AI 動力城市創新為未來城市帶來希望和風險 - 彭博社

AI 動力的無人機可能對檢查和修理高層建築非常有價值。

攝影師：Costfoto/NurPhoto via Getty Images

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紅綠燈已經過時。這似乎是谷歌針對城市的最新解決方案背後的思路，該解決方案去年底在從西雅圖到雅加達的全球十幾個城市推出。大多數城市仍然通過手工收集數據來確定交通信號的時間。但是綠燈項目用從智能手機中收集的大量位置數據替換了點擊器和剪貼板。人工智能對數據進行了分析，調整信號模式以平滑交通流量。司機們看到了30%的減少延誤。只有一個問題。儘管美國的行人死亡人數在2022年達到40年來的最高水平，谷歌工程師在他們的計算中省略了行人和騎車者。

BloombergCityLab新的永久化學品規定可能會導致水費上漲，美國城市警告德里的奶油雞鬥爭通過食物追溯城市的動盪歷史波士頓面臨住房和交通問題，可能失去年輕居民新加坡着手讓遊客的出入更加便利谷歌的監管不力可能會毀掉十年來在安全街道方面取得的進展，這是AI入侵城市時可能面臨的風險的及時提醒。全球各大城市的市長們已經接受了Vision Zero承諾，以消除行人死亡事故。他們試圖減緩交通速度，而不是加快速度。但是《綠燈計劃》的網站甚至沒有提到道路安全。然而，這家搜索巨頭的實驗展示了AI幫助城市的潛力。在交叉口，尾氣温室氣體排放量下降了10%。想象一下，如果我們利用AI來賦予城市居民力量，而不是忽視他們，AI可以做些什麼。

以城市規劃的技術性任務及其造成的許多參與障礙為例。驅動聊天機器人和深度偽造技術的同一技術正在迅速消除這些障礙。房地產開發商已經掌握了利用光鮮的效果圖來塑造公眾輿論的技巧。但是，由赫爾辛基初創公司UrbanistAI、SPIN Unit和米蘭軟件公司SPIN Unit開發的工具將這種力量交到了居民手中：它使用生成式AI將文本提示轉化為有爭議項目的替代設計的逼真圖像。另一家初創公司，總部位於巴塞羅那的Aino，在一個地圖工具周圍包裹了一個聊天機器人。利用這樣的計算機輔助工具，社區活動人士不再需要僱傭數據科學家來根據人口普查數據製作地圖以支持自己的論點。

人工智能可能很快會大幅擴大對建築和設計的訪問。康奈爾科技的一名學生訓練了一個生成式人工智能模型，可以將文本轉化為建築物。這款軟件為建築領域做的就是 OpenAI 的 DALL-E 為插圖做的事情。只需輸入像“都鐸風格聯排別墅”這樣的提示，代碼就會生成一個三維模型，設計師和他們的客户可以在此基礎上進行創作。有了這樣的工具，公民建築革命會遠嗎？

氣候適應的挑戰正推動着城市更多的人工智能創新。蒙特利爾的軟件公司 CANN Forecast 與加拿大各地的水務和污水處理設施合作，幫助預測管道何時會出現故障。在管道漏水變成破裂之前修復漏洞可以大大降低成本，保持城市運轉，即使暴風雨和乾旱由於全球變暖變得更加頻繁和劇烈。 State of Place，另一家初創公司，可以預測改善步行便利性的投資回報率，這可以鼓勵更多社區設計更密集、更少依賴汽車的鄰里，從而更具抗擊氣候衝擊的韌性。

未來幾年將會帶來更多針對我們最緊迫的城市問題的人工智能創新。我們如何將過時的辦公樓轉變為新用途？佔用模擬器可以以驚人的細節預測人們和建築物如何適應新用途。什麼時候是最佳時間為電動汽車、公交車和卡車充電，以 最大化風力和太陽能電廠生產的可再生能源份額？人工智能將提供解決這個殼遊戲的關鍵，也許這是人類嘗試的最複雜的後勤壯舉。人工智能驅動的機器人也即將到來，比你想象的要快。在新加坡，H3 Dynamics 在高層建築的屋頂部署“盒中之無人機”模塊。每天，一羣像小精靈一樣的無人機會飛出來，檢查建築物的外牆是否有缺陷。也許這些有用的機器人不久就能進行維修。像這樣節省勞動力的發明對於讓迅速老齡化的人口度過未來的惡劣天氣至關重要。

這股基層城市人工智能創新的浪潮對面臨多重挑戰的城市來説是一種巨大資源。但也存在很大風險。人工智能對個人數據的渴望，其加強人類偏見的能力以及其可能取代人類決策的潛力，可能會在解決舊問題的同時製造新問題。我們以前看過這部電影。iPhone的出現帶來了像Uber、Airbnb和DoorDash這樣的公司。隨之而來的是一系列公共安全挑戰以及對交通、住房市場和零售業的痛苦重組。城市政府花了十年的時間將它們控制住。

這一次，城市領導人已經處於高度戒備狀態。例如，在紐約市，市長埃裏克·亞當斯的政府於2023年10月制定了一項雄心勃勃的人工智能行動計劃。在整個2024年，城市機構將努力確定如何衡量人工智能工具的風險，讓公眾參與關於人工智能的決策，並僱傭政府需要的人才來負責並有效地構建自己的人工智能。必須採取更多措施支持城市初創企業和市民科技倡議，以防止科技巨頭壟斷城市人工智能市場。但紐約的人工智能計劃是全球城市的一個典範。

城市及其領導人的選擇不在於是否要擁抱人工智能的潛力，而在於我們要對人工智能的製造者施加什麼價值觀，以及如何強制執行這些價值觀。大科技公司一次又一次地表明，它們不能被信任獨自創造負責任的技術。在城市人工智能領域，是時候將這些決策公之於眾，讓人民發表意見了。

安東尼·湯森德（Anthony Townsend）是康奈爾科技（Cornell Tech）雅各布斯研究所（Jacobs Institute）城市科技中心（Urban Tech Hub）的城市學家駐地學者。

休伯特·貝羅什（Hubert Beroche）是Urban AI的創始人，這是一個總部位於巴黎的智慧城市智庫，致力於推動城市中人工智能的道德治理和可持續應用。