為什麼女性使用人工智能的可能性較低？ - 彭博社

## 為什麼女性使用人工智能的可能性較低？（音頻）

14:09

在過去六個月裏，作為一名記者、教師和家長，我在日常生活中進行了一項高度不科學的研究。在從新聞編輯室到學校大門的對話中，我反覆問同一個問題：“你使用生成式人工智能嗎？”

回應各不相同。

在光譜的一端，一位來自新澤西的三孩母親告訴我，生成式人工智能讓她“感到非常害怕”。在另一端，一位來自德克薩斯州的父親，他在諮詢行業工作，表示他“隨時隨地都在使用”。在中間？各種熱情的色調。一位來自加利福尼亞的年輕研究生告訴我，她從未嘗試過，但打算嘗試。她的芝加哥同學説他“偶爾使用，主要是寫電子郵件”。

在我對大約30或40個我定期互動的人進行的粗略調查中，男性通常很快承認頻繁且毫不羞愧地使用生成式人工智能工具，如ChatGPT、Copilot和Gemini。我交談的女性——除了那些在科技和媒體行業工作的人——則顯得更加猶豫。許多人似乎對此不感興趣。

作為多年報道和撰寫性別差距原因及後果的記者，這種二元對立讓我感到擔憂。我是否看到了性別之間不平等最新表現的證據？這是否可能暗示男性和女性在工作和薪酬方面的某些重要差異？還是這僅僅是我特定社交圈和小樣本量的怪異現象？我開始深入挖掘。

生成性人工智能性別差距

由於生成性人工智能模型和技術相對新穎，關於誰在使用它們、使用頻率和用途的全面研究迄今為止仍然難以獲得。儘管如此，一篇 研究論文 來自七月證實了我薄弱的調查結果。根據對紐約聯邦儲備銀行消費者調查的回應，國際結算銀行（BIS）的經濟學家確實確認了“經濟上和統計上顯著的‘生成性人工智能性別差距’”的存在。

平均而言，他們發現，在過去12個月中，半數男性報告使用過生成性人工智能，而女性僅為37%。在那些表示每週使用的人中，這一差距同樣很大。

女性使用生成性人工智能的可能性低於男性

美國自我報告的使用情況，按性別

來源：BIS對2024年2月收集的聯邦儲備數據的分析

注：“在過去12個月中，您使用人工智能工具（如ChatGPT、Google Bard、DALL-E等）的頻率如何？”

這是一個關於技術性別差距的最新證據：在早期，互聯網是 男性主導的。最近的研究表明，女性使用金融科技——或稱為金融科技——產品的可能性 顯著低於男性同行。但生成性人工智能的差距值得注意，因為這種特定技術已經在迅速而徹底地改變勞動市場。

去年，一項 麥肯錫分析 預測到，到2030年，美國經濟中29.5%的工作時間將能夠實現自動化——其中8個百分點特別歸因於生成性人工智能。與此同時，高盛預測，人工智能在10年內可能會自動化相當於全球3億個全職工作的崗位。

研究 也已經顯示，生成性人工智能可以顯著提高某些工作的生產力，包括撰寫資助申請和市場營銷。 一項研究 發現，使用GPT-4的波士頓諮詢集團顧問的工作效率和效果比那些沒有使用的人更高。

昂貴的恐懼

為什麼女性更不可能使用生成性人工智能？BIS經濟學家得出結論，受訪者自我報告的技術知識佔差距的近三分之二。其餘部分可以用對技術的信任程度差異來解釋。“女性通常更擔心共享數據的負面後果，”他們寫道，而男性“看到對他們的工作機會有更大的好處，並且使用生成性人工智能的風險更低。”

當然，這些結論有其警示。890名調查受訪者均來自美國，其中約82%為白人。近60%擁有學士學位或更高學歷，43%年收入超過100,000美元。這自然限制了我們推斷的範圍。但這些發現確實與其他研究一致，顯示女性 更不可能信任技術，而男性更可能對自己的技術能力充滿信心。

因此，我們有必要考慮一個不便的前景：如果女性在風險規避和對技術的恐懼方面，至少在平均水平上更為明顯，而對新技術的接受和願意採用是能夠在勇敢的新勞動市場中蓬勃發展的前提，那麼生成性人工智能可能會加劇性別工資差距。

當我將這個前景告訴全球最大的就業機構Randstad的首席執行官Sander van’t Noordende時，他直言不諱：“在今天的技術環境下，你無法選擇退出。”他敦促我從一個方程式的角度考慮這個問題：“工資應該基於生產力。而人工智能——簡單來説——是生產力的提升器。”

最脆弱的工作

如今，國際性別工資差距 約為20%，各國之間差異很大。職業隔離——即某一特定人口羣體主導某個行業或職位類型的傾向——是造成這一差距的 最重要因素之一。

在生成性人工智能的背景下，這尤其是個壞消息，因為它最有可能破壞——甚至使之變得多餘的工作——也是女性所佔比例較高的工作。

去年進行的分析顯示，美國勞動力中有八成女性，約5900萬人，處於“高度暴露於生成性人工智能自動化”的職業中，而男性中這一比例約為六成。暴露於風險的工作中，辦公室和行政支持角色位居榜首。需要體力勞動的工作——仍然主要由男性完成——最不可能受到人工智能的影響。

