厄爾尼諾與拉尼娜預測：氣象機構面臨預報挑戰——彭博社

2024年1月澳大利亞羅切斯特鎮遭遇的洪災。

攝影師：迭戈·費德勒/蓋蒂圖片社

預測天氣擾亂的厄爾尼諾和拉尼娜現象的發生和強度對全球市場至關重要，氣象學家需要準確傳達信息，否則可能引發混亂和反彈。

澳大利亞氣象預報機構在去年因異常厄爾尼諾現象面臨批評後，採取了少即是多的策略，而世界氣象組織和菲律賓則應對更詳細和頻繁信息的需求。這種對比風格凸顯了機構在平衡確定性需求和天氣波動性方面面臨的挑戰。

彭博綠色歐盟在《反森林砍伐法》生效前為進口商減負REI承認支持內政部長道格·伯古姆是個“錯誤”Sunnova難獲債權人援助以避免破產紐瑟姆在特朗普攻擊下為加州污染計劃辯護準確解讀厄爾尼諾-南方濤動的狀態對政府、能源市場和農民規劃種植制度至關重要，尤其是在全球變暖加劇極端天氣的情況下。暖期和冷期可能導致亞太到美國地區出現嚴重乾旱或暴雨，並給全球經濟造成數萬億損失。

“這是至關重要的信息，”新西蘭國家水與大氣研究所的氣象學家特里斯坦·邁耶斯表示，“它能讓你對季節將如何發展略窺一二。”

幾個世紀前，南美漁民首次注意到太平洋週期性出現的異常温暖海水現象，他們將其命名為聖誕厄爾尼諾。現代研究人員在20世紀60年代逐漸認識到它對全球氣候的重要性。約二十年後，拉尼娜現象得名。如今，太平洋上佈設的浮標陣列持續監測着這些氣候變異。

2024年4月，澳大利亞東部伍倫貢暴雨引發的山體滑坡。攝影師：薩義德·汗/法新社/蓋蒂圖片社澳大利亞氣象局於12月停止發佈雙週預報，據發言人解釋，這些報告"過度強調ENSO作為季節條件和天氣事件可能性及嚴重性的預測指標"。該機構表示，其關於降雨和温度的長期預報更具指導意義。

“厄爾尼諾和拉尼娜現象只是增加了全球不同地區出現更濕潤或更乾燥、更温暖或更涼爽條件的概率，但並不能排除相反情況發生的可能，"墨爾本大學氣候科學副教授安德魯·金解釋道。

這種微妙之處在傳播中常常被忽略，正如該局在2023年末宣佈厄爾尼諾現象後所經歷的那樣。儘管判斷正確，但機構卻因一場非典型事件遭遇強烈質疑：反常多雨而非預期乾旱。

“當預報出現重大偏差時，對我們影響巨大，“西澳大利亞州農作物種植者、行業組織GrainGrowers Ltd主席里斯·特頓表示，“季節初期關於種植品種和規模的決策，一旦實施便無法逆轉。”

分歧的預測前景

美國氣候預測中心業務預報部門主管喬恩·戈特沙爾克指出，公眾總是向這門無法提供確定性的學科索取確定性。預報本質是概率事件，小概率意外情況的發生總會引發爭議。

“預報中的細微差別具有重要價值，即便利益相關者不願接受，“戈特沙爾克強調，並補充道"ENSO仍是我們最具預測價值的季節性和年際氣候變化指標。”

2024年4月菲律賓某農場，受厄爾尼諾加劇的乾旱高温影響而枯萎的辣椒植株。攝影師：Jam Sta Rosa/AFP/Getty ImagesENSO監測依賴於太平洋海温與數十年均值的偏離指數。隨着全球變暖，學界擔憂會出現高估厄爾尼諾、低估拉尼娜的現象。部分研究者正採用消除氣候變暖背景噪聲的方法，但其有效性仍需更多驗證。

例如，美國機構非正式地追蹤一個相對海洋尼諾指數，該指數減去了熱帶地區的海温異常。在過去一年中，這一相對測量值始終比傳統指數低至少0.5攝氏度（0.9華氏度）——這正是決定厄爾尼諾或拉尼娜事件的關鍵閾值。

美國預報機構非正式追蹤相對尼諾指數

隨着氣温上升，該測量方法可以改進ENSO監測

來源：美國氣候預測中心，NOAA Climate.gov

注：兩個指數均顯示太平洋尼諾3.4區域三個月平均海表温度異常。相對指數減去了熱帶地區的異常值。

即使沒有全球變暖的挑戰，全球ENSO預測仍可能帶來不確定性，今年模稜兩可的拉尼娜現象就是這一難題的例證。今年早些時候，菲律賓和美國表示拉尼娜已經形成，而日本和澳大利亞仍認為情況是中性的。這種不統一源於各國使用不同的標準來衡量ENSO閾值。

“這就像一場沒有指揮的管絃樂音樂會。每種樂器，無論是澳大利亞的、美國的還是法國的，它們都完美地演奏自己的樂譜，但這並不妨礙偶爾出現不和諧的聲音。”新喀里多尼亞法國氣象局氣候學部門負責人、氣象學家亞歷山大·佩爾蒂埃説道。

“更糟的結果”

世界氣象組織（WMO）作為聯合國機構，目前通過整合全球數十家氣象中心的預測數據發佈ENSO展望報告，現正創建一個新的“一站式信息庫”以提供更詳細、更及時的信息。該機構氣候預測服務負責人威爾弗蘭·穆富馬·奧基亞表示，這一中心是為了響應成員國因“近年來ENSO事件快速演變”而日益增長的需求。

在菲律賓，國家氣象局正致力於為特定地區和行業提供更精細化的信息，包括厄爾尼諾或拉尼娜現象發生前、發生時及發生後的應對建議。該國是西太平洋颱風侵襲的前沿地帶。

就澳大利亞而言，其氣象局仍會在ENSO狀態變化時發佈公告，但其“少即是多”的策略可能引發問題。墨爾本大學的金教授指出，這種做法可能導致信息真空被可信度較低的來源填補，甚至有人會誤將這些信息歸咎於官方氣象機構。

“最終氣象局可能會面臨更糟糕的結果，”他表示。