DeepMind首席執行官表示諾貝爾獎獲獎是人工智能的“分水嶺時刻” - 彭博社
Shirin Ghaffary
德米斯·哈薩比斯,DeepMind首席執行官。
攝影師:何塞·薩門託·馬託斯/彭博社諾貝爾委員會強調了人工智能的重要性,頒發了兩個獎項。但首先……
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人工智能的諾貝爾時刻
當德米斯·哈薩比斯在15年前共同創辦研究實驗室DeepMind時,許多人對其計劃構建能夠執行幾乎任何人類可以完成的任務的強大人工智能系統表示懷疑。
“人們認為這很瘋狂,認為這種事情在100年內不可能發生,”哈薩比斯在週三告訴我和我的同事朱莉亞·洛夫。“但現在每個人都開始理解這一點。”
在我們聊天的幾個小時前,哈薩比斯 獲得了諾貝爾化學獎 — 與DeepMind主任約翰·賈姆珀一起 — 因其在AlphaFold上的工作,該AI系統可以預測蛋白質的結構。週二,傑弗裏·辛頓,常被稱為人工智能教父, 分享了諾貝爾物理獎,以表彰他對神經網絡的貢獻,這是一項為今天最知名的人工智能產品鋪平道路的基礎技術。
本週的連續諾貝爾獎獲獎為人工智能的承諾提供了一個驗證的時刻。在ChatGPT發佈近兩年後,圍繞AI產品的熱潮有所減退。儘管風險投資家仍在向AI初創公司注入資金,但華爾街投資者最近對公共公司在開發人工智能方面投資數十億的回報變得有些懷疑。在學術界,一些研究人員也質疑這項技術對經濟的實際影響有多大。
與數學和科學中的傳統學科相比,人工智能仍然是一個相對較新的領域,自20世紀50年代以來經歷了各種樂觀和悲觀的時期。但哈薩比斯表示,諾貝爾委員會決定在兩個不同學科中授予與人工智能相關的獎項,可以被視為對這項技術日益重要性和研究範圍的“某種聲明”。這些獎項也提醒我們,一些有意義的人工智能突破已經到來。人工智能模型不僅在撰寫電子郵件和歌詞方面表現出色,在AlphaFold的案例中,還加速了關於有機化學的耗時研究,其速度超出了人類獨自能做到的程度。這一成就可能為更多藥物發現鋪平道路。
“這是一個分水嶺時刻,”哈薩比斯説。這兩項諾貝爾獎表明“人工智能的時代已經到來,從這個意義上説:它是一門嚴肅的科學。”
德米斯·哈薩比斯攝影師:何塞·薩門託·馬託斯/彭博社在這個過程中,人工智能正在打亂諾貝爾獎的科學類別。許多人,包括辛頓,發現諾貝爾委員會決定將化學和物理獎頒給既不是化學家也不是物理學家,而是人工智能研究者,這一點頗為奇怪。
“我不是物理學家。我在大學第一年就退學了,因為我無法做複雜的數學。所以獲得物理獎對我來説非常令人驚訝,”辛頓在獲獎後不久的新聞電話會議上説道。(辛頓的早期工作在神經網絡方面,他表示受到了物理學的影響,因此這種聯繫並非完全隨機。)
辛頓和哈薩比斯的聯合獲獎對谷歌來説也是一個積極的驚喜,提升了其作為人工智能領導者的聲譽,此前它在一些早期優勢上被像OpenAI這樣的新興公司超越。這兩位男士都將公司出售給谷歌,並在谷歌工作多年。哈薩比斯現在是谷歌DeepMind的首席執行官。
但辛頓和哈薩比斯對人工智能的未來看法截然不同。辛頓去年辭去了谷歌的工作,因為他對假設的比人類更聰明的人工智能系統可能帶來的重大社會風險感到擔憂。在本週的新聞發佈會上,辛頓呼籲主要的人工智能實驗室將至少三分之一的總資源投入到安全研究中。
哈薩比斯的信息,另一方面,最終是關於希望的,關於人工智能如何幫助治癒疾病並將人類帶向更高的高度,同時承認一些風險。哈薩比斯同意辛頓的觀點,認為應該有更多的人研究人工智能安全,並鼓勵地談到了已經開始測試人工智能模型以識別有害風險的國際人工智能安全機構。
“我並不擔心。我實際上是一個非常堅定的信仰者,並且一直以來都是,信仰人類的創造力。我認為只要有足夠的時間和足夠聰明的人在關注這些問題,以及足夠的謙遜去面對我們不知道的事情,我們就會解決這些問題,”哈薩比斯説。“我認為我們需要以謹慎的樂觀態度繼續前進——在我看來。”
對人工智能有問題嗎? 給我發郵件, Shirin Ghaffary,我會在未來的新聞通訊中嘗試回答你的問題。
本週人類名言
“我特別自豪的是,我的一個學生解僱了薩姆·阿爾特曼。”
喬弗裏·辛頓
在本週獲得諾貝爾獎後,辛頓 讚揚 他的前學生伊利亞·蘇茨克弗,幫助了 簡要罷免 OpenAI 首席執行官薩姆·阿爾特曼去年在公司董事會任職期間。辛頓表示,他認為阿爾特曼“對安全的關注遠不如對利潤的關注。”### 值得關注
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