英偉達的人工智能芯片驅動ChatGPT，並引發了數十億美元的激增 - 彭博社

Nvidia的新超級芯片，配備頂級的Hopper 100處理器。

攝影師：Kelsey McClellan，彭博商業週刊

第一次黃仁勳嘗試ChatGPT時，他讓它寫一首關於他公司的詩。十多年前，黃仁勳打賭説 Nvidia公司的計算機芯片可以作為人工智能的大腦，結果讓他很滿意：“NVIDIA迎接挑戰。/憑藉他們強大的GPU和人工智能，/他們推動技術邊緣的界限。” 這首機器人詩證明了，按照他的文學標準，這個賭注終於有了回報。

在過去的30年中，Nvidia芯片一直是視頻遊戲中超逼真爆炸和鬱鬱葱葱的主要引擎，比如使命召喚和反恐精英，但黃仁勳堅信它們也特別適合篩選人工智能所需的大規模數據集。為了幫助驗證這一理論，他指示他的團隊構建了一台專為人工智能設計的服務器，並在2016年首次親自送到了埃隆·馬斯克和山姆·奧爾特曼，OpenAI的創始人。這台售價為129,000美元的AI超級計算機大小如公文包，內含八個互連的圖形處理器，可以在兩小時內消化傳統計算機處理器需要六天才能完成的工作。黃仁勳親自將其送到這家初創公司的辦公室作為禮物，當他指着這些組件時，馬斯克像一個自豪的父親一樣對這個銀色的盒子微笑。

從那時起，馬斯克和阿爾特曼發生了激烈的分裂，但他們在一個方面是一致的：每個人都試圖獲得英偉達芯片用於不同的項目。去年底，OpenAI發佈了ChatGPT，其大腦由超過20,000個英偉達圖形處理器組成。根據研究公司Similarweb Ltd.的數據，這款聊天機器人在二月份達到了1億用户，如果不是運行成本如此昂貴，這對OpenAI來説將是一場勝利。微軟公司已經承諾投入超過100億美元的資金，這將有助於支付不斷上漲的計算成本，而這家初創公司的首席執行官阿爾特曼將需要更多來自英偉達的芯片以滿足需求。黃仁勳表示他並不經常使用ChatGPT，但他註冊了阿爾特曼公司提供的每月20美元的版本。“他需要這筆錢，”黃仁勳開玩笑説。

任何想要分享人工智能繁榮的公司也將如此。英偉達芯片是谷歌母公司Alphabet、亞馬遜和微軟使用的雲基礎設施的關鍵組成部分。數據中心運營商去年共花費了150億美元與英偉達進行大宗訂單交易。“你將看到大量類似ChatGPT的東西，”黃仁勳在5月17日的採訪中在加利福尼亞聖克拉拉的英偉達總部表示。“這基本上是計算的重生，是我們所知的計算的重塑。”

黃在五月份台灣的舞台上。攝影師：Walid Berrazeg/SOPA Images/LightRocket/Getty Images一週後，黃向投資者展示了Nvidia業務的重生意味。來自數據中心的季度收入（Nvidia現在稱之為“AI工廠”）飆升了14%，達到創紀錄的42.8億美元。其夏季銷售預測比分析師預期高出53%，將其估值推至1萬億美元以上。它成為第九家達到這一標誌的公司。一夜之間，Nvidia的市值幾乎增長了一個長期競爭對手——Advanced Micro Devices Inc.（AMD）的整個市值，現在價值是另一家公司Intel Corp.的七倍。至少有三位華爾街分析師在其報告標題中使用了相同的詞：“哇。”

黃是如何將這家視頻遊戲芯片製造商轉變為人工智能先鋒的，這常常被歸因於他神奇的未來洞察力。他的副手們只會用平淡無奇的公司陳詞濫調來解釋。高性能計算副總裁Ian Buck表示，Nvidia是一家沒有公司政治鬥爭的初創企業，他重複了11位同事在接受Bloomberg Businessweek採訪時使用的短語版本。聽起來他們好像被強迫輸入了與ChatGPT相同的通用訓練數據。

