SEC的人工智能打擊行動預示着案件的涓涓細流將變成洪流 - 彭博社

加里·根斯勒，美國證券交易委員會主席攝影師：塞繆爾·科倫/Bloomberg不，AI並不是魔法。

攝影師：加雷斯·卡特莫爾/Getty Images 歐洲OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼（左）在6月10日的蘋果全球開發者大會（WWDC）期間與蘋果的埃迪·庫對話。

攝影師：賈斯汀·沙利文/Getty Images 北美最近一系列美國執法行動很可能只是對公司誇大人工智能對投資者的吹噓行為進行打擊的開始。

自3月以來，證券交易委員會指控了三家公司所謂的AI洗白行為，即誤導性地陳述他們如何使用機器學習和其他工具。這些舉措是在該機構主席加里·根斯勒以及監管機構的首席執法律師就圍繞這項技術的錯誤陳述發出多次警告之後採取的。

儘管根斯勒曾稱AI為“本代最具變革性的技術”，但他也表示它可能引發金融危機，並警告公司不要誇大其詞。即使在最近的SEC案件之前，該機構已提出了針對使用AI的經紀商和顧問的新限制。

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“我們已經到了SEC的每個部門都非常關注這一點的階段，包括執法部門，”Akin Gump Strauss Hauer & Feld的合夥人Brian Daly説道。

SEC的一位代表拒絕置評，除了之前機構發出的警告之外。

與此同時，Sidley Austin的合夥人W. Hardy Callcott表示，SEC迄今就人工智能洗白問題提起的執法案件類似於一些公司就Covid治療和ESG發表的聲明。美國證券規則禁止公司向投資者提供虛假陳述。

上週，SEC起訴了Joonko的創始人兼前任負責人，這家現已關閉的招聘平台聲稱利用人工智能將公司與來自少數羣體背景的候選人聯繫起來。在指控中，SEC表示Joonko並未使用其聲稱採用的人工智能能力。

據SEC稱，該公司的董事會據稱在2023年6月意識到其創始人Ilit Raz偽造了合同、偽造了銀行對賬單，並誇大了公司付費客户的數量。

SEC列出的代表Ilit Raz的律師未回覆多次要求評論。 Raz沒有立即回覆LinkedIn上的消息。

“虛假和誤導性陳述”

三月份，Delphia（美國）公司和Global Predictions公司同意支付合計40萬美元以解決SEC關於他們對人工智能使用的所謂“虛假和誤導性陳述”的指控。 Global Predictions的律師拒絕置評，而Delphia的律師未回覆評論請求。 在解決案件時，兩家公司均未承認或否認SEC的指控。

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律師們看到SEC在其努力遏制加密行業的早期階段採取的一些類似做法。 但他們強調，數字資產以一種人工智能無法做到的方式違反了監管機構的規定。

美國大學金融與證券法教授Hilary Allen表示，人工智能和加密是非常不同的，但最近的行動是“每次發生新的熱門事件時都會看到的案例”。 她補充説，幾年前SEC曾打擊“加密洗牌”和欺詐性首次代幣發行。

“最終總會有人試圖利用技術獲取利益，”她説。“這是以低成本方式進行的。 隨着時間的推移，我相信會有更多複雜的嘗試。”

硅谷有人知道“樹大招風”這句諺語嗎？也許他們遲早會明白。

科技公司領導人應該對英偉達公司的迅速崛起感到不安，現在人工智能熱潮推動這家芯片製造商成為全球市值最高的公司[。這家公司向少數幾家雲巨頭銷售備受追捧的人工智能芯片，這些公司正在從人工智能炒作中獲利，儘管未來前景看起來更加暗淡。很難想象英偉達首席執行官黃仁勳如何能夠維持這樣的增長（即使他正在引導公司轉向銷售軟件），他可以感謝自己和同行。像谷歌母公司Alphabet Inc.、亞馬遜公司和微軟這樣的科技巨頭已經扭曲了對生成式人工智能對利潤的貢獻的期望。如果他們不調整期望，他們將為此付出代價。](https://hk.outputnews.com/2024/bloomberg/news_2024_06_19_766363)

彭博觀點交易員與日本銀行上田不合拍如何在南中國海中扳回局勢維珍軌道公司曾被虛假收購被定罪變得更容易了谷歌最近的推文總結了他們犯的錯誤：

不，谷歌。人工智能並不是“魔法”。即使在一條推文中將其描述為如此，也已經導致了失望。遠離英偉達的光芒，價值鏈下游，隱藏着不滿的跡象。出於對幻覺、成本和數據安全的擔憂，企業已經削減了對新型人工智能工具的支出。根據軟件公司Lucidworks Inc.最近對2500名企業領導進行的調查，計劃在未來12個月增加對人工智能支出的全球公司比例已經從一年前的93%下降到了63%。與此同時，據美國人口普查局稱，只有5%的美國公司在使用人工智能。

