我發現，國內媒體上的學者對人工智能的理解還是停留在“計算機處理信息”這個局部_風聞

【本文來自《人工智能領域，目前中國全面領先美國，這是美國芯片法案出台的直接原因》評論區，標題為小編添加】

我發現，國內媒體上的學者，還是將對人工智能的理解，停留在“計算機處理信息”這個局部。其實，如果我們將人工智能放在，“機電取代人活動”的全境角度下觀察，便會發現，“計算機處理信息”其實是最容易處理的部分。

人的行為全過程：通過人體各種器官感知外部信息———人腦處理各種信息———控制肢體行為。

計算機處理信息，只是人工智能技術中的一個環節。在現實實踐中，前端的傳感器模塊獲取有效信息，後端的有效控制，都是相對更難實現的部分。

前端的難點：能全面獲取並甄別有效信息。比如圖像識別，哪些需要計算機處理哪些不需要。信息獲取既要全面又要能分辨主次是重大技術難點。

後端的難點：能有效控制輸出相關驅動。比如伺服電機驅動，如何能動作準確、如何能全系統協調動作都是目前的技術重大難點。

所以説，人工智能技術是個系統工程。它能相對自動，還有個支撐技術背景，即動力技術系統。變形金剛，如果是個梳辮子的有軌電車形態，還會有人吹噓嗎？

我看觀網上有人説，自動駕駛代表最典型的人工智能，非常正確。因為它要求輸入處理輸出的全自動模式。目前的自動駕駛技術，真正卡脖子的地方，也是前端傳感器的有效採集與後端的及時有效控制。

當年我看到特斯拉自吹的自動駕駛，馬上就判斷它是吹牛，因為目前人類在前端與後端的技術儲備都不足，且經濟性也不夠。還是要對大家説一句：20年內，請珍惜生命，遠離自動駕駛。輔助駕駛技術要具體情況具體分析。

公司從其逐利本能，選擇只做中間“計算機處理信息”這塊較易實現的部分，可以理解。可是，僅將這塊就當作人工智能給人洗腦，現在還要收智商税，那就不能不説説。