中美AI差距多大，從語言大模型方面是可以比較的，但這個差距的確只是經驗和感覺_風聞

【本文來自《對中國科技能趕上美國，我從不寄希望於科學界》評論區，標題為小編添加】

• 征途是大海星辰
• 作者説的真好，我本人IT軟件從業30年，也從來沒聽説過AI劃代，關於AI，應該是漸進式、探索式發展的，沒有明確的代際劃分，更沒有什麼劃代標準，因此，院士大人也不能胡説八道，大概不是產業界，是以論文來劃代吧，誰讓人家水平高泥，大概是從上世紀7、80年代提出，上世紀90年開始出現軟件產品，象決策支持系統、數據倉庫、BI（商業智能），人工智能的實際進展一直很慢，我認為大概是硬件限制，在自然語言機器識別中，採用各種算法總是問題很多，識別準確率據説不超過60%，直到李開復採用基於統計的自然語言識別，一舉把準確率提高到80%以上，這大概算是AI的一個里程碑，現在的輿情繫統就是應用了自然語言機器識別技術，那會兒的工業機器人不算有智能，無非就是通過各傳感器來的數據，包括光電，判斷機器該怎麼動作而已。特別應該注意的是AI稱作人工智能，這裏的所謂智能，不過就是處理的數據越來越多，各種情況下機器該如何處理，循着這條路前進而已，再後來，象無人駕駛，處理的數據已經多到不可能通過編程判斷各種情況（情況太多，編程判斷的效率低到令人髮指的程度），於是大數據、機器自學習、神經元網絡等等一系列技術出現，再到硬件足以處理海量數據，包括計算、存儲、網絡、算法等的共同進步，才到達了現在可以進行無人駕駛、智能機器等的數據處理要求，於是AI時代來臨，生成式大模型也僅是AI應用的一部份，也不過是自然語言機器識別的進步版，以上可見，各種技術不是哪天哪月哪年一起來臨的，就象2G、3G、4G、5G所用到的硬件、軟件、網絡技術不是一起來臨的一樣，但2G、3G、4G、5G都有標準的，因此劃代很容易，按標準來就是，到目前為止，AI有標準嗎，有AI1.0、AI2.0這樣的劃代標準嗎，GPT3.5、GPT4.0不是什麼AI的劃代標準，它僅是個軟件版本而已，只要它願意，它稱GPT100.0都行，象這種張口就胡説什麼落後2~3代，我也可以胡説落後100代，説是對方還未建國就開始研究了，每2~3年，人家就上升了一代，難道不行嗎

據CNBC消息，9月11日，李開復在AVCJ中國私募股權論壇上發表講話時表示，中國的人工智能模型可能落後美國至少半年。

他説，頂尖的中國公司的語言大模型比美國同行落後六到九個月，而不太先進的中國模式可能落後美國15個月左右，但中國的人工智能應用可能會以更快的速度起飛。

他説：“我預計，到明年初，應用程序在中國的增長速度將遠遠超過美國。”

他説:“中國將不可避免地開發出世界上最好的人工智能應用。”

他還表示，人工智能應用可能是大公司開發，也可能會出自小公司之手。

李開復本身創辦並運營AI公司“零一萬物”（01.AI），他所説的話應該是符合實際的。中美AI差距多大，從語言大模型方面是可以比較的，但這個差距的確只是經驗和感覺。