Uber Freight在縮小的貨運市場中增加了AI跟蹤工具-彭博社

部分受初創公司軟件推動，貨運行業正在捕獲比以往更多的數據，人工智能可以快速分析。

攝影師：Rafael Henrique/SOPA Images/LightRocket

隨着疫情後貨物運輸量下降，一些承運商已經轉向人工智能以提高效率。優步科技公司的貨運部門已經利用其龐大的數據文件使用人工智能來預測延遲發貨，並提出替代路線的建議。

週四，優步貨運還推出了Insights AI，據稱可以讓客户提出通常需要工作人員花費數天才能編制的查詢，比如準時性最差的路線及其原因。該公司還在其服務中嵌入了人工智能，使承運商能夠更精確地估計到達時間。

這一人工智能產品是優步貨運從2017年一家數字貨運經紀初創公司轉變為全方位運輸處理商的最終成果。這一變化在2021年以22.5億美元收購貨運管理公司Transplace和1.2億美元的投資加速，以升級其系統，利用其管理的每年價值180億美元的貨物運動數據。

優步貨運首席執行官Lior Ron在接受採訪時表示，目標是讓用户“瞭解組織在服務、成本、運營方面發生了什麼；然後能夠以一種非常直觀的方式採取行動。”

Uber Freight的母公司週三加大了對技術的承諾，宣佈半導體高管Prashanth Mahendra-Rajah將成為其新任首席財務官。

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在疫情期間，供應鏈不堪重負，導致運輸成本飆升，同時準時性能下降，物流比以往任何時候都更受到高管的關注。

Uber Freight推出人工智能工具應對貨運低迷

來源：公司報告

部分受Convoy Inc.等初創公司軟件推動，貨運行業正在捕捉比以往任何時候都更多的數據，人工智能可以快速分析這些數據。預計這項技術將縮短司機在倉庫等待時間，提高準時交付率，減少空車運動，並解決由於將鐵路、卡車和海運網絡通過數十萬家卡車公司和數千家貨運經紀公司連接而產生的其他效率低下問題。

全球最大的包裹公司，聯邦快遞公司和聯合包裹服務公司，一直是建立內部人工智能工具以優化包裹路由的領導者。人工智能大型語言模型 — 使用大量文本和數據進行訓練的神經網絡 — 即使是小公司也在採用，以幫助減少填寫訂單表格的數據輸入工作。

Uber Freight現在向承運商提供這些AI工具，不僅是為了吸引更多的貨運業務，還要增加軟件即服務的銷售額。包括化學巨頭巴斯夫公司和雀巢公司在內的客户將能夠分析自己的數據並將其與不透露個別運輸公司數據的同行羣體進行比較。

“當你擁有像我們這樣龐大而複雜的供應鏈時，尖端技術不是一種奢侈品。它是必不可少的，”Del Monte Foods的運輸總監蘭迪·庫珀在Uber Freight的一份聲明中説道。他補充説Uber Freight的合作伙伴關係“已經成為我們為客户提供服務的秘密武器。”

目前貨運市場處於衰退狀態，Uber Freight正在虧損。在第二季度，利息、税收、折舊和攤銷前虧損為1400萬美元，而去年同期為盈利500萬美元。

在Uber的支持下，貨運部門仍在投資擴展業務，Ron表示。它面臨着來自傳統貨運管理公司（如C.H. Robinson Worldwide Inc.和Expeditors International of Washington Inc.）以及經紀人（包括RXO Inc.）的競爭，這些公司也在採用數字系統。

銷售AI

Uber Freight將面臨銷售其新AI工具的挑戰。供應鏈高管傾向於對新技術簽約持謹慎態度，因為一個可怕的故障可能會讓他們失去工作。

關於AI及其提高生產力的討論可能會有所幫助。大型語言模型“正在徹底改變一切”，因為如果設置正確，這項技術對人們來説很容易使用，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室主任丹妮拉·魯斯説。但她表示，這項技術仍在不斷發展中。

“您需要擁有大量的計算資源，同時需要擁有數據、資源和內部知識才能使用這些系統，” Rus説道。

儘管如此，即使是簡單的軟件解決方案也可以幫助小公司。CSA Transportation，一家年收入約1億美元的卡車公司，主要在美國和加拿大之間運輸貨物，正在測試使用人工智能處理客户的電子郵件，這通常是手動完成的。由qBotica創建的軟件，如果缺少信息，會自動向客户發送跟進電子郵件，CSA Transportation的首席執行官Herman Fallick説。

“如果您能消除所有手動數據輸入，我就可以讓那些員工從事真正的客户服務，比如跟進訂單和支持銷售，”他説。