英偉達的增長讓引發人工智能熱潮的研究人員感到驚訝 - 彭博社

Nvidia Corp.首席執行官黃仁勳在加利福尼亞州聖何塞舉行的Nvidia GPU技術大會（GTC）上展示了公司最新的強大人工智能芯片。

攝影師：David Paul Morris/Bloomberg本週我參加了一個非常當下的硅谷活動。但首先…

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意想不到的後果

週三早上，在加利福尼亞州聖何塞的AI芯片製造商Nvidia Corp.的技術大會上，一大羣人排成長隊。他們都希望進入一個房間，那裏首席執行官黃仁勳將主持一場幾乎所有《一篇關鍵的2017年研究論文》的作者團聚，這篇論文導致了當前人工智能的繁榮。從某種意義上説，這是讓樂隊重新聚在一起。

黃仁勳聚集了“注意力就是你所需要的”七位作者中的七位，這篇論文自發表以來在人工智能領域產生了巨大影響。這篇論文的工作是在所有作者都在谷歌工作時完成的（他們後來都離開了），引入了transformers的概念——這種技術使得OpenAI等公司能夠構建大型語言模型（這就是ChatGPT中的“T”，它有助於推動ChatGPT），並使Nvidia銷售大量所需的芯片來訓練這樣的模型。

黃穿着他標誌性的黑色皮夾克走上舞台，開始輕輕地訓斥那些試圖在後排找座位的遲到者（“快點，你們，我要開始了！”）。然後他詢問了小組成員 — Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Aidan Gomez、Lukasz Kaiser、Illia Polosukhin、Jakob Uszkoreit 和 Llion Jones — 有關他們工作的起源和影響。由於家庭緊急情況，論文作者 Niki Parmar 未能出席，黃説。

NEAR Protocol 的聯合創始人 Polosukhin 説，這篇論文起源於改進機器輔助回答用户問題的努力。他指出，Google 需要快速回答問題，因此需要設計能夠快速處理信息的 AI 模型。當時現有的模型簡直不夠靈活。

Sakana AI 的聯合創始人兼首席技術官 Jones 説，研究人員試圖構建能夠橫跨廣泛任務的技術。但他們沒有預料到它會運作得如此出色。

一些論文作者離開了 Google，創辦了自己的人工智能公司，正是因為他們覺得需要走出研究實驗室，將他們在 Google 開發的技術轉化為對許多人有用的東西。

“在實驗室的真空環境中，你無法讓這些模型變得更智能，”與 Parmar 共同創辦了 Essential AI 的 Vaswani 説。

只有開普勒，OpenAI技術人員中的一員，沒有自己創業，但他正在一家可以説是最受益於transformer發展的公司工作。

英偉達強大的芯片，以及該公司崛起成為全球五大最有價值公司之一，使黃仁勳成為AI好處的傳道者。除了俏皮話和回憶之外，黃仁勳與舞台上的團隊之間的互動清楚地表明瞭一件事：雖然英偉達CEO對他們的技術發展表示感激——“我們有一個整個行業都感激你們所做的工作，”他在某個時候説道——但這些研究人員，現在幾乎都是企業家，他們需要他，就像他需要他們一樣。“感謝上帝賜予我們這種不可思議的技術，感謝詹森，”Character.ai的聯合創始人兼CEO Shazeer説。Character.ai。

也許他有誇張，但也可能不是。

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**蘋果面臨反壟斷壓力。**美國司法部計劃在週四起訴iPhone製造商，指控其阻止競爭對手訪問這款熱門智能手機。另外，包括Meta和微軟在內的競爭對手聯合起來，要求一名聯邦法官拒絕蘋果開放其App Store給外部支付選項的計劃，這是圍繞蘋果對其應用市場控制的法律來回交鋒的最新一擊。

值得關注

觀看 Astera Labs 首席執行官 Jitendra Mohan 在彭博電視台接受採訪。### 充分充電

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