美國經濟數據受到調查非響應的威脅 - 彭博社

插圖：731調查。它們無處不在：在每通客服電話結束時，在你的藥店收據底部，有時甚至在你走出機場洗手間時。

拒絕評價你的用餐體驗或拒絕參與民意調查可能不會造成實質性傷害。調查疲勞可能構成真正威脅的地方是政府統計數據中，從美聯儲決策者到華爾街交易員再到C級高管都依賴的數據。

大流行加速了多年來許多美國政府機構用於編制經濟數據的調查回應率下降的趨勢——在市場可能因為就業數據比預期高或低幾千個數字而劇烈波動的時代，這是一個令人擔憂的發展。

美國人口普查表。攝影師：Richard Levine/Alamy現任和前任官員表示，參與率降低並不一定意味着數據不夠準確，但如果這一趨勢無法遏制，錯誤可能會悄然而至。

“如果這種情況持續下去，如果你只是延長這些線，我們將會到達一個難以想象不會存在一些偏見的地方，”美國勞工統計局前局長Erica Groshen説。“我認為任何數據使用者都必須時刻問自己，‘我所依賴的這些數據有多可靠？’”

參與職位空缺和勞動力流動調查，或者JOLTS，這是一個每月發佈的系列數據，被密切關注，以獲取有關美聯儲是否成功實現降低超熱門工作市場的證據。在新冠疫情危機爆發前，該調查的回應率已經連續多年下降，從2015年中期到2020年初下降了約10個百分點。在疫情期間急劇下降，至今未恢復。目前的回應率僅略低於31%。

調查回應率

來源：勞工統計局

最近幾個月JOLTS的數據波動特別大，12月份的反彈讓市場感到意外。觀察者們猜測，一些劇烈的波動至少部分反映了回應率的下降。“你總是要對系列數據的月度變動持保留態度，”Indeed Hiring Lab的經濟研究主管Nick Bunker説。“在談到JOLTS時——尤其是疫情時代的JOLTS——你需要一整罐鹽。”

在Twitter上，MacroPolicy Perspectives LLC的總裁Julia Coronado更直言不諱，使用了西班牙語中意為“垃圾”的詞語basura來描述這一數據系列。

美國政府統計數據的可信度在很大程度上取決於自願回答有關就業狀況、收入或人口統計等問題的個人的善意。這可能會涉及一些私人信息：有一個調查想要知道你每天花多少時間照顧孩子或看電視。與此同時，企業被要求提供諸如銷售額和人員變動等專有數據。

一些調查在法律上要求參與。美國人口調查局的美國社區調查，用於確定每年數百億美元聯邦和州政府資金的分配，就是其中之一。它通常具有每年超過85%的回應率。分析發現，使調查變為自願參與將每年造成超過9000萬美元的成本；自我報告率的可能下降將需要對更多家庭進行調查和進行更多的當面跟進。

一些觀察者將機構和政府信任的侵蝕視為調查回應率下降的因素。其他人則指出封閉社區、來電顯示和座機數量的減少。自動接聽服務和遠程工作也可能使聯繫到正確的人變得更加困難。也許人們被私營和公共部門調查的泛濫所壓倒。

“人們對回應調查可能帶來的負面後果也更加恐懼，”Groshen説，無論是隱私問題“還是削弱你的競爭優勢。”

近年來，企業參與度的下降有所加劇。美聯儲密切關注的就業成本指數的回應率，從2012年底的近75%下降到50%以下。而每月提供工資和薪資數據的當前就業統計調查，僱主的回應率從2019年底的約60%下降到2022年9月的不到45%。

機構如勞工統計局和人口調查局已嘗試通過多種方式阻止下降，包括儘可能縮短調查問卷、提供多種提交回復的方式，以及在某些情況下提供財務激勵。“如果我們沒有監控回覆並實施這些干預措施，回覆率很可能會比現在更低，”勞工統計局高級研究調查方法學家道格拉斯·威廉姆斯説。

對下降回復率的擔憂通常圍繞着非響應偏差展開。這意味着不回覆調查的人與回覆的人有系統性差異，從而扭曲結果。

人口調查局等機構非常注意尋找這種不平衡並進行調整，對回覆者應用不同的權重，以確保統計數據準確反映人口情況。但非響應對統計數據的影響是不同的。

“經濟統計數據的問題在於，我們對非常傾斜的分佈的數量感興趣，”前人口調查局局長、著名調查專家羅伯特·格羅夫斯説。“如果你錯過了大公司，那就麻煩了。”為了進一步闡述這一點，他補充道：“想象一下，如果沃爾瑪或亞馬遜拒絕提供他們的數據，你要估計零售銷售額會怎樣，與第14大街上的花店相比。”

威廉姆斯描述了一種“惡性循環”，當試圖提高像當前人口調查這樣的回覆率時，該調查為失業率等統計數據提供信息。

電話和面對面採訪月度CPS調查是在包括該月19日的日曆周進行的，受訪者被問及上一週的情況。如果政府增加調查期限——這可能有助於提高回應率——那麼數據不僅會變得不太及時，而且由於受訪者被調查和被問及時間段之間的拉長，錯誤的機會也會增加。

從理論上講，調查員可以更努力地聯繫未響應的家庭。然而，這樣做將更昂貴，而且可能適得其反。“如果我敲你的門13次，你在第14次回答，你可能不會很高興，” Williams説。

威廉姆斯和他在勞工統計局的同事面臨着進一步的限制：預算被擠壓。根據美國統計協會科學政策主任史蒂夫·皮爾森的估計，調整後的BLS資金——不包括長期預期的辦公室搬遷資金——比2003財年下降了約10%。

“如果我們試圖通過傳統的調查方法單獨產生我們的統計數據來度過21世紀，我們會陷入困境，”格羅夫斯説，他提到了回應率的下降以及“收集這些數據的每單位的可怕成本。”

在人口普查局，調查過程正在現代化，旨在減輕受訪者的負擔。人口統計項目助理主任埃洛伊絲·帕克（Eloise Parker）表示，指導這一努力的關鍵問題是：“我們還能以其他方式產生統計數據嗎，而不是完全依賴於家庭樂於合作、願意基本上放棄他們的隱私來代表我們？”部分答案是第三方數據。

一些統計數據已經採用了這種混合模型。備受關注的消費者價格指數部分依賴於現場收集的價格數據，還整合了J.D. Power Information Network的信息，以衡量二手汽車和卡車價格的變化。

人口普查局正在轉向一種系統，不再費力地收集住宅建築許可和建築數據，而是從第三方來源接收數據，並利用衞星圖像識別建築階段。人口普查局正在轉向一種系統。

這種調查和非調查數據的融合可以帶來更詳細和及時的信息。“這是一項艱鉅的任務，”格羅夫斯説。“但如果沒有這個，我預測五年後，你會寫另一篇關於統計數據如此不可靠，以至於我們無法相信任何東西的文章。”閲讀下一篇：何時應該打電話而不是舉行Zoom會議