事實是，黃先生的錯誤幾乎和他的正確一樣多。英偉達在智能手機方面犯了錯誤，發佈了幾款失敗的計算機圖形卡，宣揚了短暫的時尚（“ 加密挖礦將會持續”），並在試圖收購芯片設計公司Arm Ltd.的 400億美元交易中被監管機構和競爭對手擋住了。黃先生展現出一種深深植入的求生本能。一旦意識到英偉達無法取勝，他可能會毫不留情地終止一個項目，或者羞辱高級員工以示立場。他自豪地談到自己差點破產了七次，一遍又一遍地願意承擔這些風險，因為這些風險最終可能幫助他主宰計算機的未來。

英偉達突然成為世界上最重要的技術核心。它擁有一種名為數據中心加速器的芯片市場的80%，目前購買其人工智能處理器的等待時間為八個月。許多大型科技公司都在英偉達的訂單備貨中。但是，黃先生的一些最大客户多年來一直在設計他們自己的定製芯片，旨在減少對供應商如英偉達的依賴。目前，他們還在使用英偉達的產品。“英偉達必須因某種原因犯錯，才能給競爭對手一個機會，”Harding Loevner LP的分析師克里斯·麥克（Chris Mack）説，Harding Loevner LP是一家擁有約1.6億美元英偉達股票的投資公司。“沒有可行的替代方案。”

“我們是一個能為您省錢的公司”

使人工智能成為可能的東西——ChatGPT的“詩歌”，那種能夠自動駕駛的汽車軟件，以及那張由計算機生成的 穿着蓬鬆夾克的教皇的照片——都是由Ampere 100實現的。這款芯片以19世紀法國物理學家安德烈-瑪麗·安培命名，大小約為火柴盒大小。其表面看起來很光滑，直到在顯微鏡下觀察，才會發現大約540億個微小組件排列成類似東京地鐵系統地圖的形狀。

Nvidia的芯片架構師花了四年時間完善A100的數字藍圖，然後將設計發送到台灣半導體制造公司（TSMC）或三星電子公司進行生產。當原型準備就緒時，它會被空運到美國，然後像貴賓一樣，被從機場接到Nvidia的校園。在那裏，它被引導到一個沒有窗户的實驗室，實驗室裏掛滿了屏幕和懸掛在天花板上的冷卻管道。（如果沒有足夠的預防措施，芯片可能會變得如此熾熱以至於會燃燒起來。）

GPU測試裝置。攝影師：Kelsey McClellan，彭博商業週刊工程師們的工作是讓這些微小的火蟲活過來，當他們將原型插入測試裝置時，他們通常看起來像是恐懼到噁心的地步。他們祈禱它能夠打開並且運行速度如預期那樣快。任何故障可能需要硅修正，或者“重新旋轉”，這可能需要數月時間，並且會導致數億美元的銷售損失。Nvidia的高級副總裁Jonah Alben表示，沒有勝利的時刻，只有“逐漸減少的擔憂感”。

黃先生創立Nvidia時，擔憂只增不減。他當時30歲，擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位，並曾在包括AMD在內的多家芯片製造商工作過。1993年，他決定與另外兩名工程師共同創辦一家公司，因為他意識到需要專門的處理器來改善他喜愛的視頻遊戲。董事會成員Tench Coxe回憶道：“他對《模擬飛行》的激動是可以感受到的。”但是，他們最初的芯片，包括一個為世嘉夢幻卡通遊戲機設計的芯片，失敗了，因為他們押注在一種新穎但不受遊戲開發者歡迎的架構上。Nvidia面臨資金枯竭（他的一次瀕臨破產），於是黃先生退出了世嘉交易，並突然改變了方向。

相反，他開始專注於為運行微軟Windows的計算機設計的新芯片，並簽約了戴爾和Gateway作為客户。Nvidia在1998財年實現了410萬美元的利潤，這是計算機遊戲的黃金時代，包括《半條命》和《星際爭霸》的發佈。該公司在隨後的一年上市。當時黃先生説：“有人告訴我我是最難被擊敗的CEO。”到2006年，Nvidia已經出貨5億個圖形處理器，並將其技術集成到了索尼PlayStation 3和微軟的第一代Xbox遊戲機中。

