微軟為何承認AI正讓我們變笨？——彭博社

Parmy Olson

微軟研究揭示了一個令人不安的趨勢：我們對AI越信任，就越少獨立思考。

攝影師：Lionel Bonaventure/AFP/Getty Images

微軟公司計劃今年投入800億美元發展人工智能，鞏固其作為領先供應商的地位。但為何它近期又發佈研究報告，顯示使用ChatGPT等生成式AI工具的職場人批判性思維正在退化？往好了説，這可能是純粹的科學研究。更可能的是，在AI顛覆某些工作崗位之際，微軟希望保持前瞻性，確保其工具對企業始終有用。當科技巨頭們競相擴大AI模型規模時，這種對行業商業模式和社會影響的審慎考量令人耳目一新。

彭博觀點民主黨期待而共和黨恐懼的辯論有了國王還需要外交嗎？小行星末日可能性正在降低向美聯社宣戰的真正含義這項與卡內基梅隆大學合作的研究調查了319名知識工作者使用AI的情況，案例包括教師用DALL-E 2生成洗手教學演示圖，以及大宗商品交易員用ChatGPT制定策略。

研究人員發現了一個顯著模式：參與者越依賴AI完成特定任務（如寫作、分析和批判性評估），他們自身對這些技能的實踐就越少。這導致他們自我報告這些領域的能力出現退化。多名受訪者表示，他們開始懷疑自己完成文本語法校對或撰寫法律信函等任務的能力，從而不加判斷地全盤接受生成式AI的輸出。

在時間壓力下，他們更不願鍛鍊自身技能。一位匿名研究參與者表示：“在銷售崗位，我每天必須完成固定指標，否則可能失業。因此我用AI節省時間，根本沒空思考結果是否準確。”

Anthropic公司近期一項類似研究（觀察人們如何使用其AI模型Claude）發現，該聊天機器人在對話中展現的最突出能力是"批判性思維"。

這描繪了未來專業人士終將成為AI產出管理者的圖景——隨着AI模型持續進化，他們不再是新想法和內容的創造者。OpenAI最新推出的月費200美元的"深度研究"模型，能在全網檢索圖像、PDF和文本，生成帶引注的詳細報告。

德意志銀行2月12日給投資者的報告指出，認知工作將因此快速轉型。“人類的價值將體現在：以正確方式向AI助手提出精準問題，並運用判斷力評估和迭代答案，“研究主管Adrian Cox寫道，“其他大部分認知流程都將交由AI處理。”

儘管聽起來令人擔憂，但請想想：蘇格拉底曾擔心文字會導致記憶力衰退，計算器曾被預言會扼殺我們的數學能力，而GPS導航會讓我們離開手機就徹底迷失方向。最後一點或許有幾分道理，但總體而言，人類在將思考外包後，依然為大腦找到其他用途——即便我們的計算和導航能力確實變得懶惰了。

人工智能的不同之處在於，它侵蝕的是我們日常認知中更廣泛的部分。無論是撰寫一封需要斟酌的郵件，還是決定在報告中向老闆重點標註哪些內容，我們進行批判性思考的場景遠多於計算數字或規劃路線。這可能導致我們核心職業能力的退化，或更容易受到宣傳蠱惑。這也讓我們回到那個問題：從OpenAI的GPT模型銷售中獲利的微軟，為何要發佈這些研究結果？

報告中藏有線索：作者指出，如果不瞭解知識工作者如何使用AI及其思考方式，他們可能開發出"無法滿足工作者真實需求"的產品。如果銷售經理使用微軟AI產品後思維能力下降，其工作質量也可能隨之降低。

微軟研究中有一個耐人尋味的發現：人們對AI工具越信任，就越不會複核其輸出內容。鑑於AI仍存在幻覺傾向，這增加了工作質量下滑的風險。當僱主開始注意到員工表現下滑時會發生什麼？他們可能歸咎於員工——但也可能歸咎於AI，這對微軟將極為不利。

科技公司曾高調宣傳AI是“增強”而非取代人類智能的工具——正如這項研究所暗示的那樣。因此，微軟的啓示在於未來產品的定位方向：不是追求更強大，而是通過設計讓技術提升而非削弱人類能力。例如，ChatGPT等工具或許可以偶爾激勵用户產生原創想法。否則，企業最終可能擁有一支“事半功倍”卻無法察覺高效工作正導致方向偏離的勞動力。

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