為快遞司機尋找合適的公寓可能是一場噩夢——《華爾街日報》

這是快遞服務和零工配送員最頭疼的問題之一。他們知道收件人的居住地址，但要如何快速找到正確的公寓樓甚至具體樓棟呢？

配送司機們表示，花園式小區、活動房屋園區和大學校園的佈局如同迷宮，門牌號可能毫無規律可循，導致送貨變成耗時噩夢。相比獨立式獨棟住宅30秒就能完成投遞，在單元樓裏尋找正確房門可能耗費長達30分鐘。

為減輕配送員負擔，亞馬遜、聯邦快遞和聯合包裹服務公司等企業使用能定位郵件收發室、隱蔽入口的專業地圖軟件。但零工配送員大多無法獲取這類專業信息，通常只能依賴谷歌地圖等僅能導航到建築大門的GPS服務。不過現在有些人開始使用初創公司提供的服務——這些公司通過建築藍圖等數據製作了專業地圖。

避免送錯件既能降低承運方成本、減少收件人煩惱，也能提升快遞公司的可靠性評級。華盛頓大學研究城市貨運物流問題的"城市貨運實驗室"創始主任安妮·古德柴爾德指出，在某些城區，司機大部分時間都花在車外——包括尋找正確的公寓。

“這些都是看似平凡卻令人抓狂的細節問題。“古德柴爾德説道。

客户在哪裏？

儘管快遞公司多年來一直投資於幫助司機選擇最高效、成本最低的路線投遞包裹的工具，但事實證明，改進所謂的"最後一英寸”——即到達客户家門口——要困難得多。

大型包裹運輸公司已經調整了路線優化軟件——該軟件旨在考慮交通擁堵和天氣等因素，找到最高效的路線——以幫助送貨員在建築物內導航。

“在可用的情況下，我們的應用程序為司機提供有用的信息，告知他們送貨地點在街道的哪一側，多單元綜合體的佈局和地圖，以及大學校園等地的共享送貨點，“亞馬遜發言人Branden Baribeau説。他補充説，司機還可以在亞馬遜的送貨應用程序上看到建築物、單元和郵件室的照片，以幫助他們確認正確的位置。

紐約皇后區的一輛亞馬遜送貨麪包車。照片：Bing Guan/Bloomberg News亞馬遜送貨麪包車內的導航系統。照片：Bing Guan/Bloomberg News與此同時，聯邦快遞表示，它擁有全球定位系統軟件，如果快遞員到達距離送貨地址太遠的地點，該軟件會發出警報。而UPS的導航平台"On-Road Integrated Optimization and Navigation”（簡稱Orion）為UPS司機提供了諸如包裹投遞點和從街道上看不見的裝卸碼頭等詳細信息。

所有這些細節都至關重要，因為有些司機每天要停靠超過130次。

“每次停靠節省10秒就能帶來顯著變化，“Veho聯合創始人兼首席執行官伊塔馬爾·祖爾表示。這家為薩克斯第五大道和零售造型公司Stitch Fix等零售商提供包裹配送服務的電商企業，正在自主研發技術解決該問題，並評估第三方數據源。

零工經濟工作者的困擾

然而，當大公司研發內部解決方案時，構成配送司機主體的零工經濟工作者大多隻能自行解決配送難題。

司機們反映，谷歌、蘋果和Waze的地圖軟件通常只會引導至公寓小區的入口大門、大廳或租賃辦公室。這些導航工具主要依賴GPS等定位方式估算配送員位置，當配送員身處建築內部或地下時可能產生。達拉斯的零工配送司機奧里加·塔蘭蒂諾表示，這種情況往往需要致電收件人獲取進一步指引，對雙方都造成困擾。

“有些公寓編號系統極其混亂，“塔蘭蒂諾舉例説，“我曾遇到收件人因前幾位司機將物品誤送至其他棟的30號公寓而怒氣衝衝的情況。”

（谷歌回應稱正持續提升路徑規劃精度，已通過AI技術為全球超10億棟建築建立地圖數據庫，並綜合第三方數據、用户反饋及影像資料持續更新地圖信息。）

更重要的是，像UPS這樣的快遞公司司機每週都會將物品送到相同的地址，他們已經掌握了簡化配送的訣竅，包括一天中交通最不擁堵的停車時間以及最佳停車位的位置。

然而，自由職業者在導航新地址和路線時只能靠猜測。司機們有時不得不應對被雪、樹木、灌木叢或季節性裝飾遮擋的門牌號。一些快遞司機乾脆不送公寓樓，因為這可能會耗費他們大量的時間和金錢。

Beans應用為這位司機設置了配送路線。照片：Marlena Sloss為《華爾街日報》拍攝### 內部視角

位於加利福尼亞州帕洛阿爾託的Beans.ai正試圖解決這個問題，為快遞司機提供建築物內部地圖以指導他們完成投遞。其他公司則為司機提供一次性門禁或公寓樓訪問碼。

Beans的用户可以看到一張包含詳細信息的地圖，如最近的停車位以及從車輛到門口的路線，包括門禁碼或其他位置識別提示。

這家公司已成為建築物地圖軟件的最大供應商之一，其創立源於Nitin Gupta和Akash Agarwal在公寓樓內遇到快遞服務難以找到他們的經歷。2017年，他們註冊成為DoorDash和Uber Eats的司機，並親身體驗了配送的難度。

“地圖最初並非為物流而設計。它們是為了導航而生，幫助人們從大致位置A到達大致位置B。最後100英尺的配送難題一直被視為經營成本——默認四分之三的包裹能妥投就行。”阿加瓦爾説道。

這對搭檔於2018年創立公司，通過聯繫物業經理、送貨司機和消防部門獲取公寓樓平面圖，經常需要將紙質文件數字化掃描。公司還收集房產的數字建築藍圖來構建地圖數據庫。

公司運用光學字符識別技術解析公寓地圖，從掃描文檔和數字圖像文件中提取並處理文字信息。部分地圖更易處理——它們標註了單元號、樓棟號，並清晰標有"洗衣房"或"會所"等標識。

Beans應用程序顯示的加州Discovery Bay社區某配送路線所有潛在停靠點地圖圖片來源：Marlena Sloss/華爾街日報該公司表示其數據庫擁有數十萬棟建築內部地圖，約10萬名司機（包括零工司機和物流公司專職司機）每日使用該應用。急救醫護人員、消防員等應急響應人員也可免費使用該應用，在緊急呼叫後快速定位地址。

塔蘭蒂諾表示，她在該應用免費時期使用過，約兩年前公司開始收取每月5美元費用後便停用了，因為她目前的配送量已不足以支撐這筆開支。

Beans表示，他們也收到了來自非活躍配送司機和拒絕公寓訂單司機的類似反饋。對於零工司機來説，即使是相對較小的費用也可能造成重大影響。由於這些快遞員被視為經營自己業務的獨立承包商，發貨方通常不會為軟件買單。

“解決這一難題還需要時間，“Agarwal説。

Esther Fung是《華爾街日報》駐紐約的記者。她的聯繫方式是[email protected]。