被遺忘的管理大師知道為什麼一切都不奏效 - 彭博社
Paul J. Davies
斯塔福德·比爾在聖加侖大學。
來源:聖加侖大學檔案館
攝影師:瑪麗·阿爾塔弗/彭博社
彭博社觀點如何在第二次冷戰中正確使用和誤用歷史巴菲特和伯克希爾的娛樂價值正在減弱唐納德·特朗普正在破壞共和黨與賽車運動的關係將加沙抗議與60年代相比是錯誤的 - 也是危險的快進到今天,比爾的想法值得再次重視。一本新書,不負責任的機器:為什麼大型系統做出糟糕的決定 - 以及世界是如何失去理智的1,提出了一個令人信服的觀點,即這位被遺忘的大師的分析方法可以幫助我們理解公司、經濟和社會中看到的許多大問題和小挫折。
自比爾時代以來,人類只是在更大更復雜的機構中成長和組織起來。作者丹·戴維斯2認為,我們政府和產業的故障和副作用也在增加。除非發生全球戰爭或氣候災難,否則這一切都不會逆轉,而且許多人如果逆轉了會變得更糟。因此,我們需要更好地診斷導致問題的原因,並提出解決問題的想法。戴維斯認為斯塔福德·比爾可以提供幫助。
這本書從比爾的控制論中得出了兩個關鍵教訓。第一個是,像公司和政府這樣的複雜社會系統經常產生戴維斯所稱的“責任漩渦”。這些是責任的死衚衕,政策的組合,無力改變它們的人和無法與高層人員溝通的方式導致了無法上訴或改變的決定。一個典型的例子是,如果你被取消了超額預訂的航班,你會經歷到的挫折。無論你向登機櫃台的工作人員抱怨多少,他們都無能為力。
這些水槽可以被有意地建造 — 用來保護經理、老闆或部長免受受到不受歡迎決定影響的人們的抱怨 — 或者它們可能是系統行為的意外結果。後者是一個可以修復的故障。
第二個關鍵教訓最好用戴維斯的公理來概括:“任何旨在最大化單一目標的系統都有可能變得瘋狂。” 你越是專注於控制、衡量或最大化一個變量(或者用公司術語説,一個“關鍵績效指標”),你就越有可能忽視或失去對可能對你整體目標造成損害的其他事物的控制。
舉個例子,戴維斯,一位前英格蘭銀行經濟學家和涵蓋銀行的股票研究分析師,選擇了2008年全球金融危機3 — 或者更準確地説是大多數經濟學家和央行家為何未能預見到它的到來的問題。簡而言之,獨立的央行專注於通脹目標成為了西方國家在20世紀80年代和90年代的潮流,因為人們認為這是促進投資和增長穩定條件的最佳方式,而又不受政治干預。這些機構在維持穩定的價格和經濟增長方面相當成功,但它們的政策框架讓它們忽視了私人債務的巨大積累和令人難以置信的結構化信貸。在必須採取行動之前,它們既沒有授權也沒有工具來解決這些迫在眉睫的扭曲。
這也涉及到問責責任的沉沒。當時,債務泡沫超出了美國、英國和歐洲央行關注範圍。當時沒有更高級別的管理職能來考慮是否應該解決系統未能處理的問題。當然,一些投資者、分析師和記者對所有這些債務危險大肆發聲,但沒有人或機構的工作是接收、考慮並採取行動來處理這些信息。
那麼斯塔福德·比爾能如何幫助呢?我不會試圖詳細解釋控制論,但其中一個要理解的是,它並不建議在中央銀行或航空公司客户服務枱的機械內部尋找答案。控制論所做的是看一個系統的目的是什麼,它實際上做了什麼,以及它未能處理的問題,或者在其盲點中可能潛伏的問題。
盲點和問責責任的問題可以通過更好的溝通和反饋來解決,雖然我有些過於簡化。比爾對管理的描述具有多層功能。每一層都需要有能力理解並對下一層的異常或故障採取行動。最高層的作用是具有更長期的管理和幾乎是哲學的功能,掃描地平線並注意未來可能出現的發展或危險。較低級別可以追求單一或有限的目標,但更高級別的管理需要保持整個系統的可行性。
除了2008年的危機之外,還有許多其他例子。戴維斯在解剖自弗裏德曼1970年著名的文章《企業的社會責任是增加其利潤》以來的股東價值資本主義增長方面花費了兩章的篇幅。這有助於形成“市場”作為成功的偉大仲裁者的概念 — 也是所有責任的最大沉沒地。
市場驅使公司專注於短期回報,忽視環境或社會問題。在這種觀點下,使行業更環保或改善多樣性所帶來的長期和不確定的回報使得所需的投資幾乎不可能被證明是合理的。你可以看到市場意識形態如何導致左右政府推行大規模私有化,導致像英國這樣的國家長期支付醫院和供水基礎設施的租金給經常拿取股息並讓實物資本腐爛的所有者。
我有可能讓這本書聽起來比它實際上更正義或嚴厲。我不認為戴維斯是反資本主義者,但他對當前的不公平和不滿非常敏鋭。此外,這本書既有幽默和古怪故事,也有分析和闡述。即使是嚴肅的內容也是以看似簡單的風格寫成的。
不負責任的機器現在因為其對我們日益龐大和更加複雜的全球社會中一系列立即可識別問題的尖鋭分析而具有相關性 —包括最近在許多國家爆發的民粹主義浪潮,戴維斯將其歸因於許多選民可獲得的真正選擇的失敗以及對不滿社區的反饋的喪失。對我來説,最近對人工智能安全性的研究也引人注目,它正在處理與戴維斯的書從比爾的控制論中汲取的負面副作用和功能障礙相同類型的問題。
戴維斯有一個樂觀的插曲,即人工智能將大量信息捕捉並壓縮成人類可以消化的東西,這可能使其成為一種非常強大的溝通工具,以保持產業和國家的運作和可行性 —— 比幾百台智利電傳傳真機更有效。另一方面,無法詢問的決策計算機可能成為最頑固的問責漏洞。
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隨着美國各地大學和學院的親巴勒斯坦抗議活動蔓延,一些評論員開始 將 當前事件與上世紀60年代末進行比較。這是一個誘人的類比:早期時代的抗議活動,通常以與警察的激烈衝突為特徵;今天也是如此。歷史只是在重演。
不。最近的示威活動無法與上世紀60年代發生的事情相提並論,當時持續不斷的大規模抗議活動 —— 由日益激進的活動團體強大聯盟推動 —— 使美國各地的大學和學院動盪了近10年。將幾周的抗議活動與整整十年的事件混淆不僅是錯誤的歷史觀,而且可能導致不必要的悲劇。