如果用Gartner的炒作週期來衡量這種情緒，人工智能已經深陷於“幻滅槽”中：

Gartner的炒作週期來源：維基百科Gartner的圖表展示了新技術的常見路徑，並暗示一旦其真正的用途被市場認知，就可以達到“高原”狀態。如何達到這一點？首先，科技公司需要確定他們的炒作機器出了什麼問題。他們沒有將人工智能的能力期望設定得太高；他們將其用途框定為太過通用。

這在一定程度上可以歸咎於OpenAI的領導人Sam Altman和谷歌人工智能部門的領導人Demis Hassabis，他們都追求建造具有“通用”智能的計算機的宏偉目標，然後引發了最近的人工智能競賽。人工通用智能（AGI）是一個模糊的術語，指的是可以超越人類多方面能力的計算機，從而解決各種問題。問題就在這裏。

有時，科技公司有一個明確的北極星可供瞄準。想想Salesforce公司的願景，幫助公司通過其軟件工具更好地與客户聯繫，或者Netflix公司試圖成為全球領先的流媒體娛樂服務提供商。OpenAI和Google的AGI目標甚至更宏大，以至於它們已經失去了所有意義，從根據Sam Altman的説法為人類創造豐富的財富，到根據Hassabis的説法解決氣候變化和治癒癌症。

AI炒作機器正在行動

芯片製造商英偉達已成為全球市值最高的股票

來源：彭博社

當激動人心的理想主義夢想滲入銷售和營銷渠道時，AI的潛在用途變得不明確。將AI框定為通用的瑞士軍刀以提高生產力，最終會導致其最終用户陷入癱瘓：對於一種可以做任何事情的技術，你該從何處開始呢？

關於AI的真相是，當人們有時間去嘗試它時，它可以是有用的，甚至在財務上有益。技術的最大支持者應該記住移動技術的出現是如何起飛的，辦公室工作者帶着他們的早期iPhone和其他個人設備進入工作場所，並要求IT將它們連接到企業電子郵件系統。同樣的現象可能會發生在生成式AI上，因為一些最成功的案例研究來自將其用於個人生產力的個人。

最近《紐約時報》的一個軼事很好地説明了這一現象：最近的紐約時報報道。

“Allison Giddens，Win-Tech的聯合總裁，這家總部位於喬治亞州肯尼索的航空航天製造公司有41名員工，她説大約六個月前開始使用ChatGPT來處理一些運營任務，比如給員工寫郵件、分析數據以及起草公司前台的基本流程。她電腦顯示器上貼着一張紙條，上面簡單寫着“ChatGPT”，提醒她使用這項技術… 但她在更廣泛地實施它並利用它使公司更高效方面面臨困難。”

強迫大量員工使用“通用”技術是註定失敗的。當微軟、谷歌和亞馬遜推銷他們的人工智能工具時，他們應該警告客户這項技術可能需要數年才能適應，並更明確地縮小潛在的用例。例如，使用它來為客户提供基於文本的回覆可能比調整人工智能進行預測更成功，根據Lucidworks的調查。

麥當勞公司的失敗的AI駕駛通道就是一個例子。它依賴於通過麥克風接收人們的訂單，但被背景噪音搞混了。但支付公司Klarna Bank AB採用了不同的方法，利用ChatGPT技術進行基於文本的客户服務，取得了更大的成功。結果導致其在2024年第一季度將銷售和營銷支出減少了11%。

人工智能還不是萬事通，但是在一些領域裏已經成為專家。商業領袖越早意識到他們可以將其應用於各種領域，而不是一刀切地應用於所有事情，到處都是，他們就越能讓這項技術對他們有用。但是他們需要來自科技公司更加冷靜的指導，這些公司必須抵制將人工智能宣傳為一種通用快速解決方案和“魔法”的做法。如果他們不這樣做，這樣的言論將助長泡沫。

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這裏有一個人工智能進步，應該使我們所有人受益：人工智能構建者更容易警告世界，他們的算法可能造成的危害 — 從傳播錯誤信息和取代工作，到 產生幻覺 和提供一種新形式的 監視。但是這些潛在的告密者可以向誰求助呢？一個鼓舞人心的轉變正在進行中，這要歸功於對補償政策的變化，工程師們重新發聲的勢頭以及一家得到英國政府支持的安全組織的日益增長的影響力。

金融變化是最重要的。 AI工作者面臨着終極第一世界問題，如果他們與正確的公司合作幾年，並且在離開時保持對其問題的沉默，他們可以通過股票期權賺取七位數或八位數的收入。根據Vox最近的報道，如果被發現説出來，他們就失去了成為百萬富翁的機會。根據本月由13名前OpenAI和Google DeepMind員工發佈的一封公開信，其中六人選擇匿名，這使得許多人保持沉默。