人工智能可能會提升銀行收益高達3400億美元，麥肯錫稱 - 彭博社

這樣的工具最終可能會從大多數人類工作者那裏接管重複性任務，根據麥肯錫的研究。

攝影師：Marlene Awaad/Bloomberg據希望幫助該行業適應這一快速發展領域的顧問稱，利用生成式人工智能工具的銀行通過提高生產率，每年的收益可能增加多達3400億美元。

根據週二發佈的麥肯錫全球研究所報告，這將使運營利潤增加9%至15%。作者聲稱，公司和零售銀行的收益最大。

生成式人工智能去年變得流行，當時OpenAI的ChatGPT工具推出，根據簡單提示為用户提供句子、摘要甚至詩歌。該技術是基於大量現有材料進行訓練，用於生成其回應。

這樣的工具最終可能會從大多數人類工作者那裏接管重複性任務，根據麥肯錫對各行業63個用例的研究。雖然最初的效率將在公司內部實現，採用時間尚不清晰，但麥肯錫的高級合夥人Gokhan Sari在接受採訪時表示，金融部門未來預計“在客户面向方面將更多地進行人工智能轉變”。

銷售和營銷、軟件工程以及呼叫中心角色是最有可能受到影響的，麥肯錫高級合夥人賈裏德·穆恩表示。多達70%的業務活動將實現自動化，這將只留下“極少部分”工作不受影響，穆恩補充道。

“他們正在利用生產率的提高來更快地實施代碼，為客户撰寫更好的內容，從而騰出時間與客户交流，”他説道。雖然他還沒有看到公司利用人工智能“實質性地減少勞動力”，但隨着時間的推移，“對於工作崗位的減少，尚未有定論。”

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華爾街已經投身人工智能，以徹底改變其工作方式，並可能削減成本。高盛集團正在使用一種基於人工智能的工具來自動化編碼中的繁重元素，據《華爾街日報》報道。花旗集團使用生成式人工智能來分析超過1000頁的新資本規則。衍生品交易、欺詐檢測，甚至績效評估都是銀行的其他實驗。

迄今為止，自ChatGPT推出以來，技術變革的速度已經讓公司面臨着在新興領域尋找技能的挑戰，比如快速工程和模型調優。根據穆恩的説法，公司正在培訓其現有的數據科學團隊專攻生成式人工智能。

“這將為更多公司投資於人工智能創造催化劑，人工智能的價值也會更加突出。因此，銀行將需要更多的人工智能人才，” 文説道。