説的好像當年互聯網稍早的超算，現在的深度學習，都是為了遊戲才有的……_風聞

【本文來自《在真正的老牌工業化國家中，“軍工=尖端”這種觀念是非常可笑的》評論區，標題為小編添加】

説的好像當年互聯網稍早的超算現在的深度學習都是為了遊戲才有的……

互聯網最初為了搞核物理高能物理眾所周知。就算後來網路帶寬發展電商和春運的貢獻也遠比遊戲大。

比起手機視頻交流和手機作為便攜性娛樂終端對芯片製程的貢獻，6代到12代intel在3D大作的逼迫下依舊在擠牙膏。

圖形處理算法的第一推動力一直是軍用圖像識別，星空探測和生物醫療成像。人工智能最開始的發展也不是為了給遊戲加速，而是為了創造類人機器。不説是服務生產也是服務宗教信仰。而相比社交網絡和下棋，

安防蛋白質結構分析醫療圖片智能診斷才是更應該投錢的領域。

至於大數據分析和高性能計算，比起社交網絡和網遊那點計算複雜程度，氣象分析對算法和數據挖掘的要求怕是大多了。

民用能反哺軍用，恰恰説明人類承平日久。且不説遊戲業單機3D大作怎麼被算力需要更低畫面處理需求更低的網遊頁遊手遊逐步代替的，如果沒二戰怕不知道什麼時候人類能坐上大飛機而不是水上飛機出遊，渦扇窩噴能搞成什麼樣更是難説。沒軍事需求衞星地圖衞星網路怕發展也沒這麼快（怕星鏈最大的金主還是美國國防部吧）。而無能的人類現在也沒按出行需求搞出廉價超音速科技更別説高超音速飛機，如果沒有冷戰怕協和也沒可能誕生。做近視矯正手術的超快激光顯然不可能是為了治療近視最先被髮明的。馬斯克可以因為人類對火星的好奇融資搞成可重複利用的火箭，但如果現在開戰美帝靠獵鷹補射衞星的速度一定沒有中國靠東風21改造的固體火箭快。而只要資本家腦子正常就沒可能發展固體火箭打衞星。高端民船業發達的歐洲沒一家能五年內搞出超級航母，而造船業同樣發達的日韓要借美帝的伯克做巡洋艦。