裁員：人工智能會取代白領工作嗎？程序員和分析師應該擔心-彭博社
Lionel Laurent
是的，這令人擔憂。
攝影師：LUDOVIC MARIN/AFP白領工人——分析師、編碼人員，甚至偶爾的專欄作家——是否正在走向中世紀抄寫員的命運？上個月，金融和科技行業在美國宣佈裁員約39,000人，根據一項調查，現在DocuSign公司和Snap公司的900名員工更多表明正在進行向更具成本效益的人工智能和自動化轉變的競賽。開發人員在在線論壇中引用馬克思，並且在思考是否應該重新接受電工培訓。
股東似乎並不太擔心，就像Meta Platforms公司最近一天內市值暴漲的1970億美元，政客也急於在科技競賽中趕上。畢竟，失業率仍然很低，沒有見到任何盧德派，需求也很大，更容易大談人工智能提升生產率和經濟增長的潛力。英國央行行長安德魯·貝利最近在BBC上告訴説，技術不會是“大規模的就業破壞者”。
白領裁員上升
金融和科技是一月份宣佈裁員的美國行業前兩名
來源：挑戰者、格雷和克里斯瑪公司
然而，僅僅寄望於最好的結果是對人工智能可能在勞動力市場引發的潛在動盪的一種不足的回應。一系列研究開始揭示人工智能進入白領苦差事領域時發生的情況。其中並非都是美好的。
迄今的實驗主要集中在那些生成式人工智能似乎最擅長處理的例行文本任務上，比如編程、專業寫作和客户支持指導。令人鼓舞的是，這項技術似乎更適合作為員工的伴侶，而不是替代品。一項研究發現，使用微軟公司和OpenAI的GitHub Copilot這一人工智能助手的程序員平均完成任務速度提高了55.8%。另一項研究發現，使用ChatGPT進行包括新聞稿或分析計劃在內的任務的員工，完成時間縮短了10分鐘，質量也有所提高。還有另一項研究發現，使用人工智能助手的客户支持代理每小時完成的任務增加了14%。
這些研究還表明，人工智能的收益更多地流向經驗較少的工人（這可能解釋了為什麼科技的年輕人似乎更熱衷於這些工具，而老一輩的人則不太熱衷）。樂觀的解讀是，人工智能可能不是在辦公室大刀闊斧地裁員，而是一種提高生產力的工具，可以教育和培訓那些階層較低的人，同時也為年長的同事節省更多時間。計算機科學家J.C.R. Licklider在1960年就想象過這種理想的“人機共生”，抱怨他85%的思考時間都花在“擺好姿勢思考”，記錄信息或整理信息，比如繪製圖表，而不是用在更有生產力的工作上。想象過這種理想的“人機共生”，抱怨他85%的思考時間都花在“擺好姿勢思考”，記錄信息或整理信息，比如繪製圖表，而不是用在更有生產力的工作上。
但情況並非都是一片光明。受控實驗並不能告訴我們在規模上會發生什麼。例如，Copilot的用户報告稱需要檢查和捕捉錯誤 —— 畢竟，這個工具依賴於大型語言模型，這些模型並不免疫出錯。經驗豐富的編程人員會更擅長這一點。“（Copilot）會讓每個人都有所提高，但如果你是一個糟糕的程序員，你仍然會有弱點，” 杜克大學的講師Noah Gift告訴麻省理工科技評論。涉及經驗不足的編程人員的負面反饋循環可能會非常昂貴，以至於就業的技能門檻會進一步提高。另一方面，人工智能的力量可能會極大地增強最優秀的工作者，以至於需要更少的人類。
藍領工作看起來更安全
易受生成式人工智能影響的職業是高薪和白領
來源：Burning Glass Institute, SHRM
還有一個問題，即更快的內容創作是否會導致創作者的貶值和工資下降，而不是提高需求。“即使人工智能使低技能人羣受益，也不意味着每個人都會受益，”牛津馬丁學院教授卡爾-貝內迪克特·弗雷指出了Uber Technologies Inc.的例子，該公司降低了打車服務的准入門檻，導致更多人註冊，現有司機的收入也降低。IMF上個月發出警告，稱發達經濟體的工作特別容易受到人工智能的影響，存在降低勞動需求、降低工資和減少招聘的風險。一些工作可能會消失。
這並不是説我們應該對工作的末日感到恐慌。從長遠來看，我們可能會回首想想我們在沒有人工智能的時候是如何生存的。但是，如果短期內導致不平等加劇和工資下降，我們如何管理這一問題至關重要。在機器可以編寫代碼但無法修理漏水的水龍頭的世界裏，“重新技能培訓”或“學習Python”將開始聽起來像陳詞濫調。
應該做些什麼？有三個想法似乎值得追求。一個是對主導這種“獨特剝削性”技術的人工智能頂級提供商保持嚴格的監管，正如前StabilityAI高管埃德·牛頓-雷克斯所説的，以避免工人的數據被機器不當地吸收。第二個是圍繞人工智能創造新的任務，以擴大其收益，也許通過本土化其供應鏈，比如生產其動力的芯片。第三個是確保對那些需要的人有社會保障網，比如普遍基本收入。
如果一切都失敗了，遞給我那把扳手。
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