新能源汽車和人工智能不是割裂的兩個產業_風聞

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斗膽糾正一下作者的一點認識誤區，即新能源汽車和人工智能不是割裂的兩個產業。實際上，新能源汽車才是現階段人工智能在toC端真正大規模落地應用的領域。

去年中國新能源車領域最引人注目的兩件個產品分別是仰望U8和問界M7。前者代表了世界電動車行業最高水平。後者則宣告了新能源汽車行業的競爭正式進入下半場。

新能源汽車行業公認有三個發展階段，第一階段是汽車的電動化，這一階段最強王者就是比亞迪，從海洋系列到仰望系列，比亞迪可以做到全品類先進新能源車的全級別覆蓋。第二階段則是智能化，以前有小鵬作為智能駕駛的標杆，然後到了去年問界的重新發布，智能駕駛真正的被廣大消費者認識。目前鴻蒙智行憑藉從算力芯片，大模型算法，到激光雷達做到了全棧自研領先全球。第三階段是實現真正L5級別所必須的車車，車路協同，也就是新能源車的網聯化。目前國內已經上馬智能道路進行測試。

網聯化先放在一邊，具體説説現階段的智能駕駛，或者説輔助駕駛。這個就是人工智能的在toC端的具體落地。鴻蒙智行依託自研的昇騰系列AI算力芯片，自動駕駛大模型，在雲端進行AI訓練，每天學習1200公里，每五天迭代一次。雲端訓練好的大模型，通過OTA給車子升級，利用車載AI芯片推理運算做出決斷從而實現無限接近L3級別的智能輔助駕駛。

國內目前除了華為的鴻蒙智行，還有momenta，地平線，大疆在深耕家用車自動駕駛解決方案。百度則在L4級固定城區全無人自動駕駛方面持續投入，蘿蔔快跑去年六月已經在深圳拿到運營牌照。目前全國十一個城市可以體驗。在物流領域，高速無人重卡和港區無人車輛均已投入運營，後者著名的案例就是洋山港。

退一步講，就算是美國炒的火熱的生成式AI，中國目前跟美國的差距也僅僅只有一年，因此美國主動脱鈎斷鏈，試圖阻止中國獲得先進算力計算芯片。但我們現在至少有華為昇騰和摩爾線程MTT4000兩款算力芯片，足夠國內的算力基礎設施建設。

其實生成式AI，自動駕駛都只是人工智能在應用層的一個分支，除此之外還應用在安防，醫療健康，智能製造，智慧交通等等行業，在這些領域中國幾乎都領先於美國。簡單舉幾個例子，別如攝像頭機器識別方面，基本上國內幾個廠商就代表全世界最高水平。作為先進數字化製造，工業4.0為代表的“燈塔工廠”，全球共計一百餘座，中國接近一半位居第一。這五十餘座燈塔工廠中純國產品牌的有美的，寧德時代，京東方，三一，青島啤酒，阿里巴巴犀牛工廠，海爾等等。其餘為跨國企業在國內建立的先進工廠。