英偉達（NVDA）的H100芯片正在推動人工智能的繁榮它是什麼？- 彭博社

Ian King

Nvidia H100攝影師：Marlena Sloss/Bloomberg計算機組件通常不會被期望能夠改變整個企業和行業，但是在2023年發佈的一款圖形處理單元Nvidia Corp.卻做到了。H100數據中心芯片為Nvidia增加了超過1萬億美元的價值，並使該公司一夜之間成為人工智能的決策者。它向投資者展示了圍繞生成式人工智能的熱潮至少對Nvidia及其最重要的供應商來説已經轉化為實際收入。H100的需求非常巨大，以至於一些客户不得不等待長達六個月才能收到。

1. Nvidia的H100芯片是什麼？

H100的名稱向計算機科學先驅Grace Hopper致敬，它是一款圖形處理器。它是PC中通常存在的一種芯片的更強大版本，幫助玩家獲得最逼真的視覺體驗。但它經過優化，能夠以高速處理大量數據和計算，使其非常適合進行高功耗的人工智能模型訓練任務。Nvidia成立於1993年，幾乎20年前就開始投資，押注並行工作能力有朝一日會使其芯片在遊戲之外的應用中變得有價值。

2. H100為何如此特殊？

生成式人工智能平台通過在大量現有材料上進行訓練，學會完成諸如翻譯文本、總結報告和合成圖像等任務。它們看到的越多，就越擅長識別人類語音或撰寫求職信等事情。它們通過反覆試驗來發展自己，進行數十億次嘗試以達到熟練，並在這個過程中消耗大量的計算能力。英偉達表示，H100在訓練這些所謂的大型語言模型（LLM）方面比芯片的前身A100快四倍，並且在回覆用户提示方面快30倍。對於競相訓練LLM來執行新任務的公司來説，這種性能優勢至關重要。

3. 英偉達如何成為人工智能領域的領導者？

這家位於加利福尼亞聖克拉拉的公司是全球領先的圖形芯片製造商，這些芯片是計算機上生成屏幕圖像的關鍵部件。其中最強大的芯片由數百個處理核心構成，可以執行多個同時的計算線程，模擬複雜的物理效果，如陰影和反射。英偉達的工程師們在21世紀初意識到他們可以重新調整圖形加速器以用於其他應用，通過將任務分解成較小的塊，然後同時處理它們。僅僅十多年前，人工智能研究人員發現他們的工作最終可以通過使用這種類型的芯片變得實用。

4. 英偉達有真正的競爭對手嗎？

英偉達在由亞馬遜公司的AWS、Alphabet公司的Google Cloud和微軟公司的Azure運營的人工智能數據中心加速器市場上控制着約80%的份額。這些公司自主努力開發自己的芯片，以及來自美國超微半導體公司和英特爾公司等芯片製造商的競爭產品，到目前為止在人工智能加速器市場上並沒有取得太大的影響。

5. Nvidia如何保持領先地位？

Nvidia迅速更新其產品，包括支持硬件的軟件，這是其他公司尚未能夠匹敵的。該公司還設計了各種集羣系統，幫助客户大量購買H100並快速部署。像英特爾的至強處理器這樣的芯片能夠進行更復雜的數據處理，但它們的核心較少，處理大量用於訓練AI軟件的信息時速度要慢得多。Nvidia的數據中心部門在2023年最後一個季度的營收增長了81%，達到220億美元。

6. AMD和英特爾與Nvidia相比如何？

作為第二大計算機圖形芯片製造商，AMD在6月推出了其Instinct系列的一個版本，旨在進攻Nvidia產品主導的市場。這款芯片名為MI300X，在處理生成式AI工作負載時擁有更多內存，AMD首席執行官Lisa Su在舊金山的一次活動上告訴觀眾。“我們在AI的生命週期中仍處於非常早期階段，”她在12月表示。英特爾正在推出專門用於AI工作負載的芯片，但承認目前數據中心圖形芯片的需求增長速度比傳統上是其優勢的處理器單元要快。Nvidia的優勢不僅在於其硬件的性能。該公司發明了一種名為CUDA的語言，用於其圖形芯片，使它們可以為支持AI程序的工作進行編程。

7. Nvidia計劃發佈什麼？

今年晚些時候，H100將把火炬傳給繼任者H200，然後Nvidia將在未來推出B100型號，對設計進行更實質性的改變。首席執行官黃仁勳一直擔任該技術的大使，並試圖説服政府以及私營企業儘早購買，否則就會被那些擁抱人工智能的人“拋在後面”。Nvidia還知道一旦客户選擇其技術進行生成式人工智能項目，就會更容易地向他們銷售升級，而競爭對手希望吸引用户離開則會更困難。

參考書架