在大部分時間裏，黃先生穿着有點像百思買員工的服裝，正如蘋果公司當時的硬件工程主管Jon Rubinstein所描述的那樣。然後有一天，他開始穿全黑的襯衫、褲子和皮夾克，似乎從未改變過。他在採訪和公開活動中交替展現出頭腦風暴和幽默，但在辦公室裏，他可能是一個憤怒的老闆，容易發脾氣，有三個曾經被他罵過的人説，他們不願透露姓名，以免再次被罵。其中一人回憶起，如果黃先生沒有聽到正確的答案，他會在咒罵聲中要求高管找到能提供答案的下屬。然後他會在沉默的憤怒中等待，查看收件箱，直到那個人到來或打電話。Nvidia發言人Bob Sherbin表示，公司領導人員的留任率很高，他們對黃先生“忠心耿耿”。他説：“他們欣賞他的幽默和對公司的熱情。他們知道他對自己要求最嚴格。”幾乎每位員工都需要通過電子郵件提交他們的“前五要點”，主題就是這樣，其中許多直接送到黃先生那裏。這應該包含他們緊迫目標的簡明總結，以便他能夠跟蹤。

在大部分時間裏，Nvidia 最重要的事情就是不被 Intel 摧毀。遊戲幫助 Nvidia 開闢了其圖形處理單元（GPU）的市場。但 Intel 的中央處理單元（CPU）則用於幾乎所有其他用途。幾十年來，Intel 一直是世界上最大的芯片製造商。其 CPU 自上世紀 80 年代以來一直存在於大多數計算機中，並佔據了荒謬的 99% 的數據中心處理器市場份額。Intel 的芯片也可以運行遊戲，但不如 Nvidia 的那麼出色。

這就是區別所在：假設你要去雜貨店購物。你的購物車就是 CPU。你在過道里走動，裝滿你需要的東西然後去結賬。這是一個完全正常的購物方式。然而，GPU 就像僱傭了幾十個拿着手提籃子的人。一個人拿着你的穀類食品，另一個拿水果，另一個拿衞生紙。每個購物者不能像購物車那樣攜帶太多，但你可能猜到哪種方式會在*《超級市場掃貨》*中獲勝。

“每個人都害怕惹惱 Nvidia”

在計算機的幾乎整個歷史中，這並不重要，除非你喜歡玩視頻遊戲或進行電影編輯。Nvidia 的 GPU 能夠執行加載數百萬像素所需的特定和重複任務，比如*《俠盜獵車手》*。而 Intel 的 CPU 則可以打開 Excel 電子表格，運行網頁瀏覽器，播放 YouTube 視頻等。

GPU方式進行事務被稱為並行計算，黃仁勳認為這可能對最具挑戰性的技術問題產生深遠影響。理論上，連接更多的GPU可以顯著擴大系統在任何給定時間內處理數據的能力。他推斷，這可以解決他所説的摩爾定律的終結。這條定律是由英特爾聯合創始人戈登·摩爾在1960年代提出的，規定芯片上的晶體管數量大約每兩年翻一番。這一非常準確的預測為半個世紀以來處理器性能帶來了巨大提升，直到大約十年前事情停滯不前。在數據中心添加更多的英特爾CPU只是在象徵性地用購物車堵塞雜貨通道。

在2010年代，客户開始尋找其他選擇，為黃仁勳創造了機會，他的GPU並行運算可以成為所有數據處理的完美替代品。但對於英偉達來説，一個巨大的障礙是當時幾乎所有在服務器上運行的代碼都是為CPU編寫的，為英特爾編寫的。幸運的是，對於英偉達來説，黃仁勳有一個即將實現的解決方案。2006年，他鼓動公司構建了一種名為Cuda的新編程語言，這是“計算統一設備架構”的縮寫，可以擴展英偉達處理器可以運行的軟件類型。

這個想法相當瘋狂。Cuda團隊不得不重新創建長期存在於CPU上的基本計算過程（數學庫、調試工具等），這將使開發人員能夠為GPU的並行處理能力構建軟件。黃仁勳很快命令所有英偉達的新芯片設計都與Cuda兼容，付出了巨大的代價。他在收益電話會議上吹噓教授Cuda的大學數量，這讓金融分析師甚至一些無法理解這一切與遊戲有什麼關係的員工感到困惑。“那是搖錢樹，”一位前英偉達副總裁説，他和本文中引用的其他一些人一樣，要求匿名以避免疏遠黃仁勳。“而且世界上不會缺少玩視頻遊戲的少年。”

早期的Cuda實驗發生在海底。石油公司Schlumberger NV的子公司WesternGeco與Nvidia員工合作，優化了一種算法，用於在海底電子掃描尋找石油儲藏跡象，一位前高級Nvidia工程師回憶道。“他們有如此多的數據，他們需要使用直升機將數據從船隻傳輸到計算數據的地方，”這個人説。“所有這些數據都需要被處理並轉化為‘在這裏鑽探。在這裏查看。’字面上説，這是一個價值一億美元的決策。”使用GPU，最終軟件的初始測試能夠比WesternGeco之前使用的計算機快六倍以上地挖掘數據。

