沒有！**馬克思是研究辨證法的大家吧，他傳世的著作裏專門有一卷《數學手稿》！

c、計算機信息。

這個就更離不開數學了，因為計算機這麼學科本質上就是數學的一個分支——應用數學！

首先説計算機硬件。目前我們所有的計算機都是按一個結構設計的，這就是馮·諾依曼結構，其發明人就是鼎鼎大名的約翰·馮·諾依曼（John von Neumann，1903年12月28日-1957年2月8日），美籍匈牙利數學家、計算機科學家、物理學家，是20世紀最重要的數學家之一。 馮·諾依曼是羅蘭大學數學博士，是現代計算機、博弈論、核武器和生化武器等領域內的科學全才之一，被後人稱為“現代計算機之父”、“博弈論之父”。 

其次説軟件，即編程。有一句名言“算法+數據結構=程序”（Algorithm+Data Structures=Programs）在計算機領域幾乎人盡皆知。其提出者是尼古拉斯•威茨（Niklaus Wirth），瑞士計算機科學家，也是計算機編程領域的祖師爺之一，他先後參與或獨立發明了Euler、PASCAL及Modula等多種編程語言，於1984年被授予圖靈獎。這裏説的”算法“，基本就是數學，或者説數學的一個分支——《離散數學》。

發表了就不能修改，用回覆補充一下：

計算機硬件的基礎是數字邏輯電路，數學邏輯電路的基礎是布爾代數。不會布爾代數的，就不用學計算機硬件了。這裏不得不提一位偉大的天才：克勞德·艾爾伍德·香農（Claude Elwood Shannon，1916年4月30日—2001年2月24日），美國數學家、信息論的創始人。

1938年香農在MIT獲得電氣工程碩士學位，碩士論文題目是《A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits》（繼電器與開關電路的符號分析）。當時他已經注意到電話交換電路與布爾代數之間的類似性，即把布爾代數的“真”與“假”和電路系統的“開”與“關”對應起來，並用1和0表示。於是**他用布爾代數分析並優化開關電路，這就奠定了數字電路的理論基礎。**哈佛大學的Howard Gardner教授説，“這可能是本世紀最重要、最著名的一篇碩士論文。”

**1940年香農在MIT獲得數學博士學位，而他的博士論文卻是關於人類遺傳學的，**題目是《An Algebra for Theoretical Genetics》（理論遺傳學的代數學）。這説明香農的科學興趣十分廣泛，後來他在不同的學科方面發表過許多有影響的文章。

1948年香農在Bell System Technical Journal上發表了《A Mathematical Theory of Communication 》（通訊的數學原理）。論文由香農和威沃共同署名。前輩威沃（Warren Weaver，1894-1978）當時是洛克菲勒基金會自然科學部的主任，他為文章寫了序言。後來，香農仍然從事技術工作，而威沃則研究信息論的哲學問題。順便提一句，該論文剛發表時，使用的是不定冠詞A，收入論文集時改為定冠詞The。