人工智能重塑經濟的三種方式：《Big Take》播客 - 彭博社

攝影師：Sem Van Der Wal/AFP/Getty Images 精彩節目不容錯過。立即訂閲《The Big Take》每日播客。

## 深度聚焦

經濟學家如何看待AI的未來

13:58

近年來，科技領袖們對人工智能的未來充滿樂觀——投資者也重金押注這項技術的變革力量。

然而上週，中國深度求索公司異軍突起的顛覆性力量，使得英偉達公司市值蒸發五千億美元。投資者比以往任何時候都更擔憂：對AI的重注長遠來看能否獲得回報。彭博經濟研究首席經濟學家歐樂鷹提出了AI重塑全球經濟的三種可能情景，從樂觀前景到反烏托邦式結局。在本期《深度聚焦》播客中，他與主持人David Gura逐一解析，探討這一未來不僅對企業與投資者——更對我們所有人意味着什麼。延伸閲讀：AI撼動股市後，將對經濟產生何種影響？歡迎在蘋果播客、Spotify或任意播客應用訂閲《深度聚焦》終端用户：點擊此處**訂閲以下為經過輕微編輯的對話實錄：

**大衞·古拉：**包括ChatGPT的創造者OpenAI負責人薩姆·奧爾特曼在內的科技領袖們，對人工智能的未來充滿樂觀：

薩姆·奧爾特曼： 現在人們開始嘗試的許多事情，比如超廉價能源、虛擬現實、基因編輯、真正強大的人工智能，這些都將以非常根本的方式改變世界。

古拉： Meta首席執行官馬克·扎克伯格也分享了奧爾特曼的熱情：

馬克·扎克伯格： 在未來五到十年內，人工智能將極大地提升我們的生活質量。

古拉： 他們成功地向許多投資者推銷了人工智能的承諾——它的變革力量。硅谷的巨頭們已經投入數十億美元進行研發，公司股價也隨之上漲。但最近中國競爭對手“深度求索”的出現，讓投資者開始質疑圍繞這一熱門技術的一些主流説法。深度求索表示，它創建了一個與ChatGPT製造商OpenAI模型相媲美的競爭對手，能夠以更低的成本進行類似人類的推理。這引發了新的問題：圍繞人工智能的狂熱將走向何方，以及人工智能時代的贏家和輸家會是誰。這是彭博經濟首席經濟學家湯姆·奧利克一直在思考的問題。

湯姆·奧利克： 所以，如果我們縱觀歷史——幾百年、幾千年——很明顯，科技先驅們是對的。犁、風車、紡織廠、電動機、汽車、個人電腦、互聯網，所有這些都推動了繁榮的增長。而這正是硅谷和中國深圳的人工智能先驅們對他們正在創建的大型語言模型所宣稱的。

**古拉：**但湯姆認為，生命不是以數百年或千年為單位度量的。他説，生命是由年復一年、十年又十年構成的。而隨着人工智能的發展，時間似乎流逝得更快了。

**奧爾利克：**強大的技術對發明者和擁有者可能產生積極影響。但同時，對於那些因技術替代而失業、又因種種原因無法通過再培訓、技能提升或遷移重新進入勞動力市場的人來説，則會帶來顯著的負面影響。

**古拉：**我是大衞·古拉，這裏是彭博新聞的《深度解析》節目。今天節目中，湯姆將闡述人工智能對經濟、企業、投資者以及你我意味着什麼的三種可能情景。

**古拉：**湯姆·奧爾利克表示，他和彭博經濟團隊的同事們設想的第一個情景中，人工智能給生活帶來的變革結果相當樂觀。

**奧爾利克：**回顧1990年代至21世紀初製造業的機器人自動化革命，當時機器能比工人更高效、低成本地完成工廠作業。這對工廠和機器的所有者固然是好消息，但對大量失業工人卻不盡然。不過從歷史長河看，這無疑是進步的。人工智能的潛力何在？它能對白領工作者產生類似變革——無論是律師、會計師還是經濟學家，AI都能大幅提升工作效率，讓你更快完成任務。

**古拉：**最理想的情況是生產力提高，許多人將從中受益。我理解得對嗎？

**奧利克：**沒錯，大衞。連播客主持人也能受益。

**古拉：**但願如此。你考慮的第二種情景是什麼？

**奧利克：**第二種情景是，人工智能更像是一種花招而非範式轉變。是的，這些聊天機器人看起來相當令人印象深刻。我們可以讓Chat GPT以莎士比亞悲劇的風格起草一份法律文件，這很有趣。而且它幾秒鐘就能完成。但也許人工智能的缺點更為突出。也許人工智能在從實驗室走向市場的道路上跌跌撞撞，根本無法勝任工作。因此，提升生產力的效果存在，但它並不是一場革命性的改變。

**古拉：**你權衡的最後一種情景是最令人擔憂的，我想知道你是否能為我們詳細説明一下。

**奧利克：**最後一條路徑有點反烏托邦的意味。那就是人工智能非常強大。它可以完成會計師、律師和經濟學家的工作。它可以審查X光片，可以撰寫建築計劃。但它不是提升個體勞動者的生產力，而是最終取代了大量勞動力，白領工人在2020年代和2030年代面臨着藍領工人在1990年代和2000年代初所面臨的同樣挑戰：大規模失業、收入損失、貧困化。

