谷歌的諾貝爾獎收穫聚焦科學研究的變化方向 - 彭博社
Julia Love
德米斯·哈薩比斯，谷歌DeepMind的首席執行官。
攝影師：何塞·薩門託·馬託斯/彭博社諾貝爾獎引發了關於谷歌研究精神的一些問題。但首先……
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重大想法
谷歌本週令人矚目的諾貝爾獎收穫引發了一個問題：由嚴肅科學家頒發的光鮮獎項與後ChatGPT時代企業人工智能研究的艱難現實之間是否存在脱節？
谷歌的AI負責人德米斯·哈薩比斯和公司另一位研究員約翰·賈姆珀斯週三分享了 化學獎，表彰他們在蛋白質方面的AI研究，這項研究有潛力在藥物開發到環境等領域解鎖突破。前谷歌員工傑弗裏·辛頓週二獲得了 物理獎，以表彰他的工作，這項工作已成為現代AI的基礎。
當我的同事希林·加法裏和我在他收到好消息後的幾個小時通過Zoom與哈薩比斯交談時，他面帶微笑。這位以競爭著稱的研究者在青少年時期就開始獲得令人印象深刻的獎盃，成為國際象棋冠軍。現在，他贏得了可以説是最大的獎項。這些獎項鞏固了AI作為科學支柱的地位，以及作為一種可以解決人類最大問題的工具，如果謹慎使用——這是哈薩比斯畢生致力的事業。
“無論如何，我都會這樣做，即使結果是50年，你知道，太早了，”哈薩比斯説。“因為這一直是我的熱情，去研究智能。”
但華爾街也意識到了人工智能帶來的機會。這股企業投資和競爭壓力的湧入改變了人工智能研究的文化——尤其是在谷歌母公司Alphabet Inc.，研究人員曾享有追求熱情項目的自由，獲得慷慨的資金支持和僅有的最小監督。AlphaFold的根源，哈薩比斯和賈姆珀在蛋白質摺疊方面的開創性工作，源於那個過去的時代，當時DeepMind是谷歌的獨立姐妹公司。
在過去十年中，谷歌的研究人員在人工智能領域取得了一些最大的突破。OpenAI的熱門聊天機器人ChatGPT中的“T”是以谷歌實驗室發明的一種技術命名的。將這些進展轉化為谷歌自己的熱門產品是個問題。
為了解決這個問題，谷歌去年合併了其兩個頂級人工智能研究實驗室，成立了一個新的超級單位——谷歌DeepMind，並加強了與產品團隊的聯繫。該實驗室仍在研究人工智能在氣候科學和醫學中的應用。然而，其主要焦點是Gemini，谷歌的旗艦人工智能模型。
這對研究人員來説是一個變化，其中一些人覺得圍繞Gemini的動員使實驗的空間變得更小，正如我們今年早些時候報道的那樣。谷歌在該領域的一些最大貢獻來自小型自我導向團隊。谷歌的著名論文於2017年發表，題為“注意力就是你所需要的一切”，有八位作者，每位作者在硅谷這個封閉的世界中都已成為名人。去年發表的關於Gemini的論文上列出了超過1200名貢獻者。
在新的世界秩序中，一些熟悉公司運作的人告訴我們，他們擔心純研究受到忽視——在谷歌大腦與DeepMind合併後，一些專注於AI科學應用的團隊擔心他們的項目會被完全取消。
“如果DeepMind的人今天開始，他們會取得同樣開創性的科學成果嗎？”AI研究員Oren Etzioni説，他創立了TrueMedia.org，一個對抗政治虛假信息的非營利組織。“這是一個非常合理的問題，也是一個不可否認的風險，他們可能不會進行我們習慣的同樣水平的基礎研究。”
然而，哈薩比斯並不認為他贏得AI競賽的使命與他對科學的熱情之間存在衝突。哈薩比斯表示，朝着人工通用智能的進展意味着基礎技術的進步可以應用於許多領域。而且聽他這麼説，對商業有利和對社會有利並不一定是對立的。
“如果我們能徹底改變藥物發現，那將是極其有商業價值的，同時對世界也非常重要，”他説。“所以我儘量做一些具有雙重目的的事情。”
哈薩比斯以長時間工作而聞名，尤其是在合併之後。（在我們的採訪中，他估計自己每週工作100小時，花費10%-15%的時間在AlphaFold及相關項目上。）在他的公開露面中，他常常穿着一件皇家藍的毛衣和配套的金屬邊框眼鏡，似乎在努力將所有的腦力保留用於更重要的事務。
展望未來，也許谷歌獲得諾貝爾明星的經歷會給其研究人員更多時間去追逐下一個獎項。
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