那麼，這裏的教訓是那些行業的女性應該大力轉向另一個行業嗎？不一定。“正如報告的作者在UNC分析中所寫的那樣，”他們説，“你不會被AI取代。你會被一個懂得AI的人取代。”如果這聽起來像一個熟悉的敍述，那是因為它確實如此。女性，尤其是有色人種女性，也承受了與Covid相關的失業損失，因為她們往往在更低技能的職位上佔據過多，這些職位更容易受到裁員的影響。但與疫情不同，生成性AI是不會消失的。

頑固的社會條件

那麼，應該怎麼辦呢？這是一個難以回答的問題，尤其是因為一些女性對新技術的風險厭惡感——以及對分享個人數據的厭惡——可能根植於頑固的社會條件。

研究表明，在許多社會和職業環境中，女性在失敗時面臨的後果通常比男性更嚴重。這導致了對冒險的抵制，因為女性通常（正確地）認為自己面臨更高的負面後果風險。在使用生成性AI的背景下，失敗可能意味着被指責試圖將一篇機器寫的文章冒充為自己的作品——然後被標記為不道德或甚至懶惰，無論這種標記是否正確。

“這以許多不同的方式表現出來，”紐約大學的認知神經科學家和博士後研究員勞拉·格洛比告訴我。“研究表明，例如，女性在Covid-19大流行期間認為自己比男性更容易生病。”

但是當談到人工智能時，有一些方法可以對抗這種動態。

“我們人類越感到掌控，越願意冒險，這同樣適用於使用人工智能，”Globig説。“所以如果我們賦予女性數字素養，這可能是縮小生成AI性別差距的一個非常重要的方法。”

在技術方面不怕冒險的女性是Shubhi Bhonsle-Rao，她打破了關於女性——尤其是有色人種女性——應該做和不應該做的陳舊刻板印象。Bhonsle-Rao是一名受過培訓的工程師，她在公司內部逐步晉升，曾擔任Alphabet Inc.的副總裁和財務主管，此前她在英國零售商Tesco Plc擔任財務主管。2020年，她辭去了大科技公司的職位，創辦了自己的公司Uplevyl。其使命是通過培訓女性增強她們的數字技能自信，從而縮小性別差距——並且它利用人工智能來實現這一目標。

Bhonsle-Rao承認在技術方面存在性別風險脱節，並且她同意——隨着工作場所的演變以及工作被技術取代——女性主導的角色可能最脆弱。但她也注意到一些令人振奮的事情。“很多女性聯繫我，因為她們想提高自己的人工智能和數字能力，”她説。“這無疑是令人鼓舞的。”

像Bhonsle-Rao這樣的人做她正在做的事情，可能也會激發樂觀，因為目前生成性人工智能行業主要由男性主導。一項在德國進行的分析顯示全球近160萬個人工智能職位中，女性僅佔22%的人工智能人才——在高級職位中甚至更少。這引發了對性別偏見滲入人工智能設計的擔憂。如果我們想擴大人工智能的用户，我們需要確保那些構建它的人的面孔也發生變化。

這裏有一個顯著的細節，赫瑟·麥卡洛克（Heather McCulloch）指出，她是阿斯彭研究所的高級研究員，研究重點是女性在經濟中的角色，學習新事物需要時間。“而時間並不是許多女性所擁有的奢侈品，”她説。麥卡洛克指出，許多國家的女性仍然做着比男性更多的無償勞動。與此同時，在一些國家——包括美國——女性的有償勞動參與率達到了歷史最高水平。抽出時間學習新事物可能是一個崇高的目標，但並不總是現實的前景。

承認這一點，Globig解釋説，由於工作分配模式和職業隔離，許多女性可能並不太清楚使用生成性人工智能的潛在好處。因此，她們可能沒有像男性那樣優先考慮這一點，尤其是考慮到她們的忙碌。“但事實是，無論性別如何，生成性人工智能都可以成為一個巨大的經濟流動性工具，”她補充道。“所以我只是希望女性能夠意識到這一點。這個潛力太大，無法忽視。”

在11月底，德勤發佈了一份報告，發現2024年使用或嘗試生成性人工智能的美國女性比例比前一年增長了三倍，而男性的增長為2.2倍，這有助於縮小性別差距。作者做出了一個大膽的預測：儘管生成性人工智能的性別差距依然存在，女性有望在使用上超過男性——在一些國家可能在明年就會實現。

他們還發現，女性對人工智能的信任程度始終低於男性。但當他們專門關注在科技領域工作的男性和女性時，這種信任差距消失了。在科技領域工作的女性比其他領域的女性更有可能表示她們的僱主鼓勵使用生成性人工智能並提供培訓。

我在學校接送和課堂上遇到的一些懷疑者無疑仍然將生成性人工智能視為曇花一現的潮流。對此，我會回應：在你嘗試之前不要輕易否定它。

即使在撰寫這篇文章時，我也從一個好奇的生成性人工智能愛好者變成了一個完全的信徒。我最近的幾個提示包括請求假日禮物創意和為講故事的課程建議的課程結構。我還請ChatGPT編輯我用德語寫的東西——這是一種我流利但不常寫的語言。結果令人印象深刻。我從未要求生成性人工智能為我寫電子郵件。這仍然讓我覺得有些不真實。不過，我並沒有排除作為治療師進行實驗的可能性。當我第一次聽説有些人正在這樣做時，我覺得這很奇怪。但沒有自費費用確實是一個很大的賣點。

最後，請允許我提醒懷疑者們一些人對互聯網的預測。它永遠不會流行，他們説。真是一個被記住的方式。

喬西·考克斯是一名自由撰稿人和作家，哥倫比亞大學的副講師，以及《女性、金錢、權力：經濟平等的興衰。