芝加哥與達拉斯：為何種族融合在北方落後於南方和西部——《華爾街日報》
Paul Overberg and Max Rust
美國南部和西部的大都市區比東北部和中西部呈現出更高的種族融合度，最新十年期人口普查數據顯示。
《華爾街日報》結合學術研究及數十年普查結果，對2020年人口普查數據進行分析，以觀察白人、黑人、拉丁裔和亞裔的居住區在哪些地方仍按種族高度聚集，在哪些地方已趨於混合。數據顯示，自1970年左右達到峯值後，所有種族羣體的隔離程度總體持續穩步下降。
美國人持續向陽光地帶遷移，使得南部和西部部分地區總體上比東北部和中西部大都市的種族隔離程度更低。這些地區的大部分發展出現在種族隔離法廢除之後，新興社區甚至新城市不斷湧現。此外，日益多元化的移民潮也助推了其發展。
布朗大學教授約翰·洛根自1970年代起採用多種方法研究種族隔離現象，其研究也記錄了類似趨勢。他與同事發現一個新模式：拉丁裔和亞裔遷入以白人為主的社區後，即便後續有黑人居民入住，也不會引發白人逃離。他稱之為"全球社區"的現象在多元化大都市中日益普遍，尤其在快速發展的陽光地帶。
在東北部和中西部，由於20世紀上半葉黑人從南方大規模北遷形成的居住模式，不同種族人羣仍保持較高程度的居住隔離。種族隔離合法化時期，黑人被擠壓進高度隔離的社區——最初在城市，後來蔓延至戰後郊區。研究人員指出，儘管1940至1970年代通過法院判決和立法廢除了種族隔離，但居住隔離現象依然存在，部分原因在於教育、就業、房地產和分區政策中殘留的歧視。
在全國範圍內，白人與黑人之間的居住隔離程度仍高於其他任何種族羣體。隨着更多亞裔移居美國，其居住地在某些情況下正變得更加集中；而拉丁裔由於經濟狀況逐漸接近全國平均水平，整體上呈現分散居住趨勢。
研究員本傑明·埃爾伯斯通過計算這一隔離指數，測量了200多個都市區社區中白人、黑人、拉丁裔和亞裔的相對分佈情況。結果顯示在0（完全融合）到100（完全隔離）的量表上。
居住隔離衡量不同種族和族裔羣體在特定區域的空間分佈模式，而多樣性衡量的是羣體數量及佔比，與其居住位置無關。多樣性上升未必降低隔離程度，當新移民羣體自願聚居時甚至可能加劇隔離。
自1990年以來，多數羣體間的隔離程度有所下降，但少數羣體間隔離卻在上升。
多數都市區的隔離指數較1990年下降，但各地區趨勢各異。下方圖表展示了各區域主要都市區1990年與2020年的指數對比。
中西部地區
儘管降幅顯著，中西部部分都市區仍屬全美隔離最嚴重地區。歷史學家所稱"南方黑人大遷徙"形成的居住模式轉變緩慢，部分原因在於中西部總人口增長停滯，且相比陽光地帶對移民吸引力較弱。在一些黑人聚居社區，世代延續的家庭紐帶使居民固守原居地，進一步延續了這種分割狀態。
東北地區
東北部大都會區仍保持較高隔離程度，尤其是最大型都市圈。這些地區數十年來按隔離模式發展，如今新建項目稀少，導致住房成本居高不下，變革步伐受限。
南部地區
強勁增長催生新社區，通過吸引全美各地及海外多元居民降低隔離水平。這包括非裔羣體因就業機會和生活成本較低出現的逆向遷移潮。
西部地區
隔離水平普遍較低且趨同，反映該區域大部分開發發生在種族隔離法廢除之後。
兩大都會區案例展示了多樣性增長如何導致不同的隔離結果。
芝加哥：老社區持續分化
與東北部及中西部諸多城市類似，芝加哥及郊區在發展過程中以隔離模式安置了歐洲白人移民和南方非裔移民。這些地圖顯示：單一種族佔多數的普查區（顯示高隔離度）與無主導種族的普查區（顯示居民高度融合）的分佈情況。
達拉斯：快速增長重塑種族邊界
近幾十年的人口激增催生新興城市社區，重塑了法律隔離時代遺留的格局。
研究方法
學者採用多種指標測算居住隔離度，多數基於"均衡性"概念——比較各社區羣體分佈與其在大區域（通常為都會區）佔比。常用泰爾指數因其受人口結構變化影響較小（過去30年美國人口結構顯著變化），且能通過單一數值綜合反映多羣體隔離狀況。該指數範圍從0（完全融合）到1（完全隔離），但為便於閲讀常轉換為0-100分制。
此版本的泰爾指數由本傑明·埃爾伯斯計算完成，他最近在牛津大學完成了社會學博士後研究。埃爾伯斯先生總結了1990年至2020年間，在每次人口普查中至少有1000名成員的四個最大羣體——白人、黑人、西班牙裔和亞洲人——在229個大都市區中彼此之間的隔離情況。每個大都市區對國家指數的貢獻按其2020年的人口加權計算。
注：所有人口普查區和街區級別的種族和民族數據均通過明尼蘇達大學IPUMS NHGIS標準化至2010年地理邊界。芝加哥和達拉斯大都市區的完整範圍未顯示。 達拉斯大都市區地圖反映的是2010年的城市邊界。
聯繫保羅·奧弗伯格，郵箱：[email protected]，以及馬克斯·拉斯特，郵箱：[email protected]
更正與補充研究人員經常使用一種稱為泰爾指數的測量方法。本文的版本之前錯誤地將其拼寫為蒂爾指數。（已於7月17日更正）