**古拉：**這讓我不禁思考這一切最終會如何發展。

**奧利克：**過去一週發生的關鍵事件是，深度求索的突然崛起表明，開發尖端AI模型的成本可能遠低於我們此前的預期。這也預示着中國AI領軍者（深度求索、阿里巴巴等）與美國同行之間的競爭將愈演愈烈。正如我們在美蘇冷戰的技術競賽和太空競賽中看到的，當存在強烈的地緣政治激勵時，往往會刺激投資激增，推動技術邊界加速拓展。這兩大因素——AI成本下降，以及更強烈的競爭動機和頭部企業間的博弈——都預示着那個決定性時刻即將提前到來：我們將見證AI是否成為生產力變革的顛覆者，以及如何重新分配技術紅利。

**古拉：**那麼我們如何判斷這個轉折點已經到來？接下來我們將探討這個問題。

**古拉：**我們討論了AI對生產力的潛在影響，我很好奇經濟學家如何量化這種影響。

**奧利克：**這是個非常關鍵的問題。測量生產力本身就存在相當的複雜性和模糊性——從宏觀經濟增長層面來説，推動力主要來自三大要素：勞動力規模、資本存量，以及將這些要素高效組合的能力（即生產力要素）。我們通常通過觀察經濟增長總量，扣除已知的勞動力和資本貢獻，剩餘不可解釋的部分就被歸為生產力增長。但問題在於，GDP數據經常經歷重大修正，這使得即時精準測量生產力提升變得極具挑戰性。

**古拉：**在人工智能背景下衡量生產力是否存在獨特挑戰？考慮到當前技術應用的迅猛速度，這是否使得計算生產力的工作變得更加困難？

**奧利克：**首先，GDP數據尚未體現AI帶來的提升並不令人意外。回顧技術對經濟的影響，發明者的"尤里卡時刻"雖是積極經濟影響的必要條件，卻非充分條件。創新需要時間滲透經濟體系——就像工廠從蒸汽動力轉向電力需要時間，企業摸索如何將電腦整合到工作流程也需要時間。因此AI尚未顯現在生產力數據中完全合乎規律。

**古拉：**從過去技術革命的影響中我們能汲取哪些經驗？無論是追溯軋棉機還是蒸汽機車的時代，或者僅觀察計算機和互聯網的影響？

**奧利克：**有幾個關鍵點：首先，新技術提升生產力需要時間。諾貝爾經濟學獎得主索洛曾有名言——

**古拉：**這位是羅伯特·索洛。

**奧利克：**確實，不是漢·索羅——

**古拉：**是絕地武士，絕地戰士。

**奧利克：**他是絕地嗎？我不確定自己是否獲得了這個身份。

**古拉：**不，抱歉，是我的錯。

奧利克：——1987年那句名言説，我們能在任何地方看到計算機時代，唯獨在生產率數據中看不到。直到十年後，時任美聯儲主席艾倫·格林斯潘才牽頭開展了一項統計工作，試圖從計算機時代中尋找生產率提升的證據。所以，新技術需要時間才能顯現效果。第二點是，如果以幾十年為跨度，新技術確實會提升全社會的繁榮程度。因為電氣化，我們過得更好；因為內燃機，我們過得更好；未來也會因為計算機和互聯網，我們過得更好。但在更短的時間內，即新技術問世後的幾年或幾十年裏，收益往往不會被廣泛共享。原因在於，被新技術取代的勞動者，對他們而言，損失通常超過收益。

**古拉：**展望未來，您會關注哪些方面？其他經濟學家在評估AI對生產率的影響時又會關注什麼？

**奧利克：**我們會關注Chat GPT、Llama、DeepSeek等模型的技術進展和能力提升。我們會研究案例——關於AI如何提升（或未能提升）生產率，以及這些收益如何在微觀層面、企業層面分配的早期證據。目前哪裏能看到AI提升生產率的證據？宏觀數據中不多，GDP數據中也不顯著。但具體案例中確實有些驚人發現。例如，已有大量案例研究探討AI能否加速編程，或幫助客服中心更高效處理來電並取得更好結果。這些案例雖微觀，僅涉及勞動力市場的一小部分，但結果相當鼓舞人心。至於"AI能否帶來全經濟層面的生產率提升"這個宏大問題，我想還需要數年甚至數十年才能回答。

**古拉：**這個問題的答案將產生深遠影響——無論何時揭曉：若AI普惠眾生，或技術紅利分配不均導致大量白領崗位消失。湯姆指出，這將對社會結構和政治權力平衡造成巨大沖擊。

**歐立克：**若蛋糕分配如此不均，必將引發重大政治議題。我們剛見證特朗普再度當選美國總統。為何他能梅開二度？人們總談論中國、墨西哥和貿易對就業的衝擊，但真相是——搶走美國人飯碗的不只是中墨勞工，還有機器。當藍領工作被機器取代已引發如此震盪，試想白領崗位遭替代的後果。我並非鼓動經濟學同仁把Excel表格折成紙漿乾草叉，圍攻阿靈頓的數據中心。但在反烏托邦劇本里，這未嘗不可能。

**古拉：**湯姆，感謝精彩對話。

**歐立克：**我的榮幸，大衞。本期製作：大衞·福克斯；高級製片：娜奧米·沙文；編輯：帕特里克·赫希與瑞秋·梅茨；高級編輯：伊麗莎白·龐索；執行製片：妮可·比姆斯特伯；音效設計/工程師：亞歷克斯·杉浦；事實核查：阿德里安娜·塔皮亞。