中美AI差距多大,從語言大模型方面是可以比較的,但這個差距的確只是經驗和感覺_風聞
guan_16297828981871-1小时前
【本文來自《對中國科技能趕上美國,我從不寄希望於科學界》評論區,標題為小編添加】
- 征途是大海星辰
- 作者説的真好,我本人IT軟件從業30年,也從來沒聽説過AI劃代,關於AI,應該是漸進式、探索式發展的,沒有明確的代際劃分,更沒有什麼劃代標準,因此,院士大人也不能胡説八道,大概不是產業界,是以論文來劃代吧,誰讓人家水平高泥,大概是從上世紀7、80年代提出,上世紀90年開始出現軟件產品,象決策支持系統、數據倉庫、BI(商業智能),人工智能的實際進展一直很慢,我認為大概是硬件限制,在自然語言機器識別中,採用各種算法總是問題很多,識別準確率據説不超過60%,直到李開復採用基於統計的自然語言識別,一舉把準確率提高到80%以上,這大概算是AI的一個里程碑,現在的輿情繫統就是應用了自然語言機器識別技術,那會兒的工業機器人不算有智能,無非就是通過各傳感器來的數據,包括光電,判斷機器該怎麼動作而已。特別應該注意的是AI稱作人工智能,這裏的所謂智能,不過就是處理的數據越來越多,各種情況下機器該如何處理,循着這條路前進而已,再後來,象無人駕駛,處理的數據已經多到不可能通過編程判斷各種情況(情況太多,編程判斷的效率低到令人髮指的程度),於是大數據、機器自學習、神經元網絡等等一系列技術出現,再到硬件足以處理海量數據,包括計算、存儲、網絡、算法等的共同進步,才到達了現在可以進行無人駕駛、智能機器等的數據處理要求,於是AI時代來臨,生成式大模型也僅是AI應用的一部份,也不過是自然語言機器識別的進步版,以上可見,各種技術不是哪天哪月哪年一起來臨的,就象2G、3G、4G、5G所用到的硬件、軟件、網絡技術不是一起來臨的一樣,但2G、3G、4G、5G都有標準的,因此劃代很容易,按標準來就是,到目前為止,AI有標準嗎,有AI1.0、AI2.0這樣的劃代標準嗎,GPT3.5、GPT4.0不是什麼AI的劃代標準,它僅是個軟件版本而已,只要它願意,它稱GPT100.0都行,象這種張口就胡説什麼落後2~3代,我也可以胡説落後100代,説是對方還未建國就開始研究了,每2~3年,人家就上升了一代,難道不行嗎
據CNBC消息,9月11日,李開復在AVCJ中國私募股權論壇上發表講話時表示,中國的人工智能模型可能落後美國至少半年。
他説,頂尖的中國公司的語言大模型比美國同行落後六到九個月,而不太先進的中國模式可能落後美國15個月左右,但中國的人工智能應用可能會以更快的速度起飛。
他説:“我預計,到明年初,應用程序在中國的增長速度將遠遠超過美國。”
他説:“中國將不可避免地開發出世界上最好的人工智能應用。”
他還表示,人工智能應用可能是大公司開發,也可能會出自小公司之手。
李開復本身創辦並運營AI公司“零一萬物”(01.AI),他所説的話應該是符合實際的。中美AI差距多大,從語言大模型方面是可以比較的,但這個差距的確只是經驗和感覺。