生成式人工智能是什麼？機器學習是什麼？AI速查表 - 彭博社

Nate Lanxon, Dina Bass, Jackie Davalos

2022年底，ChatGPT聊天機器人的到來代表了人工智能領域取得的一個里程碑，這是幾十年來才實現的。科學家們從上世紀60年代開始嘗試“計算機視覺”和賦予機器“閲讀”能力。如今，可以想象計算機能夠比人類更好地執行許多人類任務。無論你是擔心被機器人取代，還是對這些可能性感到好奇，這裏列出了一些常用的人工智能術語及其含義。

機器學習

ML是逐漸改進算法的過程——通過讓它們接觸大量數據來實現特定結果的一組指令。通過審查大量的“輸入”和“輸出”，計算機可以在不必具體訓練的情況下“學習”。以iPhone照片應用為例。最初，它不知道你長什麼樣。但一旦你開始在多年來拍攝的照片中標記自己的臉，並且在各種環境中，這台機器就能夠識別出來。

聊天機器人

這些產品可以與人們就從歷史瑣事到新食譜等各種話題進行對話。早期的例子是服務提供商在其“聯繫我們”頁面上使用的工具，作為客户需要幫助時的第一個資源。預計像OpenAI的ChatGPT和Google的Bard這樣的聊天機器人將會在最近人工智能的進步的推動下迅速改進，並改變我們搜索互聯網的方式。

生成式人工智能

這指的是通過簡單的問題或命令生成作品 — 圖片、文章、詩歌、海盜歌謠 — 。它包括 OpenAI 的 DALL-E，可以在幾秒鐘內創建複雜詳細的圖像，以及 Google 的 MusicLM，可以根據文本描述生成音樂。生成式人工智能在接受大量現有材料的訓練後創作新作品。這導致一些版權持有者提起訴訟，抱怨自己的作品被盜用。

神經網絡

這是一種人工智能類型，計算機被編程以類似於人腦的方式學習：通過試錯。成功或失敗會影響未來的嘗試和適應，就像年幼的大腦根據孩子所學到的內容學習映射神經通路一樣。這個過程可能需要數百萬次嘗試才能達到熟練程度。

大型語言模型

這些是使用大量文本和數據進行訓練的非常大的神經網絡，包括電子書、新聞文章和維基百科頁面。有數十億個參數可供學習，大型語言模型是自然語言處理的基礎，可以識別、總結、翻譯、預測和生成文本。

GPT

生成式預訓練變壓器是一種大型語言模型。 “變壓器” 指的是一個系統，可以接受輸入字符串並一起處理它們，而不是孤立地處理，以便捕捉上下文和詞序。這在語言翻譯中很重要。例如：“她的狗，波比，在廚房裏吃東西”如果不適當地關注順序、語法和含義，可能被翻譯成法語中的“波比在廚房裏吃她的狗”。

幻覺

當像ChatGPT這樣的人工智能編造出聽起來令人信服但完全虛構的東西時，這被稱為幻覺。這是系統在沒有正確答案的情況下，仍然知道一個好答案會是什麼樣子並將其呈現為事實的結果。人們擔心，當人們詢問某事時，人工智能無法説出“我不知道”可能會導致昂貴的錯誤、危險的誤解和大量的錯誤信息。

有意識的人工智能

大多數研究人員都同意，一個有意識、能夠感知和反思周圍世界的人工智能離現實還有很多年。雖然人工智能展示出類似人類的能力，但這些機器還沒有“理解”自己在做什麼或説什麼。它們只是在人類生成的大量信息中找到模式，並生成數學公式來決定它們如何回應提示。而要知道意識何時到來可能很困難，因為對於意識是什麼仍然沒有廣泛的共識。

新興行為

隨着大型語言模型達到一定規模，它們開始展示出一些能力，這些能力似乎是從無處而來的，因為它們既不是訓練者打算的，也不是預期的。一些例子包括生成可執行的計算機代碼，講述奇怪的故事以及根據一串表情符號來識別電影。

提示工程

大型語言模型的準確性和實用性在很大程度上取決於給予它的命令的質量。提示工程師可以微調自然語言指令，以使用最少的計算機功率產生一致、高質量的輸出。這些技能需求量很大。

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