解決這樣一個棘手的問題證明了Nvidia的技術不僅僅侷限於遊戲，但直到2012年的一次學術競賽中出現了一個更大的突破，其全部潛力才變得明顯。一個名為AlexNet的項目創造了識別圖像內容準確性的記錄。其15.3%的錯誤率比第二名挑戰者好了超過10個百分點。這個神經網絡是用Cuda和兩個Nvidia GPU進行訓練的。AlexNet證明了由GPU驅動的人工智能可以在某些任務上達到接近人類水平。

當黃仁勳在2014年的Nvidia開發者大會上登台時，這個被稱為“計算數學家的伍德斯托克”的事件，他大部分時間都在闡述人工智能的未來。“人們去那裏期待看到爆炸和物理模擬，就像在Jensen的主題演講中通常看到的那樣，”Nvidia的應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro説。“這完全讓每個人都大吃一驚。”私下裏，黃仁勳説他的公司終將超越英特爾。

Nvidia AI 研究員 Bryan Catanzaro。攝影師：Kelsey McClellan，彭博商業週刊Cuda 和麪向 AI 的 GPU 只是黃仁勳在這個時期做出的許多賭注中的一部分，其中很多都失敗了。他再次與英特爾爭奪移動設備市場，但他們都輸給了高通公司。 Nvidia 還嘗試製造平板電腦、電視機頂盒和 智能音箱。但都沒有成功。

瞭解黃仁勳的人説，他有一種非凡的能力，可以讓公司集體記憶中的錯誤決策消失。這種《黑衣人》式的操作幫助他的團隊迅速轉向下一個項目。在多達 400 名員工的觀眾面前舉行“對齊”聚會時，黃仁勳要求總經理們提出業務戰略，他坐在第一排觀看，並發表類似於 Simon Cowell 的評估。據三位參加過這些會議的人説，他的批評可以非常嚴厲。這些人説，公開的訓斥並不是針對台上的人，而是針對黃仁勳身後的數百人。他們應該內化他的指示，並相應調整他們的行動——這種管理風格有點像並行計算。

“沒有人真正知道這個黑匣子是如何工作的，但它可以處理大量數據，偶爾會產生情緒，”一位曾與黃仁勳密切合作的前任 Nvidia 高管説。“他幾乎是完美的 AI。”

“我們對社交媒體感到恐懼，但我們不會因為人工智能而感到恐懼”

在新冠疫情期間，科技股飆升時，英偉達實現了兩個將重新定義公司的里程碑。2020年7月，它被加冕為美國市值最高的芯片製造商。第二個月，英偉達宣佈數據中心的季度收入首次超過遊戲收入。“10年前他説英偉達會比英特爾更大，我相信了他，” 合約半導體製造商台積電創始人張忠謙説。

當時，黃仁勳在華爾街的説教關於人工智能並沒有引起共鳴。人們在 玩更多的視頻遊戲，並在比特幣和其他數字貨幣上押注鉅額資金，推動了對英偉達GPU的需求，這些GPU在加密貨幣挖礦方面表現出色。黃仁勳試圖利用這股勢頭併購芯片設計公司Arm，負責半導體行業中最廣泛使用的設計標準。這項價值400億美元的收購最終將確保英偉達在移動領域佔據一席之地，並將其業務範圍擴展到許多其他產品。但依賴Arm芯片設計的公司已經對英偉達不斷增長的實力感到警惕，美國監管機構起訴阻止了這次合併。黃仁勳在2022年2月做出了讓步。

與此同時，人工智能仍然是英偉達高管的主要關注點。首席財務官科萊特·克雷斯説，股東們很難理解這個概念。“‘你對着手機説出最近的星巴克在哪裏—這就是人工智能，’” 她回憶説。“‘在幕後，有這個GPU在處理數據為你解決問題。’我都説了多少遍了。” 如今這些對話更容易了：“超級簡單：ChatGPT，”她説。

