人類比大多數工作中的人工智能更便宜：麻省理工學院 - 彭博社

照片：Stanislaw Pytel

目前，麻省理工學院（MIT）的一項研究發現，人工智能無法以成本效益的方式取代大多數工作，這一發現旨在解決人們擔心人工智能會在一系列行業中取代人類的恐懼。

在對人工智能取代勞動力的可行性進行的一項早期深入研究中，研究人員對美國自動化各種任務的經濟吸引力進行了建模，重點關注了使用計算機視覺的工作（例如教師和房產評估員）。他們發現，僅有23%的工人，以美元工資計算，可以被有效地替代。在其他情況下，由於依賴人工智能輔助的視覺識別成本高昂，人類以更經濟的方式完成工作。

去年，OpenAI的ChatGPT和其他生成工具展示了技術的潛力後，人工智能在所有行業中的採用加速。從美國的微軟公司和Alphabet Inc.到中國的百度公司和阿里巴巴集團控股有限公司，科技公司推出了新的人工智能服務並加快了發展計劃，一些行業領袖警告稱這一速度過快。人們長期以來一直擔心人工智能對就業的影響。警告。

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“經常有人表達擔憂，在快速技術變革時代，機器會奪走我們的工作崗位。這種焦慮隨着大型語言模型的創建而重新出現，”麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的研究人員在題為《超越人工智能曝光》的45頁文章中説道。“我們發現，僅自動化23%受到視覺AI影響的工人的薪酬將對企業具有盈利性，這是因為AI系統的巨大初始成本。”

計算機視覺是人工智能的一個領域，它使機器能夠從數字圖像和其他視覺輸入中獲取有意義的信息，其最常見的應用出現在自動駕駛的物體檢測系統中，或者用於幫助智能手機中的照片分類。

比爾·蓋茨在瑞士達沃斯世界經濟論壇年會上的一場辯論中表示，人工智能是我們這個時代生產力的最大進步。

計算機視覺的成本效益在零售、運輸和倉儲等領域更為有利，這些領域都是 沃爾瑪公司和亞馬遜公司等公司的主要領域。根據麻省理工學院的文章，醫療保健領域也是可行的。作者們表示，更積極地部署人工智能，特別是通過人工智能作為服務的訂閲模式，可能會擴大其他用途並使其更具可行性。

研究由MIT-IBM Watson AI實驗室資助，並利用在線調查收集了大約800個職業中約1000項視覺輔助任務的數據。如今，只有3%的這些任務可以實現盈利自動化，但研究人員表示，如果數據成本降低並且準確性提高，到2030年這一比例可能會增加到40%。

國際貨幣基金組織上週表示，全球近40%的就業崗位可能會受到影響，貨幣政策制定者需要謹慎平衡人工智能的潛力和其負面影響。

在達沃斯世界經濟論壇上，許多討論集中在人工智能對勞動力的取代。Google的Inflection AI和DeepMind的聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼表示，人工智能系統“基本上是替代勞動力的工具”。

文章中的一個案例研究分析了一個假想的麪包店。麪包師每天視覺檢查原料以控制質量，但研究人員表示，這僅佔他們工作的6%。他們得出結論，實施攝像頭和人工智能系統所節省的時間和工資成本仍遠遠低於這類技術升級的成本。

“我們的研究調查了計算機視覺在整個經濟中的應用，評估了它在幾乎所有行業和領域中對每個職業的適用性”，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室未來科技研究項目主任尼爾·湯普森（Neil Thompson）説道。“我們證明了零售和醫療保健領域將會有更多的自動化，而在建築、礦業或房地產等領域將會減少自動化。” 他在電子郵件中説。

翻譯者：Malu Poveda。

原文鏈接：麻省理工學院發現，絕大多數工作中人類仍然比人工智能更便宜