詢問Nvidia的客户與公司合作的感受，他們會告訴你這與Intel全盛時期的合作方式相似：沒有折扣，沒有談判，沒有插隊。這解釋了為什麼一些Nvidia最大的買家正試圖自己生產芯片。然而，沒有一個公司能夠與Nvidia的芯片設計和複雜編程相匹敵，這需要大量持續的投資和專業知識。“你希望其他供應商的速度和執行能力與Nvidia一樣快，能夠創造市場和工作負載，”亞馬遜網絡服務副總裁Nafea Bshara説。“我們都會處於更好的狀態。”

一輛搭載Nvidia自動駕駛技術的梅賽德斯-奔馳。攝影師：Kelsey McClellan，彭博商業週刊馬斯克在2018年試圖讓特斯拉擺脱Nvidia技術。他推出了一款特斯拉設計的芯片，最終取代了Nvidia在公司汽車內部的自動駕駛平台。“對他們來説，構建自己的芯片並在端到端上擁有控制是戰略性的，”Nvidia自動駕駛軟件副總裁Sarah Tariq説。她表示，特斯拉仍然是Nvidia GPU在數據中心培訓方面的重要客户。而馬斯克最近訂購了數千塊Nvidia GPU用於另一個AI項目，據新聞報道稱。他要是在勞動節前收到它們就算幸運（不是因為黃仁勳記恨他，而是因為沒有人會得到特殊待遇）。馬斯克沒有回應評論請求。

Tariq攝影師：Kelsey McClellan，彭博商業週刊Alphabet、亞馬遜和微軟也投資了數十億美元用於芯片設計。谷歌在張量處理單元方面取得了重大進展。受歡迎的人工智能圖像生成應用Midjourney在三月份表示，將採用谷歌的處理器進行模型訓練，與英偉達GPU並用。紐街研究有限責任合夥公司的分析發現，谷歌的芯片每美元性能高出英偉達的A100多達六倍。但這也伴隨着一些權衡——谷歌的處理數據方式不夠靈活——這種優勢不一定會持續一兩年以上。

A100的繼任者——以開拓性程序員格雷斯·霍珀命名的Hopper 100，目前已投入生產，並且已經達到了谷歌芯片的性能。即使是行業中最有影響力的人物也對黃秉忠“非常有禮貌”，據紐街分析師皮埃爾·費拉古稱。“每個人都害怕惹惱英偉達。”（一位谷歌發言人表示，公司重視與英偉達的合作伙伴關係，認為其芯片與GPU互補。）

當被問及對其業務的威脅時，黃秉忠推辭了。他對英偉達GPU價格的抱怨感到惱火，並堅稱客户從長遠來看花費更少來為機器供電，因為它們非常高效。“我們是省錢公司，”他説。他拒絕談論馬斯克，並表示他不知道Midjourney的忠誠正在動搖。他説他不在乎他的客户是否成為競爭對手，他將繼續將谷歌視為他最好的客户之一，因為它確實是他最好的客户之一。（根據彭博編制的數據，Alphabet Inc.是英偉達的第三大客户。）“我們幾乎是在逃避競爭，”黃秉忠冷漠地説。“我是個懦夫。我討厭為事情而戰。”

黃説他希望美國和中國也能停止爭鬥。去年八月，Nvidia成為政府限制人工智能傳播的目標。拜登政府現在要求出口Nvidia最先進的芯片，包括A100和H100，到中國需要許可證。因此，Nvidia迅速推出了一個功能受限的A100版本，不會觸發限制，因為它訪問數據的速度更慢。

美國不希望中國在芯片製造方面達到與之平等的地位；黃認為拜登總統的限制將產生相反的效果。他説，這些限制激勵中國培育本土產業，而中國已經擁有50多家GPU公司。黃將賭注押得更高，並表示這些限制可能引發國際事件——具體來説，是對一個生產世界上大部分半導體（包括Nvidia的）的附近島嶼的入侵。“中國不會坐視不管被規範，”黃説。“你必須問自己，在什麼時候他們會説，‘去他媽的。我們去台灣吧。我們已經沒有什麼好失去的了。’在某個時候，他們將一無所有。”

黃認為ChatGPT的到來是人工智能的“iPhone時刻”。它已經導致了微軟必應搜索引擎的復甦，令Adobe公司的Photoshop具有令人着迷的新的文本轉圖像功能，以及醫學研究方面的驚人進展。當然，Nvidia的GPU是所有這些的基礎。

黃仕豪一直在全球各地跳躍，向無數次會議宣講他的公司在人工智能革命中的角色。他親自調整演示文稿，確保他的GPU照片角度看起來儘可能引人注目，並精心安排和調整Nvidia客户的標誌的大小。然而，最近，他的幻燈片上出現瞭如此多的人工智能客户——百度、埃克森美孚、摩根大通、麥當勞、輝瑞——以至於這些標誌現在在屏幕上變得微小，幾乎看不清。

Nvidia總部。攝影師：Kelsey McClellan，彭博商業週刊在最近一個陽光明媚的下午，黃仕豪蹣跚進入了一個以邁克爾·克萊頓的《西部世界》命名的會議室。那天早上，黃仕豪飛往了另一個科技會議——這次在拉斯維加斯——發表了主題演講，與客户握手，接受了電視採訪，然後飛回硅谷進行這次採訪。黃仕豪倒在了一張灰色沙發上。他有權感到疲倦，但他似乎在裝出疲憊的樣子作為一個玩笑。

即使已經60歲，黃仕豪並沒有顯示出想要把公司交接給別人的跡象。“我們公司是我知道如何經營的，”他説。“所以只要我在經營，那就是最重要的。”（他曾在一個晚會上嘲諷他的同行們説：“你們知道你們所有人都是在任期內工作。我是終身制。當你們的孩子在經營你們的公司時，我還會在這裏。”）

幾個月前，黃先生成為英偉達公司首席執行官的第30個年頭，使他成為半導體行業任期最長的CEO。但他説，他的圈子裏的人都知道他討厭慶祝。他們甚至不提他的生日。“我收到的唯一一封郵件是來自人力資源IT系統的自動郵件，上面寫着，‘親愛的Jensen，您有一名員工達到了30週年紀念日。’而那名員工就是我，”黃先生自滿地説道。“沒有其他人説祝賀，祝您30週年快樂，什麼的。”

英偉達公司位於加利福尼亞聖克拉拉的恩德沃大樓的員工辦公室。攝影師：Kelsey McClellan，彭博商業週刊硅谷有一羣讓員工感到恐懼的CEO。但黃先生現在領導着一個塑造人工智能發展軌跡最重要的公司之一，而且相當一部分人擔心人工智能可能帶來的影響。他們想知道人工智能的領導者們信仰什麼。他們是否具有道德？他們的員工是否有勇氣提出異議？他們是否值得信任？

2016年，當黃先生將那台GPU超級計算機送到OpenAI時，他用記號筆在盒子上簽名寫道：“致Elon和OpenAI團隊！致計算和人類的未來。”馬斯克後來可能成為最熱心的 人工智能批評者，稱其為對社會的威脅，並表示他與OpenAI的分道揚鑣是出於道德原因。他的聯合創始人奧爾特曼警告説，人工智能帶來的“滅絕風險”與核戰爭相當。開創性人工智能研究員傑弗裏·辛頓曾表示，人工智能對人類構成的威脅比氣候變化更為緊迫。

然而，當被反覆追問這些問題時，黃回答説：“我不在乎山姆。我不在乎埃隆説了什麼。我不在乎辛頓説了什麼。只是問我。” 黃説，英偉達有軟件防護欄，可以將人工智能限制在其分配的任務範圍內。他傾向於用技術烏托邦的方式看待事物。

黃承認人工智能有潛力造成真正的傷害，但他説這與“化學戰爭、假新聞等危險”沒有什麼不同。他希望有針對性的政府監管——針對外科機器人，針對人工智能輔助飛行，但他説強制暫停人工智能發展的想法“愚蠢”，讓人工智能安全的方法是推進人工智能。黃説，他的兩個成年子女從未向他表達過對人工智能的焦慮，只是對其潛力感到驚歎。“我們害怕社交媒體，但我們不害怕人工智能，”黃説。（他隨後澄清説他的兩個孩子都在英偉達工作。）

幾周後，黃飛往他的出生地台灣，發表了另一場關於人工智能未來的演講。在台下，他向一羣熱烈的觀眾展示了英偉達最新的人工智能超級計算機，一個55英尺寬、4英尺深的系統，他稱之為“一個巨大的GPU”，重達40,000磅。他説，這台機器可以運行得非常熱，配備了2000個風扇，可以在幾分鐘內排出他所在的寬敞禮堂中的所有空氣。黃走到他身後展示的機器的真人大小圖像下，展示了它令人畏懼的規模；他將其比作四頭大象。嗯，是的，這一點一點都不可怕。—與 Debby Wu